《基于微粒群優(yōu)化的感應電動機定、轉子故障檢測與識別》包含六章內容。第1章：概述了籠型異步電動機定轉子故障診斷的背景和研究現狀，同時也介紹了微粒群優(yōu)化算法的原理、現狀以及在故障診斷方面的應用。第二章：簡要介紹了骨干微粒群算法和單純形法，并根據其各自特點利用k-均值聚類策略將二者融合形成一種新的混合微粒群算法。同時分析和研究了新算法的收斂性、復雜度以及在測試函數上的性能。第三章：分析了轉子斷條故障在定子電流中的表現，并給出了故障電流信號模型。根據定子電流中基波分量大的特點，提出了一種基于混合微粒群算法的基波濾除方法，并將其應用于轉子斷條故障檢測。第四章：分析了定子故障對定子電流諧波和定子負序電流的影響，提出了兩種基于混合微粒群算法的定子故障檢測方法，并將其應用于實際電機的定子故障檢測中。第五章：根據定轉子故障在電機定子電流中的特點，研究了故障特征提取方法。并建立了基于混合微粒群算法優(yōu)化的支持向量機故障識別系統(tǒng)，為感應電機定轉子故障識別提供一種通用的解決方案。第六章：總結了論文的研究成果，并對進一步工作進行了展望。
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