數(shù)據(jù)館員的Hadoop簡明手冊

第1章 Hadoop概念
1．1 Hadoop簡介
1．1．1 Hadoop是什么
1．1．2 Hadoop形成的歷史
1．1．3 Hadoop在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)中的地位
1．1．4 Hadoop與Google FS的關(guān)系
1．1．5 小結(jié)
1．2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
1．2．1 Hadoop組成
1．2．2 HDFS
1．2．3 MapReduce
1．3 Hadoop不同版本的變化
1．3．1 Hadoop版本的變化
1．3．2 HDFS→HDFS2
1．3．3 MapReduce 1．0→MapReduce 2．0
第2章 Hadoop的YARN、HBase、Hive組件
2．1 YARN
2．1．1 YARN的基本組成結(jié)構(gòu)
2．1．2 YARN的工作流程
2．2 HBase
2．2．1 NoSQL數(shù)據(jù)庫
2．2．2 HBase分布式數(shù)據(jù)庫
2．3 Hive數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
2．3．1 Hive的定義
2．3．2 Hive和數(shù)據(jù)庫的異同
2．3．3 部分查詢邏輯實(shí)現(xiàn)舉例
第3章 MapReduce入門
3．1 MapReduce初析
3．2 MapReduce運(yùn)行機(jī)制
3．3 Map函數(shù)和Reduce函數(shù)
3．4 Mapper和Reducer抽象類
3．5 Maplkeduce的最小驅(qū)動(dòng)類
3．6 MapReduce的輸入與輸出
3．6．1 MapReduce的輸入InputFormat
3．6．2 MapReduce的輸出OutputFormat
3．7 自定義Writable和WritableComparable
3．8 技術(shù)詳解
3．8．1 Combiner詳解
3．8．2 Partitioner詳解
3．8．3 Distributed FileSystem詳解
3．9 Hadoop工具介紹
3．10 Counter-計(jì)數(shù)器和自定義Counter計(jì)數(shù)器
第4章 基于Hadoop二次開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
4．1 MapReduce的優(yōu)化
4．2 Hadoop小文件優(yōu)化
4．3 任務(wù)調(diào)度
附錄 Hadoop家族產(chǎn)品