醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	馬寨璞著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	全國(guó)高等院校思維導(dǎo)圖規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030629593	出版時(shí)間：	2019-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	138	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》是在參考國(guó)內(nèi)外已有教材的基礎(chǔ)上，結(jié)合作者多年課堂教學(xué)中發(fā)現(xiàn)的一些問(wèn)題編著而成的?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》系統(tǒng)而簡(jiǎn)要地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容。《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》分為概率基礎(chǔ)、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)6章，內(nèi)容涵蓋廣泛，論理深入淺出。系統(tǒng)性好、連貫性強(qiáng)。此外，隨著各種統(tǒng)計(jì)軟件的普及應(yīng)用，《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》沒(méi)有考慮將某種具體統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS）的使用作為教材內(nèi)容的一部分，而是著重講透知識(shí)點(diǎn)及其應(yīng)用，既堅(jiān)持了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)內(nèi)容，又?jǐn)U充了實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法，有利于數(shù)理統(tǒng)計(jì)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)的銜接與溝通。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

目錄
第1章概率基礎(chǔ) 1
1.1 概率論的基本概念 1
1.2 隨機(jī)變量及其分布 12
1.2.1 隨機(jī)變量的定義 12
1.2.2 離散型隨機(jī)變量與分布 13
1.2.3 分布函數(shù) 15
1.2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量 16
1.2.5 多維隨機(jī)變量 20
1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 21
1.3.1 數(shù)學(xué)期望 21
1.3.2 方差 23
1.3.3 切比雪夫不等式 24
1.3.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 25
1.3.5 矩 26
1.4 中心極限定理與抽樣分布 27
1.4.1 中心極限定理 27
1.4.2 抽樣分布 30
1.5 樣本數(shù)據(jù)整理與可視化 38
1.5.1 直方圖 38
1.5.2 箱線圖 39
第2章假設(shè)檢驗(yàn) 43
2.1 基本思想與實(shí)現(xiàn) 43
2.1.1 如何理解假設(shè)檢驗(yàn)?43
2.1.2 零假設(shè)與備擇假設(shè) 43
2.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)原理 44
2.1.4 小概率原理 46
2.1.5 兩種類(lèi)型錯(cuò)誤 46
2.1.6 單邊檢驗(yàn)與雙邊檢驗(yàn) 47
2.1.7 單邊檢驗(yàn)的拒絕域 48
2.1.8 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 49
2.2 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 50
2.2.1 單一正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 50
2.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 54
2.2.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 61
2.2.4 正態(tài)性判斷與連續(xù)性矯正 67
2.3 非參數(shù)檢驗(yàn) 72
2.3.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概況 72
2.3.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 73
2.3.3 獨(dú)立性檢驗(yàn) 76
2.3.4 符號(hào)檢驗(yàn) 83
2.3.5 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 86
2.3.6 秩和檢驗(yàn) 89
2.3.7 游程檢驗(yàn) 100
第3章參數(shù)估計(jì) 104
3.1 點(diǎn)估計(jì) 104
3.1.1 矩估計(jì)法 104
3.1.2 最大似然估計(jì)法 106
3.2 評(píng)選估計(jì)量 108
3.3 區(qū)間估計(jì) 110
3.3.1 區(qū)間估計(jì)的一般原理 110
3.3.2 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì) 112
3.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 120
3.4.1 二項(xiàng)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 120
3.4.2 泊松分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 125
3.4.3 其他非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 127
第4章方差分析 129
4.1 方差分析的基本思想 129
4.1.1 方差分析中的基本概念 129
4.1.2 數(shù)據(jù)布置與記號(hào) 130
4.1.3 方差分析的緣起與直觀理解 132
4.1.4 模型與表達(dá) 133
4.1.5 F-檢驗(yàn)與結(jié)果展示 137
4.2 多重比較 139
4.2.1 Tukey法基本原理 139
4.2.2 Scheffe方法基本原理 140
4.3 多因素方差分析 142
4.3.1 兩因素固定效應(yīng)模型 142
4.3.2 無(wú)重復(fù)特例 147
4.3.3 交互作用及其判斷 149
4.3.4 多重檢驗(yàn) 150
4.3.5 三因素及多因素效應(yīng)模型 151
4.4 方差分析的基礎(chǔ)問(wèn)題 152
4.4.1 方差分析應(yīng)滿(mǎn)足的條件 152
4.4.2 多方差齊性檢驗(yàn) 153
4.4.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加權(quán)方差分析 157
4.4.4 數(shù)據(jù)缺失與彌補(bǔ) 163
第5章相關(guān)與回歸分析 165
5.1 基本概念 165
5.1.1 相關(guān)與回歸 165
5.1.2 相關(guān)性計(jì)算與分析 167
5.2 一元回歸分析 174
5.2.1 一元線性回歸方程 174
5.2.2 一元線性回歸的檢驗(yàn) 178
5.2.3 一元線性回歸的方差分析 181
5.2.4 一元線性回歸的區(qū)間估計(jì) 185
5.2.5 一元非線性回歸分析 189
第6章試驗(yàn)設(shè)計(jì) 193
6.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論 193
6.1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概念 193
6.1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 194
6.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 194
6.2.1 正交表 195
6.2.2 直觀分析法 199
6.2.3 帶交互作用項(xiàng)的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 204
6.2.4 混合水平正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 208
6.2.5 正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析法 211
6.3 均勻設(shè)計(jì) 219
6.3.1 均勻設(shè)計(jì)表 219
6.3.2 試驗(yàn)結(jié)果的回歸分析法 225
主要參考文獻(xiàn) 227