基于微粒群優(yōu)化的感應電動機定轉子故障檢測與識別

1 緒論
1．1 研究的目的和意義
1．2 感應電動機定、轉子故障診斷技術的研究現(xiàn)狀
1．3 微粒群優(yōu)化算法及其在故障診斷中的應用
1．4 本書的主要研究內容
1．5 本書約定
2 基于單純形法和改進骨干微粒群算法的混合優(yōu)化算法
2．1 研究背景
2．2 骨干微粒群算法和單純形法
2．3 改進的骨干微粒群算法
2．4 基于單純形法和改進骨干微粒群算法的混合優(yōu)化算法
2．5 收斂性分析
2．6 復雜度分析
2．7 實驗及分析
2．8 本章小結
3 基于混合骨干微粒群算法的感應電動機轉子斷條故障檢測
3．1 研究背景
3．2 轉子斷條故障特征的機理分析
3．3 基于混合骨干微粒群算法的基波濾除方法
3．4 實驗及分析
3．5 本章小結
4 基于混合骨干微粒群算法的感應電動機定子故障檢測
4．1 研究背景
4．2 基于SM-MBBPSO和小波包的感應電動機定子故障檢測方法
4．3 基于SM-MBBPSO算法提取正、負序相量的感應電機定子故障檢測方法
4．4 本章小結
5 基于混合骨干微粒群算法和支持向量機的感應電動機定、轉子故障識別
5．1 研究背景
5．2 支持向量機
5．3 混合骨干微粒群算法優(yōu)化支持向量機參數(shù)
5．4 基于SM-MBBPSO和SVM的定、轉子故障識別方法
5．5 實驗及分析
5．6 本章小結
6 總結與展望
6．1 全書總結
6．2 下一步研究工作的展望
參考文獻