非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與SPSS/R/SAS軟件應(yīng)用

第1章 緒論
§1．1 變量與數(shù)據(jù)
§1．2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)回顧
§1．3 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
§1．4 統(tǒng)計(jì)軟件
第2章 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
§2．1 ?2檢驗(yàn)
§2．2 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)
§2．3 符號(hào)檢驗(yàn)
§2．4 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
§2．5 游程檢驗(yàn)
第3章 兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§3．1 符號(hào)檢驗(yàn)和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
§3．2 McNemar檢驗(yàn)
§3．3 MarginalHomogeneity檢驗(yàn)
第4章 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗(yàn)
§4．2 Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)
§4．3 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)
§4．3 Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)
第5章 k個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§5．1 CochranQ檢驗(yàn)
§5．2 Friedman檢驗(yàn)
第6章 k個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§6．1 Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
§6．2 Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)
§6．3 Jonckheere-Terpstra趨勢(shì)檢驗(yàn)
第7章 相關(guān)分析
§7．1 Spearman秩相關(guān)
§7．2 Kendall秩相關(guān)
§7．3 秩評(píng)定的Kendall協(xié)和系數(shù)
第8章 列聯(lián)分析與對(duì)數(shù)線性模型
§8．1 列聯(lián)分析
§8．2 對(duì)數(shù)線性模型的類型和參數(shù)估計(jì)
第9章 非參數(shù)密度估計(jì)與非參數(shù)回歸簡介
§9．1 非參數(shù)密度估計(jì)
§9．2 非參數(shù)回歸
附表
附錄：彩色圖形
參考文獻(xiàn)