大數(shù)據(jù)導論：大數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新應用

目 錄
第1章 大數(shù)據(jù)時代――日新月異 1
1．1 大數(shù)據(jù)的崛起 1
1．1．1 數(shù)據(jù)大爆炸 1
1．1．2 洞悉大數(shù)據(jù) 2
1．1．3 小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù) 6
1．2 大數(shù)據(jù)的成長 8
1．2．1 互聯(lián)網技術推動了大數(shù)據(jù)的泛在化 8
1．2．2 存儲技術支撐了大數(shù)據(jù)的大容量化 8
1．2．3 計算能力加速了大數(shù)據(jù)的實時化 8
1．3 挑戰(zhàn)與機遇 9
1．3．1 數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機遇 9
1．3．2 技術的挑戰(zhàn)與機遇 10
1．3．3 用戶的挑戰(zhàn)與機遇 10
第2章 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略――高瞻遠矚 12
2．1 國外戰(zhàn)略 12
2．1．1 美國 13
2．1．2 歐盟 14
2．2 國內戰(zhàn)略 15
2．2．1 歷史機遇 15
2．2．2 發(fā)展規(guī)劃 17
2．2．3 戰(zhàn)略藍圖 19
2．3 大事記 21
2．3．1 學術界大事記 21
2．3．2 產業(yè)界大事記 23
第3章 大數(shù)據(jù)思維――革故鼎新 25
3．1 哲學思維 25
3．1．1 總體思維 26
3．1．2 相關思維 27
3．1．3 容錯思維 27
3．2 運營思維 28
3．2．1 數(shù)據(jù)收集思維 28
3．2．2 數(shù)據(jù)管理思維 29
3．2．3 數(shù)據(jù)應用思維 31
3．2．4 數(shù)據(jù)價值思維 33
3．2．5 數(shù)據(jù)事實思維 36
3．3 理政思維 37
3．3．1 高效決策思維 37
3．3．2 陽光理政思維 37
3．3．3 數(shù)據(jù)賦能思維 38
3．4 創(chuàng)新思維 39
3．4．1 跨界思維 39
3．4．2 智能思維 40
3．4．3 賦能思維 40
第4章 大數(shù)據(jù)產業(yè)――風生水起 42
4．1 大數(shù)據(jù)產業(yè)概述 42
4．1．1 發(fā)展階段及市場規(guī)模 43
4．1．2 產業(yè)鏈與商業(yè)模式 47
4．1．3 產業(yè)應用領域 53
4．2 國外大數(shù)據(jù)產業(yè) 54
4．2．1 美國 55
4．2．2 日本 55
4．2．3 歐盟 56
4．3 國內大數(shù)據(jù)產業(yè) 57
4．3．1 產業(yè)現(xiàn)狀 57
4．3．2 存在問題 60
4．3．3 努力方向 62
4．4 實體經濟+大數(shù)據(jù) 63
第5章 大數(shù)據(jù)技術――神兵利器 65
5．1 大數(shù)據(jù)技術概述 65
5．2 大數(shù)據(jù)處理框架 67
5．2．1 Hadoop 67
5．2．2 Storm 68
5．2．3 Spark 70
5．3 數(shù)據(jù)采集與清洗 70
5．3．1 數(shù)據(jù)采集 71
5．3．2 數(shù)據(jù)清洗 73
5．4 數(shù)據(jù)存儲與管理 75
5．4．1 分布式文件系統(tǒng) 75
5．4．2 NoSQL 76
5．4．3 多維索引技術 78
5．5 數(shù)據(jù)挖掘與分析 79
5．5．1 數(shù)據(jù)挖掘的過程 80
5．5．2 新型數(shù)據(jù)挖掘技術 82
5．5．3 相似性連接融合技術 84
5．5．4 面向領域的預測分析技術 85
5．5．5 深度學習技術 90
5．6 數(shù)據(jù)可視化 91
5．6．1 文本可視化 91
5．6．2 網絡可視化 92
5．6．3 時空數(shù)據(jù)可視化 93
5．6．4 多維數(shù)據(jù)可視化 94
5．7 大數(shù)據(jù)安全 95
5．7．1 大數(shù)據(jù)安全技術體系 95
5．7．2 大數(shù)據(jù)平臺安全技術 96
5．7．3 數(shù)據(jù)安全技術 97
5．7．4 隱私保護技術 98
第6章 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)――明察秋毫 100
6．1 市場監(jiān)管現(xiàn)狀分析 100
6．1．1 市場監(jiān)管的內涵及其現(xiàn)代化 100
6．1．2 大數(shù)據(jù)對市場監(jiān)管的作用 104
6．1．3 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)總體需求分析 105
6．2 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 106
6．2．1 國外市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 107
