基于深度學(xué)習的自然語言處理

　　自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的一個重要的研究方向，是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本尤其是用戶生成的文本呈爆炸性增長，為自然語言處理帶來了巨大的應(yīng)用需求。但是由于自然語言具有歧義性、動態(tài)性和非規(guī)范性，同時語言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力，為自然語言處理帶來了極大的挑戰(zhàn)。近年來如火如荼的深度學(xué)習技術(shù)為解決自然語言處理問題的解決提供了一種可能的思路，已成為有效推動自然語言處理技術(shù)發(fā)展的變革力量。 \n本書系統(tǒng)闡述將深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用于自然語言處理的方法和技術(shù)，深入淺出地介紹了深度學(xué)習的基本知識及各種常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并重點介紹了如何使用這些技術(shù)處理自然語言。 \n本書主要面向高等院校自然語言處理和機器學(xué)習方向的研究生，也適合自然語言處理或機器學(xué)習領(lǐng)域的研究人員以及工業(yè)界從事智能相關(guān)領(lǐng)域呀發(fā)的專業(yè)人員閱讀參考。 \n

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