零基礎(chǔ)學(xué)R語言數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計模型與金融大數(shù)據(jù)分析

第1章 建立R語言的環(huán)境 1

1.1 認(rèn)識R語言 1

1.1.1 R語言的誕生 1

1.1.2 關(guān)于大數(shù)據(jù) 2

1.1.3 R語言在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 4

1.2 單機(jī)版的R語言 6

1.2.1 在Windows上安裝R語言軟件 6

1.2.2 在Linux上安裝R語言軟件 10

1.2.3 第一次使用R語言 12

1.3 服務(wù)器上的R語言 13

1.3.1 為什么要連接到服務(wù)器 14

1.3.2 遠(yuǎn)程連接操作的方式 14

1.3.3 將服務(wù)器的圖形映射到客戶端 18

第2章 R語言的內(nèi)建工具 25

2.1 變量定義與邏輯判斷 25

2.2 數(shù)值與向量 26

2.2.1 數(shù)值的基本運(yùn)算 26

2.2.2 數(shù)值的科學(xué)函數(shù) 30

2.2.3 向量函數(shù) 33

2.3 數(shù)組與矩陣 38

2.3.1 數(shù)組與矩陣的產(chǎn)生與命名 38

2.3.2 數(shù)組的合并與矩陣的轉(zhuǎn)換 42

2.3.3 矩陣的計算 45

2.3.4 矩陣的數(shù)值分解 49

2.4 數(shù)據(jù)的處理 51

2.4.1 變量的處理工具 51

2.4.2 數(shù)據(jù)的讀入與輸出 57

2.4.3 數(shù)據(jù)的排序 64

2.4.4 數(shù)據(jù)的分割與合并 65

2.5 文字的處理 67

2.5.1 字符串的產(chǎn)生 67

2.5.2 字符串的顯示 68

2.5.3 字符串內(nèi)容的搜索 70

2.5.4 字符串內(nèi)容的提取 74

2.5.5 字符串的替換與組合 75

2.5.6 缺失項（NA）的處理 77

2.6 其他 79

2.6.1 外部軟件包與程序的加載 79

2.6.2 系統(tǒng)環(huán)境命令 86

2.6.3 日期、時間相關(guān)的函數(shù) 88

第3章 外部數(shù)據(jù)的讀取 90

3.1 文本文件的讀取 90

3.1.1 將文本文件內(nèi)容存為變量 90

3.1.2 根據(jù)固定字符分隔字段 91

3.1.3 通過Linux指令轉(zhuǎn)換字段格式 92

3.1.4 范例實(shí)踐 97

3.2 數(shù)據(jù)庫的讀取 98

3.2.1 創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表 99

3.2.2 使用數(shù)據(jù)庫語句存取數(shù)據(jù) 100

3.2.3 安裝和使用RMySQL 104

3.2.4 使用R讀取數(shù)據(jù)庫內(nèi)容 105

3.2.5 使用R將內(nèi)容寫入或更新數(shù)據(jù)庫 106

第4章 程序邏輯結(jié)構(gòu) 108

4.1 函數(shù) 108

4.1.1 使用已經(jīng)存在的函數(shù) 108

4.1.2 自行定義與使用函數(shù) 109

4.2 判斷 110

4.2.1 邏輯判斷表達(dá)式 110

4.2.2 條件判斷語句 111

4.3 循環(huán) 112

4.3.1 for循環(huán) 112

4.3.2 while循環(huán) 115

4.3.3 repeat循環(huán) 117

4.3.4 break跳出循環(huán) 118

4.3.5 next跳過此次循環(huán) 118

4.4 創(chuàng)建自己的R語言程序 119

4.4.1 Source與R Script 119

4.4.2 在外部執(zhí)行R Script 120

第5章 圖形的繪制 125

5.1 系統(tǒng)環(huán)境 125

5.2 圖形函數(shù) 125

5.2.1 par函數(shù) 125

