優(yōu)勢關系粗糙集：不確定性決策的理論與方法

　　優(yōu)勢關系粗糙集以優(yōu)勢關系代替了經(jīng)典粗糙集的不可分辨關系，更好地滿足了描述實際問題中某些屬性具有偏序關系和連續(xù)屬性的需要。優(yōu)勢關系粗糙集既可以有效處理等價關系又可以處理具有偏序關系的決策信息系統(tǒng)，現(xiàn)已成為處理不確定信息的一個很重要的理論模型，受到越來越多的學者的關注。本書集結了作者近年來在該領域的研究成果，從變精度模型、不一致信息系統(tǒng)的一致性轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的自主式?jīng)Q策、置信優(yōu)勢關系模型及近似集的動態(tài)更新、屬性約簡等方面對優(yōu)勢關系粗糙集的不確定性信息處理理論進行介紹，并給出了優(yōu)勢關系粗糙集在電信客戶價值評價和水質(zhì)評價中的應用安案例。

暫缺《優(yōu)勢關系粗糙集：不確定性決策的理論與方法》作者簡介