面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（影印版）

　　很多數(shù)據(jù)科學(xué)資源包括了統(tǒng)計(jì)方法，但是欠缺具有深度的統(tǒng)計(jì)學(xué)視角。如果你熟悉R語言編程，也對統(tǒng)計(jì)學(xué)有所了解，這份快速參考將幫助你搭建易學(xué)可達(dá)的知識橋梁。 你將從這本書中學(xué)到： 為什么探究式數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的入門關(guān)鍵隨機(jī)采樣如何減少偏見并產(chǎn)生高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，即便用于大數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則如何生成針對問題的答案 如何使用回歸估計(jì)結(jié)果及檢測異常用于預(yù)測記錄歸屬的關(guān)鍵歸類技巧從數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法用于從未標(biāo)記數(shù)據(jù)中提取意義的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

　　Peter Bruce 創(chuàng)立并發(fā)展壯大了Statistics.com上的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育學(xué)院，該學(xué)院目前提供約90項(xiàng)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，近半數(shù)面向數(shù)據(jù)科學(xué)家。 Andrew Bruce 在學(xué)術(shù)、政府和商業(yè)各領(lǐng)域擁有超過30年的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)，作為美國華盛頓大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，他在同行評審的期刊上發(fā)表過多篇論文。