5.2.2 Line Chart（線圖） 128

5.2.3 Dot Plot（點(diǎn)圖） 130

5.2.4 Bar Plot（條形圖） 131

5.2.5 histogram（直方圖） 133

5.2.6 Pie Chart（餅圖） 134

5.2.7 Density Plot（密度圖） 136

5.2.8 Box Plot（箱線圖、盒須圖） 138

5.2.9 abline、curve（直線、曲線） 139

5.2.10 text（輔助文字） 142

5.2.11 Saving Graphs（保存圖形） 143

5.3 繪圖范例 143

第6章 數(shù)值分析與矩陣計算 146

6.1 數(shù)值分析函數(shù) 146

6.1.1 數(shù)值精度 146

6.1.2 四舍五入誤差 147

6.1.3 R的內(nèi)建數(shù)值與數(shù)學(xué)函數(shù) 149

6.1.4 多項式函數(shù) 150

6.1.5 方程式的解 155

6.2 矩陣應(yīng)用函數(shù) 158

6.2.1 行列式 159

6.2.2 逆矩陣 160

6.2.3 特征值與特征向量 160

6.2.4 矩陣分解 161

6.3 矩陣計算范例 164

6.3.1 矩陣的N次方 165

6.3.2 Fibonacci數(shù)列 166

6.3.3 特征向量的中心性 167

6.4 微分方程組范例 168

6.4.1 常微分方程式 169

6.4.2 邊界值問題 171

第7章 統(tǒng)計模型的建構(gòu)與分析 174

7.1 概率函數(shù)的應(yīng)用 174

7.1.1 一般概率的計算 174

7.1.2 概率分布 174

7.1.3 隨機(jī)變量 180

7.2 統(tǒng)計函數(shù)的應(yīng)用 182

7.2.1 基本統(tǒng)計的計算 182

7.2.2 評估置信區(qū)間 185

7.2.3 執(zhí)行統(tǒng)計檢驗(yàn) 187

7.3 圖形與模型的應(yīng)用 190

7.3.1 繪制統(tǒng)計圖形 190

7.3.2 線性回歸模型 194

第8章 金融工具的分析與使用 197

8.1 金融函數(shù)的應(yīng)用 197

8.1.1 時間序列分析 197

8.1.2 回報率與杠桿原理 212

8.1.3 債券收益率與期限結(jié)構(gòu) 214

8.1.4 投資組合理論 215

8.2 圖形與模型的應(yīng)用 217

8.2.1 Black-Scholes 模型 217

8.2.2 套期保值模型 218

8.2.3 Delta避險 220

8.3 金融軟件包的應(yīng)用：quantmod 221

8.3.1 安裝與加載 221

8.3.2 獲取數(shù)據(jù)并繪圖 223

8.3.3 數(shù)據(jù)的讀取 225

8.3.4 K線圖的繪制 227

8.3.5 TTR技術(shù)指標(biāo)的應(yīng)用 230

第9章 金融大數(shù)據(jù)的挖掘 234

9.1 獲取歷史數(shù)據(jù)和信息 234

9.1.1 了解數(shù)據(jù)的來源與獲取 234

9.1.2 了解時間單位不同的差距 235

9.1.3 網(wǎng)絡(luò)上的公開信息 236

9.2 公司基本資料與股票市場的分析 238

9.2.1 公開信息的分析與獲取 239

9.2.2 分析公司的基本資料 243

9.2.3 圖表的繪制與輸出 244

9.2.4 股價的分析與策略 245

9.3 期貨交易的分析與回測 246

9.3.1 了解期貨交易所的數(shù)據(jù) 246

9.3.2 在R中讀取交易數(shù)據(jù) 246

9.3.3 數(shù)據(jù)的分析與計算 246

9.3.4 圖表的繪制與輸出 248

第10章 平順銜接 MATLAB 251

10.1 MATLAB的安裝與加載 251

10.2 介紹MATLAB軟件包內(nèi)的函數(shù) 251

10.3 Rcpp 267

10.3.1 認(rèn)識Rcpp 267

10.3.2 安裝工具軟件包 267

10.3.3 Rcpp范例與性能測試 271