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基于社交網(wǎng)絡的行為分析和挖掘

基于社交網(wǎng)絡的行為分析和挖掘

定 價:¥78.00

作 者: 李磊 等
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787030548290 出版時間: 2018-05-01 包裝:
開本: 32開 頁數(shù): 208 字數(shù):  

內容簡介

  隨著社交網(wǎng)絡應用的快速發(fā)展,用戶在線行為越來越復雜,并呈現(xiàn)出與以往不同的內容和形式。本書對社交網(wǎng)絡行為進行系統(tǒng)性分析,主要從社交網(wǎng)絡行為成因、社交網(wǎng)絡行為表現(xiàn)和社交網(wǎng)絡行為影響三方面簡略分析社交網(wǎng)絡行為分析的研究進展。首先介紹社交網(wǎng)絡行為成因,包括*重要的三個原因:用戶采納、用戶忠誠和用戶信任。有了這些原因,用戶才在社交網(wǎng)絡中發(fā)生行為。然后主要介紹用戶行為、行為類別預測和行為主體的話題分析等社交網(wǎng)絡行為表現(xiàn)。*后,對社交網(wǎng)絡行為的影響力和對用戶行為引導的相關工作進行分析。

作者簡介

暫缺《基于社交網(wǎng)絡的行為分析和挖掘》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章 社交行為分析簡介 1
1.1 引言 1
1.2 社交網(wǎng)絡中的行為 1
1.2.1 用戶行為與語義行為 2
1.2.2 個體行為與群體行為 2
1.3 社交網(wǎng)絡的行為成因 2
1.3.1 社交網(wǎng)絡中的用戶采納 3
1.3.2 社交網(wǎng)絡中的用戶忠誠 3
1.3.3 社交網(wǎng)絡中的用戶信任 4
1.4 社交網(wǎng)絡的行為表現(xiàn) 6
1.4.1 一般使用行為 6
1.4.2 內容創(chuàng)建行為 8
1.4.3 內容消費行為 9
1.5 社交網(wǎng)絡的行為影響 9
1.5.1 社交網(wǎng)絡影響力的衡量 9
1.5.2 社交網(wǎng)絡中的行為引導 10
1.6 社交網(wǎng)絡中社交行為提取及其實現(xiàn) 12
1.6.1 Java環(huán)境變量配置 12
1.6.2 Java爬蟲WebCollector 16
1.6.3 分詞工具IKAnalyzer 24
1.6.4 機器學習MALLET 30
1.6.5 根據(jù)LDA結果修改分詞詞典 36
1.6.6 控制臺修改 38
1.7 本章小結 40
參考文獻 40
第2章 社交網(wǎng)絡中的用戶采納與忠誠 45
2.1 引言 45
2.2 社交網(wǎng)絡用戶采納 46
2.2.1 理論基礎 46
2.2.2 研究模型 47
2.2.3 實證檢驗 49
2.3 社交網(wǎng)絡用戶忠誠 52
2.3.1 理論基礎 52
2.3.2 研究模型 53
2.3.3 實證檢驗 55
2.4 本章小結 58
參考文獻 59
第3章 社交網(wǎng)絡中的信任 62
3.1 引言 62
3.2 信任的構成、基礎及定義 62
3.2.1 信任的構成 62
3.2.2 信任的基礎 64
3.2.3 信任的定義 66
3.3 社交網(wǎng)絡中的信任衡量 67
3.4 社交網(wǎng)絡中信任網(wǎng)絡的提取 68
3.4.1 洪泛搜索 69
3.4.2 隨機游走搜索 70
3.4.3 高權搜索 70
3.4.4 在線社交網(wǎng)絡中的信任路徑選擇 71
3.5 社交網(wǎng)絡中信任的傳遞 71
3.6 本章小結 73
參考文獻 73
第4章 社交網(wǎng)絡中的用戶行為 76
4.1 引言 76
4.2 用戶使用行為概述 76
4.3 異常使用行為檢測 77
4.3.1 常規(guī)異常使用行為 77
4.3.2 交友使用行為 78
4.4 基于使用行為的異常用戶發(fā)現(xiàn) 81
4.4.1 基于使用行為的垃圾用戶發(fā)現(xiàn) 81
4.4.2 基于使用行為的網(wǎng)絡水軍檢測 89
4.5 本章小結 96
參考文獻 96
第5章 社交網(wǎng)絡行為類別預測 99
5.1 引言 99
5.2 社交網(wǎng)絡行為標簽分類的問題描述與理論基礎 99
5.3 社交網(wǎng)絡行為標簽分類的研究現(xiàn)狀 100
5.4 基于社會維度的社交網(wǎng)絡行為分類 101
5.5 基于關系分類模型的社交網(wǎng)絡行為分類 107
5.6 本章小結 110
參考文獻 110
第6章 社交網(wǎng)絡行為主體的話題分析 112
6.1 引言 112
6.2 話題發(fā)現(xiàn) 112
6.2.1 基于突發(fā)性的檢測方法 113
6.2.2 基于主題模型的檢測方法 115
6.2.3 基于聚類的檢測方法 119
6.3 話題摘要 120
6.3.1 關鍵詞/短語摘要 120
6.3.2 整句摘要 122
6.4 話題演化 123
6.4.1 內容演化 123
6.4.2 強度演化 126
6.5 本章小結 126
參考文獻 127
第7章 社交網(wǎng)絡行為的影響力分析 130
7.1 引言 130
7.1.1 影響強度表示與計算 130
7.1.2 影響力個體分析 130
7.2 影響力強度數(shù)學模型 132
7.2.1 基于社交網(wǎng)絡屬性的模型 132
7.2.2 基于用戶行為的模型 133
7.2.3 基于話題內容的模型 135
7.3 影響力個體分析 141
7.3.1 基于社交網(wǎng)絡屬性的影響力分析 141
7.3.2 基于傳統(tǒng)排名算法的影響力分析 144
7.3.3 基于用戶行為的影響力分析 148
7.3.4 基于話題內容的影響力分析 151
7.3.5 基于擴散能力的影響力分析 152
7.4 本章小結 158
參考文獻 159
第8章 社交網(wǎng)絡行為的誘導與引導 161
8.1 引言 161
8.2 社交網(wǎng)絡中行為的誘導 161
8.2.1 誘導交互技術 161
8.2.2 誘導技術框架:三元功能 164
8.2.3 誘導技術的應用 168
8.2.4 信任 169
8.3 社交網(wǎng)絡中群體語義行為提取 173
8.3.1 群體語義行為提取過程 174
8.3.2 實驗結果分析 178
8.4 社交網(wǎng)絡中行為的引導 182
8.4.1 社交網(wǎng)絡中行為引導的相關研究內容 182
8.4.2 基于信任智能體的行為引導 184
8.4.3 基于信任智能體的行為引導方法的仿真實驗 186
8.5 本章小結 190
參考文獻 190

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