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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　當(dāng)調(diào)查設(shè)計(jì)具有復(fù)雜性質(zhì)時(shí)，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析就不再是簡(jiǎn)單的運(yùn)行回歸分析了?，F(xiàn)在的調(diào)查全都伴隨著抽樣權(quán)重以支持正確的統(tǒng)計(jì)推斷，大部分關(guān)于統(tǒng)計(jì)分析的教材，通過假定簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣而沒有處理抽樣權(quán)重的問題，而這一被忽略的抽樣權(quán)重可能對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷產(chǎn)生重要的影響。本書為我們?cè)谡{(diào)查抽樣設(shè)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù)分析的聯(lián)合方面提供了*新的情況。

作者簡(jiǎn)介

　　李殷卨（Eun Sul Lee），得克薩斯大學(xué)休斯頓健康科學(xué)中心公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)教授，研究方向?yàn)榻】嫡{(diào)查和生物統(tǒng)計(jì)方法。羅納德·N.福索佛（Ronald N. Forthofer），得克薩斯大學(xué)休斯頓健康科學(xué)中心公共衛(wèi)生生物統(tǒng)計(jì)學(xué)退休教授，研究方向?yàn)榻】笛芯恐械木€性模型應(yīng)用和分類數(shù)據(jù)分析。

圖書目錄

序第1章概論第2章抽樣設(shè)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù) 第1節(jié) 抽樣方法的種類第2節(jié) 調(diào)查數(shù)據(jù)的屬性第3節(jié) 調(diào)查數(shù)據(jù)的不同看法* 第3章分析調(diào)查數(shù)據(jù)的復(fù)雜性第1節(jié) 調(diào)查不同的代表性：權(quán)重第2節(jié) 用事后分層的方法加權(quán) 第3節(jié) 在追蹤調(diào)查中調(diào)整權(quán)重第4節(jié) 評(píng)估精確度的得失：設(shè)計(jì)效應(yīng) 第5節(jié) 調(diào)查數(shù)據(jù)分析中抽樣權(quán)重的使用第4章方差估計(jì)的策略第1節(jié) 復(fù)合抽樣：一種通用的方法第2節(jié) 對(duì)稱重復(fù)抽樣第3節(jié) “折疊式”重復(fù)抽樣第 4節(jié) 自主抽樣法第5節(jié) 泰勒級(jí)數(shù)法（線性化）第5章調(diào)查數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備第1節(jié) 調(diào)查分析的數(shù)據(jù)要求第2節(jié) 預(yù)備性分析的重要性第3節(jié) 方差估計(jì)方法的選擇第4節(jié) 可用的計(jì)算資源第5節(jié) 創(chuàng)建復(fù)合權(quán)重第6節(jié) 尋找合適的調(diào)查數(shù)據(jù)分析的模型第6章調(diào)查數(shù)據(jù)分析的操作第1節(jié) 預(yù)備性分析的策略第2節(jié) 描述性分析第3節(jié) 線性回歸分析第4節(jié) 列聯(lián)表分析第5節(jié) Logistic回歸分析第6節(jié) 基于Logistic回歸模型第7節(jié) 基于設(shè)計(jì)和基于模型的分析第7章總結(jié)注釋