光學(xué)隨機相位編碼技術(shù)及應(yīng)用

 前言
章 緒論
1．1 信息安全
1．1．1 密碼學(xué)簡介
1．1．2 信息隱藏
1．1．3 身份認(rèn)證
1．2 傳統(tǒng)信息安全技術(shù)面臨的威脅
1．3 光學(xué)信息安全技術(shù)
1．3．1 光學(xué)圖像加密技術(shù)
1．3．2 基于光學(xué)方法的信息隱藏技術(shù)
l．3．3 基于光學(xué)方法的安全認(rèn)證技術(shù)
1．3．4 光學(xué)信息安全中的其他技術(shù)
1．3．5 光學(xué)信息安全技術(shù)中存在的問題
1．4 本書研究目的及章節(jié)安排
第2章 光學(xué)相位編碼技術(shù)的物理光學(xué)基礎(chǔ)
2．1 惠更斯．菲涅耳原理和基爾霍夫衍射公式
2．2 菲涅耳衍射
2．3 夫瑯禾費衍射
2．4 透鏡的傅里葉變換性質(zhì)
2．5 光學(xué)相干理論
2．5．1 空間相干性
2．5．2 時間相干性
2．6 熱光與散斑場
2．7 本章小結(jié)
第3章 光學(xué)雙相位編碼技術(shù)
3．1 雙相位編碼技術(shù)的基本原理
3．2 加密圖像的統(tǒng)計特性
3．3 加密系統(tǒng)分析
3．4 擴散和混淆機制
3．5 魯棒性能分析
3．5．1 加密圖像數(shù)值偏差對解密圖像的影響
3．5．2 僅取部分信息對加密圖像的還原
3．5．3 密鑰數(shù)據(jù)偏差對解密圖像的影響
3．5．4 數(shù)據(jù)偏差對解密圖像影響的數(shù)值模擬
3．6 本章小結(jié)
第4章 雙相位編碼系統(tǒng)的攻擊技術(shù)
4．1 Kerckhofr假設(shè)及攻擊類型
4．2 相位恢復(fù)算法
4．3 幾種典型的針對雙相位編碼的攻擊技術(shù)
4．3．1 選擇密文攻擊
4．3．2 選擇明文攻擊
4．3．3 已知明文攻擊
4．3．4 唯密文攻擊
4．4 針對基于頻域振幅調(diào)制的雙相位編碼改進(jìn)方法的攻擊
4．4．1 基于頻域振幅調(diào)制的雙相位編碼改進(jìn)方法
4．4．2 改進(jìn)方法的選擇明文攻擊
4．5 針對菲涅耳域雙相位編碼系統(tǒng)的攻擊技術(shù)
4．5．1 菲涅耳域雙相位編碼系統(tǒng)
4．5．2 攻擊技術(shù)
4．6 其他攻擊技術(shù)
4．7 本章小結(jié)
第5章 雙相位編碼技術(shù)的安全增強方法
5．1 基于透鏡相位調(diào)制的雙相位編碼改進(jìn)方法
5．2 基于菲涅耳域雙相位編碼技術(shù)的改進(jìn)方法
5．2．1 利用菲涅耳域中的強度信息重建對稱圖像的方法
5．2．2 加密過程
5．2．3 解密過程
5．2．4 密鑰的設(shè)計方法
5．3 算法性能
5．4 魯棒性分析
5．5 抗攻擊能力分析
5．6 本章小結(jié)
第6章 雙相位編碼技術(shù)密鑰的管理方法
6．1 RSA公鑰密碼體制
6．1．1 基本原理
6．1．2 RSA公鑰密碼的加密體制
6．1．3 RSA公鑰密碼的認(rèn)證體制
6．1．4 RSA公鑰密碼體制的缺陷
6．2 雙相位編碼密鑰與密文的同時傳輸
6．2．1 基本設(shè)計思想
6．2．2 具體步驟
6．2．3 安全性分析
6．3 基于混沌序列的密鑰管理和傳輸
6．3．1 密鑰的產(chǎn)生
6．3．2 密鑰的管理和傳輸
6．4 本章小結(jié)
