大數(shù)據(jù)導(dǎo)論：大數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新應(yīng)用

目 錄
第1章 大數(shù)據(jù)時代――日新月異 1
1．1 大數(shù)據(jù)的崛起 1
1．1．1 數(shù)據(jù)大爆炸 1
1．1．2 洞悉大數(shù)據(jù) 2
1．1．3 小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù) 6
1．2 大數(shù)據(jù)的成長 8
1．2．1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了大數(shù)據(jù)的泛在化 8
1．2．2 存儲技術(shù)支撐了大數(shù)據(jù)的大容量化 8
1．2．3 計算能力加速了大數(shù)據(jù)的實時化 8
1．3 挑戰(zhàn)與機(jī)遇 9
1．3．1 數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 9
1．3．2 技術(shù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 10
1．3．3 用戶的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 10
第2章 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略――高瞻遠(yuǎn)矚 12
2．1 國外戰(zhàn)略 12
2．1．1 美國 13
2．1．2 歐盟 14
2．2 國內(nèi)戰(zhàn)略 15
2．2．1 歷史機(jī)遇 15
2．2．2 發(fā)展規(guī)劃 17
2．2．3 戰(zhàn)略藍(lán)圖 19
2．3 大事記 21
2．3．1 學(xué)術(shù)界大事記 21
2．3．2 產(chǎn)業(yè)界大事記 23
第3章 大數(shù)據(jù)思維――革故鼎新 25
3．1 哲學(xué)思維 25
3．1．1 總體思維 26
3．1．2 相關(guān)思維 27
3．1．3 容錯思維 27
3．2 運(yùn)營思維 28
3．2．1 數(shù)據(jù)收集思維 28
3．2．2 數(shù)據(jù)管理思維 29
3．2．3 數(shù)據(jù)應(yīng)用思維 31
3．2．4 數(shù)據(jù)價值思維 33
3．2．5 數(shù)據(jù)事實思維 36
3．3 理政思維 37
3．3．1 高效決策思維 37
3．3．2 陽光理政思維 37
3．3．3 數(shù)據(jù)賦能思維 38
3．4 創(chuàng)新思維 39
3．4．1 跨界思維 39
3．4．2 智能思維 40
3．4．3 賦能思維 40
第4章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)――風(fēng)生水起 42
4．1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概述 42
4．1．1 發(fā)展階段及市場規(guī)模 43
4．1．2 產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式 47
4．1．3 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 53
4．2 國外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 54
4．2．1 美國 55
4．2．2 日本 55
4．2．3 歐盟 56
4．3 國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 57
4．3．1 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 57
4．3．2 存在問題 60
4．3．3 努力方向 62
4．4 實體經(jīng)濟(jì)+大數(shù)據(jù) 63
第5章 大數(shù)據(jù)技術(shù)――神兵利器 65
5．1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 65
5．2 大數(shù)據(jù)處理框架 67
5．2．1 Hadoop 67
5．2．2 Storm 68
5．2．3 Spark 70
5．3 數(shù)據(jù)采集與清洗 70
5．3．1 數(shù)據(jù)采集 71
5．3．2 數(shù)據(jù)清洗 73
5．4 數(shù)據(jù)存儲與管理 75
5．4．1 分布式文件系統(tǒng) 75
5．4．2 NoSQL 76
5．4．3 多維索引技術(shù) 78
5．5 數(shù)據(jù)挖掘與分析 79
5．5．1 數(shù)據(jù)挖掘的過程 80
5．5．2 新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 82
5．5．3 相似性連接融合技術(shù) 84
5．5．4 面向領(lǐng)域的預(yù)測分析技術(shù) 85
5．5．5 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 90
5．6 數(shù)據(jù)可視化 91
5．6．1 文本可視化 91
5．6．2 網(wǎng)絡(luò)可視化 92
5．6．3 時空數(shù)據(jù)可視化 93
5．6．4 多維數(shù)據(jù)可視化 94
5．7 大數(shù)據(jù)安全 95
5．7．1 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系 95
5．7．2 大數(shù)據(jù)平臺安全技術(shù) 96
5．7．3 數(shù)據(jù)安全技術(shù) 97
5．7．4 隱私保護(hù)技術(shù) 98
第6章 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)――明察秋毫 100
6．1 市場監(jiān)管現(xiàn)狀分析 100
6．1．1 市場監(jiān)管的內(nèi)涵及其現(xiàn)代化 100
6．1．2 大數(shù)據(jù)對市場監(jiān)管的作用 104
6．1．3 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)總體需求分析 105
6．2 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 106