6．2．2 國內市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 108
6．3 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)體系 112
6．3．1 系統(tǒng)體系 113
6．3．2 共性支撐體系 116
6．3．3 應用服務體系 121
6．3．4 安全體系 123
6．3．5 管理保障體系 127
第7章 綜合交通大數(shù)據(jù)――四通八達 131
7．1 交通行業(yè)需求與發(fā)展現(xiàn)狀 131
7．1．1 交通行業(yè)需求 131
7．1．2 交通大數(shù)據(jù)應用發(fā)展現(xiàn)狀 132
7．2 交通大數(shù)據(jù)技術 133
7．2．1 大數(shù)據(jù)生命周期 133
7．2．2 數(shù)據(jù)采集技術 134
7．2．3 數(shù)據(jù)存儲技術 134
7．2．4 數(shù)據(jù)挖掘與分析技術 135
7．3 交通大數(shù)據(jù)綜合應用 138
7．3．1 大數(shù)據(jù)平臺 138
7．3．2 大數(shù)據(jù)交通管理 139
7．3．3 大數(shù)據(jù)便民服務 143
7．4 交通大數(shù)據(jù)面臨的問題與挑戰(zhàn) 144
7．4．1 交通中的自動駕駛 144
7．4．2 數(shù)據(jù)可視化 145
7．4．3 數(shù)據(jù)安全 146
第8章 農業(yè)農村大數(shù)據(jù)――強本節(jié)用 148
8．1 農業(yè)農村現(xiàn)代化的新機遇 148
8．1．1 大數(shù)據(jù)為農業(yè)農村發(fā)展指明了新方向 148
8．1．2 互聯(lián)網為農業(yè)信息鋪設了“高速路” 149
8．1．3 物聯(lián)網為農業(yè)感知延伸了“觸角” 150
8．1．4 線上平臺為農業(yè)銷售拓展了“渠道” 151
8．2 農業(yè)農村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 151
8．2．1 國外農業(yè)農村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 151
8．2．2 國內農業(yè)農村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 153
8．3 農業(yè)農村大數(shù)據(jù)應用 158
第9章 其他行業(yè)大數(shù)據(jù)――百花齊放 161
9．1 政務大數(shù)據(jù) 161
9．1．1 數(shù)字時代的管理模式 161
9．1．2 國內外現(xiàn)狀 162
9．1．3 問題與思考 163
9．2 公共安全大數(shù)據(jù) 165
9．2．1 警務大數(shù)據(jù) 165
9．2．2 消防大數(shù)據(jù) 166
9．2．3 反恐大數(shù)據(jù) 167
9．3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù) 169
9．3．1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述 169
9．3．2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點 170
9．3．3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用 171
9．4 糧食物資大數(shù)據(jù) 175
9．4．1 大數(shù)據(jù)對糧食物資行業(yè)的影響 175
9．4．2 糧食物資大數(shù)據(jù)的國內外現(xiàn)狀 176
9．4．3 糧食物資大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 178
9．5 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù) 181
9．5．1 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)體系架構 181
9．5．2 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)的特點 184
9．5．3 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)的應用 185
9．5．4 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 187
第10章 大數(shù)據(jù)的未來――繽彩紛呈 189
10．1 科技發(fā)展趨勢 189
10．1．1 大數(shù)據(jù)驅動新一代人工智能 189
10．1．2 科技改變生活 190
10．2 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 191
10．2．1 市場需求 191
10．2．2 發(fā)展趨勢 192
10．3 經濟發(fā)展趨勢 195
10．3．1 全球趨勢 195
10．3．2 我國趨勢 197
10．4 未來已來，將至已至 199
參考文獻 201