123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，概率論包括：概率論的基本概念、性質(zhì)、事件與概率，一維隨機(jī)變量的分布、二維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)包括：數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、三大常用分布、正態(tài)分布下相關(guān)定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。涵蓋了《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分）考試大綱》的所有知識(shí)點(diǎn)。各個(gè)性質(zhì)、定理都有詳細(xì)的解釋和證明，例子更全面。每章都有用Excel解決概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用案例；有詳細(xì)的各章習(xí)題答案講解；近十年考研習(xí)題及詳細(xì)解答；有各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的微課資料，習(xí)題冊(cè)的答案詳解微課.本書(shū)可作為高等學(xué)校理科（非數(shù)學(xué)專業(yè)）、工科、經(jīng)管類各專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試的參考書(shū)，也可供工程技術(shù)人員、科技工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

　　趙秀菊，女，于2006年碩士研究生畢業(yè)于大連理工大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與控制論專業(yè)，畢業(yè)后在湖北文理學(xué)院任教，主要帶《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《高等數(shù)學(xué)》、《運(yùn)籌學(xué)》、《數(shù)學(xué)分析》等課程。主持一項(xiàng)校級(jí)教研項(xiàng)目、一項(xiàng)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程改革項(xiàng)目、一門(mén)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在線課程項(xiàng)目。參編《運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用》教材一部。指導(dǎo)學(xué)生參加“正大杯第八屆全國(guó)大學(xué)生市場(chǎng)調(diào)查與分析大賽湖北省選拔賽二等獎(jiǎng)”。寫(xiě)了數(shù)10篇教學(xué)、科研型論文。代表性論文有：1、基于跳躍過(guò)程的期權(quán)定價(jià)方法研究，襄樊學(xué)院學(xué)報(bào)，2009.22、優(yōu)成數(shù)再保險(xiǎn)的一種新模型及其應(yīng)用，長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2009.63、風(fēng)險(xiǎn)的兩種度量方法——信息熵與方差，襄樊學(xué)院學(xué)報(bào)，2010.24、層次分析法在“大四現(xiàn)象”研究中的應(yīng)用，襄樊學(xué)院學(xué)報(bào)，2011.325、叉熵原理在停止-損失再保費(fèi)上下界中的研究，長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2013.36、應(yīng)用二重積分計(jì)算邊緣密度函數(shù)，科技資訊，2016.47、房地產(chǎn)價(jià)格、城市化與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析，襄陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017.5

圖書(shū)目錄

緒論(1) 第一章概率論的基本概念(4) 第一節(jié)隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件與樣本空間(4) 習(xí)題1.1(10) 第二節(jié)概率的定義與性質(zhì)(10) 習(xí)題1.2(15) 第三節(jié)古典概型(15) 習(xí)題1.3(19) 第四節(jié)條件概率、全概率公式(19) 習(xí)題1.4(25) 第五節(jié)獨(dú)立性(25) 習(xí)題1.5(29) 第六節(jié)伯努利試驗(yàn)(29) 習(xí)題1.6(31) 第七節(jié)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)介(31) 實(shí)驗(yàn)1排列數(shù)、組合數(shù)的計(jì)算(31) 應(yīng)用案例1——狼來(lái)了(32) 應(yīng)用案例2——彩球摸獎(jiǎng)游戲(33) 第二章隨機(jī)變量及其分布(34) 第一節(jié)隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量(34) 習(xí)題2.1(40) 第二節(jié)隨機(jī)變量的分布函數(shù)(40) 習(xí)題2.2(43) 第三節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量(44) 習(xí)題2.3(52) 第四節(jié)隨機(jī)變量函數(shù)的分布(53) 習(xí)題2.4(56) 實(shí)驗(yàn)2常用分布的概率計(jì)算在Excel中的實(shí)現(xiàn)(56) 應(yīng)用案例3——交通事故次數(shù)(57) 應(yīng)用案例4——指數(shù)分布與泊松分布的關(guān)系(58) 第三章多維隨機(jī)變量及其分布(59) 第一節(jié)二維隨機(jī)變量及其分布(59) 習(xí)題3.1(65) 第二節(jié)邊緣分布(65) 習(xí)題3.2(69) 第三節(jié)隨機(jī)變量的獨(dú)立性(69) 習(xí)題3.3(71) 第四節(jié)多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布(72) 習(xí)題3.4(77) 實(shí)驗(yàn)3利用Excel軟件產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)(77) 應(yīng)用案例5——隨機(jī)數(shù)模擬擲硬幣(79) 應(yīng)用案例6——隨機(jī)數(shù)模擬擲骰子(80) 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征(82) 第一節(jié)數(shù)學(xué)期望(82) 習(xí)題4.1(89) 第二節(jié)方差(90) 習(xí)題4.2(96) 第三節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)(96) 習(xí)題4.3(102) 第四節(jié)矩、協(xié)方差矩陣(102) 實(shí)驗(yàn)4幾種常用分布的數(shù)字特征在Excel中的實(shí)現(xiàn)(104) 應(yīng)用案例7——均值方差投資組合模型(106) 應(yīng)用案例8——抽血化驗(yàn)方案(107) 第五章大數(shù)定律與中心極限定理(108) 第一節(jié)大數(shù)定律(108) 第二節(jié)中心極限定理(113) 習(xí)題5(115) 實(shí)驗(yàn)5驗(yàn)證二項(xiàng)分布與泊松分布、正態(tài)分布的關(guān)系(115) 應(yīng)用案例9——國(guó)家需要多少個(gè)洲際道彈導(dǎo)彈基地(120) 應(yīng)用案例10——天文測(cè)量(120) 第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)(122) 第一節(jié)隨機(jī)樣本(122) 習(xí)題6.1(125) 第二節(jié)抽樣分布(126) 習(xí)題6.2(136) 實(shí)驗(yàn)6直方圖的繪制方法和均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算(137) 應(yīng)用案例11——賭博破產(chǎn)模型(140) 應(yīng)用案例12——游戲通關(guān)費(fèi)用問(wèn)題(140) 第七章參數(shù)估計(jì)(142) 第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)(142) 習(xí)題7.1(150) 第二節(jié)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(150) 習(xí)題7.2(153) 第三節(jié)區(qū)間估計(jì)(153) 第四節(jié)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)(155) 習(xí)題7.4(159) 實(shí)驗(yàn)7置信區(qū)間在Excel中的實(shí)現(xiàn)(160) 應(yīng)用案例13——股票成交量問(wèn)題(163) 應(yīng)用案例14——科學(xué)家的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和年齡的關(guān)系(164) 第八章假設(shè)檢驗(yàn)(165) 第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念(165) 第二節(jié)單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(169) 第三節(jié)兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(173) 習(xí)題8.3(176) 實(shí)驗(yàn)8假設(shè)檢驗(yàn)在Excel中的實(shí)現(xiàn)(177) 應(yīng)用案例15——假設(shè)檢驗(yàn)在產(chǎn)品檢驗(yàn)中的應(yīng)用(179) 應(yīng)用案例16——黃金分割點(diǎn)(179) 附錄(181) 參考文獻(xiàn)(202)