開(kāi)關(guān)電流電路測(cè)試與故障診斷

前言
第1章開(kāi)關(guān)電流技術(shù)概述
1.1模擬取樣數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷史
1.2開(kāi)關(guān)電容電路基本理論
1.3開(kāi)關(guān)電流技術(shù)的發(fā)展
1.4開(kāi)關(guān)電流技術(shù)與開(kāi)關(guān)電容技術(shù)的比較
1.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 電路測(cè)試與故障診斷理論
2.1引言
2.2故障特征提取方法概述
2.2.1基于主元分析的特征提取
2.2.2基于小波分析的特征提取
2.2.3基于多小波變換的特征提取
2.2.4基于粗糙集的特征提取
2.2.5基于分形理論的特征提取
2.2.6基于互信息熵的特征提取
2.3模擬電路故障診斷技術(shù)
2.3.1 模擬電路故障診斷的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
2.3.2模擬電路故障診斷的傳統(tǒng)方法
2.3.3模擬電路故障診斷現(xiàn)代智能診斷方法
2.4開(kāi)關(guān)電流電路測(cè)試與故障診斷基本理論
2.4.1 開(kāi)關(guān)電流電路測(cè)試與故障診斷研究現(xiàn)狀
2.4.2開(kāi)關(guān)電流電路測(cè)試與故障診斷方法
2.4.3 開(kāi)關(guān)電流電路仿真程序ASIZ
2.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章開(kāi)關(guān)電流電路靈敏度分析與故障模型硬故障測(cè)試
3.1引言
3.2開(kāi)關(guān)電流電路的靈敏度分析
3.3 開(kāi)關(guān)電流電路故障模型
3.4診斷實(shí)例
3.4.1 基本存儲(chǔ)單元硬故障測(cè)試
3.4.2三階低通濾波器硬故障測(cè)試
3.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章開(kāi)關(guān)電流電路偽隨機(jī)測(cè)試與診斷
4.1 引言
4.2開(kāi)關(guān)電流電路的偽隨機(jī)測(cè)試和故障診斷
4.2.1 偽隨機(jī)技術(shù)測(cè)試原理
4.2.2偽隨機(jī)序列的生成
4.2.3空間映射
4.2.4候選信號(hào)的選擇
4.2.5 特征信號(hào)的容差范圍
4.3應(yīng)用實(shí)例
4.3.1序列參數(shù)選擇
4.3.2開(kāi)關(guān)電流電路測(cè)試
4.3.3測(cè)試結(jié)果及分析
4.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于故障字典和信息熵預(yù)處理的開(kāi)關(guān)電流電路故障診斷
5.1 引言
5.2信息熵理論
5.2.1熵的定義
5.2.2微分熵和極大熵
5.2.3用非多項(xiàng)式函數(shù)近似熵
5.3基于信息熵預(yù)處理的故障字典診斷方法
5.3.1 信息熵預(yù)處理故障字典診斷原理
5.3.2故障模式的定義
5.3.3故障特征提取
5.3.4故障診斷實(shí)例
5.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)關(guān)電流電路故障診斷研究
6.1 引言
6.2峭度理論
6.2.1 峭度的定義
6.2.2用峭度來(lái)度量非高斯性
6.3開(kāi)關(guān)電流電路故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定
6.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
6.3.2故障特征提取
6.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定
6.4 開(kāi)關(guān)電流電路診斷實(shí)例
6.4.1 診斷實(shí)例1：6階切比雪夫低通濾波器
6.4.2診斷實(shí)例2：6階橢圓帶通濾波器
第7章基于故障特征預(yù)處理技術(shù)的開(kāi)關(guān)電流電路小波變換故障診斷
第8章基于獨(dú)立成分分析的開(kāi)關(guān)電流電路故障診斷
第9章基于小波分形和粒子群支持向量機(jī)的開(kāi)關(guān)電流電路故障診斷
附錄