大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)（精）

定　價(jià)：￥248.00

作　者：	暫缺
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)系列
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787313184016	出版時(shí)間：	2017-12-01	包裝：
開(kāi)本：		頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)（精）》簡(jiǎn)介

作者簡(jiǎn)介

　　精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是以生物醫(yī)學(xué)特別是多組學(xué)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)患者個(gè)體在基因型、表型、環(huán)境和生活方式等各方面的特異性，制訂個(gè)性化的精；隹預(yù)防、精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療方案，是大數(shù)據(jù)具應(yīng)用前景的領(lǐng)域之一，同時(shí)也體現(xiàn)了臨床實(shí)踐發(fā)展的新方向。《大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)/精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)系列》圍繞“生物大數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)實(shí)現(xiàn)”的全過(guò)程，介紹了生物大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)研究中的共性方法論、健康人群隊(duì)列研究、臨床大數(shù)據(jù)及其標(biāo)準(zhǔn)化、組學(xué)大數(shù)據(jù)及其標(biāo)；隹化、大數(shù)據(jù)的挖掘與融合分析、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)及臨床決策支持系統(tǒng)等關(guān)鍵性技術(shù)方法。同時(shí)還介紹了生物大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究中的成功應(yīng)用實(shí)例，包括遺傳病與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、藥物基因組學(xué)與精準(zhǔn)用藥、基于組學(xué)大數(shù)據(jù)的腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、HLA基因多態(tài)性與藥物不良反應(yīng)、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與美國(guó)FDA監(jiān)管作用等，為從事大數(shù)據(jù)與精；隹醫(yī)學(xué)研究的讀者提供較為全面的參考。

圖書(shū)目錄

1 總論
1．1 大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展背景及現(xiàn)狀
1．1．1 大數(shù)據(jù)的概念與特征
1．1．2 生物大數(shù)據(jù)的概念與類(lèi)型
1．1．3 我國(guó)生物大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與前景
1．2 生物大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)
1．2．1 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的定義
1．2．2 美國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展
1．2．3 其他國(guó)家精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展
1．2．4 我國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展
1．3 生物大數(shù)據(jù)研究面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
1．3．1 高維基因組學(xué)數(shù)據(jù)的處理與標(biāo)準(zhǔn)化
1．3．2 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
1．3．3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與分析
1．3．4 基因組數(shù)據(jù)與臨床表型數(shù)據(jù)的集成與融合
1．3．5 提高生物標(biāo)志物的，臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用性需要標(biāo)準(zhǔn)化的分析流程
1．3．6 生物大數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與共享對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了新的要求
1．3．7 生物大數(shù)據(jù)的倫理
參考文獻(xiàn)
2 大數(shù)據(jù)研究的共性方法論
2．1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與處理
2．1．1 概述
2．1．2 數(shù)據(jù)模型
2．1．3 分布式存儲(chǔ)
2．1．4 并行處理模型
2．2 人一機(jī)交互技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化
2．2．1 人一機(jī)交互技術(shù)
2．2．2 大數(shù)據(jù)可視化
2．2．3 基因組的可視化
2．2．4 分子結(jié)構(gòu)的可視化
2．3 深度學(xué)習(xí)
2．3．1 概述
2．3．2 深度學(xué)習(xí)的基本思想
2．3．3 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架
2．4 大數(shù)據(jù)的傳輸與信息安全
2．4．1 概述
2．4．2 數(shù)據(jù)高速傳輸技術(shù)
2．4．3 數(shù)據(jù)傳輸中的隱私與信息安全
參考文獻(xiàn)
3 健康人群隊(duì)列研究
3．1 國(guó)際大型隊(duì)列的現(xiàn)狀與發(fā)展歷程
3．2 中國(guó)大型隊(duì)列現(xiàn)狀
3．2．1 泰州隊(duì)列的數(shù)據(jù)采集與管理
3．2．2 隊(duì)列基線(xiàn)調(diào)查數(shù)據(jù)采集
3．2．3 隊(duì)列隨訪(fǎng)數(shù)據(jù)采集
3．2．4 隊(duì)列數(shù)據(jù)清理
3．2．5 隊(duì)列數(shù)據(jù)信息平臺(tái)建立與管理
3．2．6 大型隊(duì)列數(shù)據(jù)的共享與應(yīng)用
3．3 大型隊(duì)列數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
3．3．1 大型隊(duì)列數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)
3．3．2 大型隊(duì)列數(shù)據(jù)面臨的機(jī)遇
參考文獻(xiàn)
4 臨床大數(shù)據(jù)及其標(biāo)準(zhǔn)化
4．1 臨床大數(shù)據(jù)的來(lái)源
4．2 臨床大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
4．2．1 ICD-10標(biāo)準(zhǔn)
4．2．2 HL7衛(wèi)生信息交換標(biāo)準(zhǔn)
4．2．3 其他數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
4．3 臨床大數(shù)據(jù)的整合利用
4．3．1 美國(guó)i2b2及相關(guān)研究
4．3．2 歐洲EHR4CR研究項(xiàng)目
參考文獻(xiàn)
5 組學(xué)大數(shù)據(jù)及其標(biāo)準(zhǔn)化
5．1 基因芯片與測(cè)序技術(shù)質(zhì)量控制研究計(jì)劃
5．1．1 基因芯片技術(shù)質(zhì)量控制計(jì)劃M(mǎn)AQC-Ⅰ
5．1．2 基因芯片技術(shù)質(zhì)量控制計(jì)劃M(mǎn)AQC-Ⅱ
5．1．3 基因芯片技術(shù)質(zhì)量控制計(jì)劃M(mǎn)AQC-Ⅲ／SEQC
……
6 大數(shù)據(jù)的挖掘和融合分析
7 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)
8 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)臨床決策支持系統(tǒng)
9 遺傳病與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)
10 藥物基因組學(xué)與精準(zhǔn)用藥
11 基于組學(xué)大數(shù)據(jù)的腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)