第7章 基于相位編碼的信息隱藏技術(shù)
7．1 復(fù)振幅空間域隱藏
7．1．1 隱藏原理
7．1．2 隱藏信息的恢復(fù)
7．1．3 隱藏效果分析
7．2 實虛部空間域疊加
7．2．1 基本原理
7．2．2 隱藏效果分析
7．3 基于RSA公鑰密碼體制的雙相位編碼信息隱藏方法
7．3．1 基于迭代相位恢復(fù)算法的圖像變換
7．3．2 信息隱藏的具體方法
7．3．3 隱藏信息的提取和解密
7．3．4 安全性分析
7．4 基于光學(xué)干涉原理的信息隱藏方法
7．4．1 秘密圖像的加密和隱藏方法
7．4．2 隱藏效果及性能測試
7．4．3 兩幅圖像的同時加密和隱藏
7．5 本章小結(jié)
第8章 相位編碼信息隱藏檢測技術(shù)
8．1 信息隱藏檢測技術(shù)
8．2 基于統(tǒng)計假設(shè)檢驗的信息隱藏檢測技術(shù)
8．2．1 宿主圖像與融合圖像的位平面
8．2．2 算法推導(dǎo)
8．2．3 算法分析
8．2．4 光學(xué)實現(xiàn)
8．2．5 檢測結(jié)果分析
8．3 對實虛部疊加的信息隱藏方法的檢測技術(shù)
8．4 本章小結(jié)
第9章 基于相位編碼系統(tǒng)的安全認(rèn)證技術(shù)
9．1 基于有意義輸出圖像的安全認(rèn)證系統(tǒng)
9．1．1 身份認(rèn)證的改進(jìn)方案
9．1．2 性能測試
9．1．3 系統(tǒng)分析
9．2 基于光學(xué)干涉系統(tǒng)和純相位相關(guān)器的安全認(rèn)證系統(tǒng)
9．2．1 純相位匹配濾波
9．2．2 光學(xué)干涉認(rèn)證系統(tǒng)
9．2．3 性能測試
9．3 光學(xué)多模態(tài)生物識別系統(tǒng)
9．3．1 光學(xué)多模態(tài)生物識別系統(tǒng)
9．3．2 生物樣本預(yù)處理
9．3．3 識別結(jié)果及性能分析
9．4 本章小結(jié)
0章 基于相位調(diào)制的關(guān)聯(lián)成像技術(shù)
10．1 關(guān)聯(lián)成像技術(shù)概述
10．2 糾纏光關(guān)聯(lián)成像
10．3 熱光關(guān)聯(lián)成像
10．4 壓縮感知理論基礎(chǔ)
10．4．1 基本原理
10．4．2 稀疏性與不相關(guān)性
10．4．3 信號的稀疏表示及觀測矩陣
10．4．4 重構(gòu)算法
10．4．5 信號的重構(gòu)
10．4．6 重建的結(jié)果與分析
10．4．7 壓縮感知的優(yōu)勢與不足
10．5 本章小結(jié)
1章 計算關(guān)聯(lián)成像及其應(yīng)用
11．1 基于計算關(guān)聯(lián)成像的加密方案
11．1．1 加密原理
11．1．2 計算關(guān)聯(lián)成像加密技術(shù)的脆弱性及攻擊方法
11．1．3 攻擊方法測試
11．1．4 安全增強方法
11．2 基于正交調(diào)制的多用戶計算關(guān)聯(lián)成像加密技術(shù)
11．2．1 理論分析
11．2．2 性能測試及分析
11．3 基于計算關(guān)聯(lián)成像的多圖像加密技術(shù)
11．3．1 理論分析
11．3．2 性能測試及分析
11．3．3 可能的應(yīng)用分析
11．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)