6．2．1 國外市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 107
6．2．2 國內(nèi)市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 108
6．3 市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)體系 112
6．3．1 系統(tǒng)體系 113
6．3．2 共性支撐體系 116
6．3．3 應(yīng)用服務(wù)體系 121
6．3．4 安全體系 123
6．3．5 管理保障體系 127
第7章 綜合交通大數(shù)據(jù)――四通八達(dá) 131
7．1 交通行業(yè)需求與發(fā)展現(xiàn)狀 131
7．1．1 交通行業(yè)需求 131
7．1．2 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀 132
7．2 交通大數(shù)據(jù)技術(shù) 133
7．2．1 大數(shù)據(jù)生命周期 133
7．2．2 數(shù)據(jù)采集技術(shù) 134
7．2．3 數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 134
7．2．4 數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù) 135
7．3 交通大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用 138
7．3．1 大數(shù)據(jù)平臺 138
7．3．2 大數(shù)據(jù)交通管理 139
7．3．3 大數(shù)據(jù)便民服務(wù) 143
7．4 交通大數(shù)據(jù)面臨的問題與挑戰(zhàn) 144
7．4．1 交通中的自動駕駛 144
7．4．2 數(shù)據(jù)可視化 145
7．4．3 數(shù)據(jù)安全 146
第8章 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)――強(qiáng)本節(jié)用 148
8．1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的新機(jī)遇 148
8．1．1 大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展指明了新方向 148
8．1．2 互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)信息鋪設(shè)了“高速路” 149
8．1．3 物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)感知延伸了“觸角” 150
8．1．4 線上平臺為農(nóng)業(yè)銷售拓展了“渠道” 151
8．2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 151
8．2．1 國外農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 151
8．2．2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 153
8．3 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用 158
第9章 其他行業(yè)大數(shù)據(jù)――百花齊放 161
9．1 政務(wù)大數(shù)據(jù) 161
9．1．1 數(shù)字時代的管理模式 161
9．1．2 國內(nèi)外現(xiàn)狀 162
9．1．3 問題與思考 163
9．2 公共安全大數(shù)據(jù) 165
9．2．1 警務(wù)大數(shù)據(jù) 165
9．2．2 消防大數(shù)據(jù) 166
9．2．3 反恐大數(shù)據(jù) 167
9．3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù) 169
9．3．1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述 169
9．3．2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 170
9．3．3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 171
9．4 糧食物資大數(shù)據(jù) 175
9．4．1 大數(shù)據(jù)對糧食物資行業(yè)的影響 175
9．4．2 糧食物資大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外現(xiàn)狀 176
9．4．3 糧食物資大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 178
9．5 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù) 181
9．5．1 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu) 181
9．5．2 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 184
9．5．3 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 185
9．5．4 智慧營區(qū)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 187
第10章 大數(shù)據(jù)的未來――繽彩紛呈 189
10．1 科技發(fā)展趨勢 189
10．1．1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動新一代人工智能 189
10．1．2 科技改變生活 190
10．2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 191
10．2．1 市場需求 191
10．2．2 發(fā)展趨勢 192
10．3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢 195
10．3．1 全球趨勢 195
10．3．2 我國趨勢 197
10．4 未來已來，將至已至 199
參考文獻(xiàn) 201