Excel實(shí)用商業(yè)分析

第1篇 描 述 統(tǒng) 計(jì)

第1章 引言 2

1．1 定量分析與定性分析 2

1．1．1 定量分析 2

1．1．2 定性分析 3

1．1．3 定量分析與定性分析之比較 3

1．2 定量分析的步驟 4

1．3 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì) 6

1．4 變量 8

1．5 Excel在定量分析中的作用 8

1．5．1 Excel的簡(jiǎn)單歷史 8

1．5．2 Excel與定量分析 9

1．6 本章小結(jié) 9

第2章 描述統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)整理及表示 10

2．1 數(shù)據(jù)的類(lèi)型 10

2．2 定性數(shù)據(jù)：?jiǎn)巫兞?11

2．2．1 頻度表 11

2．2．2 柱形圖(直方圖) 15

2．2．3 餅圖 15

2．2．4 伯拉圖 16

2．2．5 折線(xiàn)圖和散點(diǎn)圖 21

2．3 定性數(shù)據(jù)：雙變量 22

2．3．1 交叉表 22

2．3．2 多重柱形圖(簇狀柱形圖) 23

2．3．3 堆積柱形圖 23

2．4 定量數(shù)據(jù)：間斷變量 24

2．4．1 頻度表 24

2．4．2 柱形圖 25

2．4．3 餅圖 26

2．5 定量數(shù)據(jù)：連續(xù)變量 28

2．5．1 頻度表 28

2．5．2 柱形圖 30

2．5．3 折線(xiàn)圖 31

2．6 本章小結(jié) 32

第3章 描述統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)度量 33

3．1 數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量 33

3．1．1 均值 33

3．1．2 中位數(shù) 35

3．1．3 眾數(shù) 36

3．1．4 平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)之

比較 39

3．2 數(shù)據(jù)分散度的度量 40

3．2．1 極差 40

3．2．2 平均絕對(duì)偏差 41

3．2．3 方差 41

3．2．4 標(biāo)準(zhǔn)差 43

3．2．5 相對(duì)分散度――變異系數(shù) 44

3．2．6 異眾比率 45

3．3 百分位數(shù) 47

3．4 數(shù)據(jù)分布形態(tài)的度量：偏態(tài)

與峰態(tài) 48

3．4．1 偏態(tài)及偏態(tài)系數(shù) 48

3．4．2 峰態(tài)及峰態(tài)系數(shù) 49

3．5 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用 51

3．5．1 標(biāo)準(zhǔn)化值 51

3．5．2 數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)差關(guān)系的

經(jīng)驗(yàn)法則 51

3．6 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 53

3．7 Excel【描述統(tǒng)計(jì)】工具的應(yīng)用 55

3．8 數(shù)據(jù)透視表 57

3．8．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 57

3．8．2 數(shù)據(jù)透視表中計(jì)算方法的

改變 59

3．8．3 數(shù)據(jù)透視表中群組的建立

及取消 60

3．8．4 數(shù)據(jù)透視圖 63

3．8．5 【篩選器】：切片器與

日程表 68

3．8．6 下查功能 71

3．8．7 將數(shù)據(jù)透視表做成不同形式

的表格 71

3．9 本章小結(jié) 72

第4章 概率基礎(chǔ) 73

4．1 基本概念 73

4．2 概率的設(shè)定法則 74

4．2．1 隨機(jī)試驗(yàn)的種類(lèi) 74

4．2．2 客觀概率法則 75

4．2．3 主觀判斷概率法則

(the subjective approach) 76

4．3 概率的運(yùn)算法則 77

4．3．1 補(bǔ)集事件法則 77

4．3．2 加法法則 77

4．3．3 乘法法則 80

4．4 本章小結(jié) 82

第5章 離散型隨機(jī)變量：二項(xiàng)分布及

泊松分布 84

5．1 離散型隨機(jī)變量 84

5．1．1 離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量 84

5．1．2 離散型隨機(jī)變量的概率

分布 84

5．1．3 離散型變量概率分布特點(diǎn) 86

5．1．4 離散型隨機(jī)變量的期望值

及方差 87

5．2 二項(xiàng)分布 88

5．2．1 二項(xiàng)分布的定義及條件 88

5．2．2 二項(xiàng)分布的均值與方差 89

5．2．3 二項(xiàng)分布的Excel計(jì)算 89

5．3 泊松分布 94

5．3．1 泊松分布的概念 94

5．3．2 泊松分布的應(yīng)用及其Excel

計(jì)算 95

5．3．3 二項(xiàng)分布與泊松分布的關(guān)系 98

5．4 本章小結(jié) 99

第6章 連續(xù)隨機(jī)變量：正態(tài)分布 100

6．1 連續(xù)隨機(jī)變量及其概率分布 100

6．1．1 連續(xù)隨機(jī)變量 100

6．1．2 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 100

6．2 正態(tài)分布 101

6．2．1 正態(tài)分布的概念 101

6．2．2 正態(tài)分布曲線(xiàn)的Excel

作法 103

6．2．3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及正態(tài)分布

的標(biāo)準(zhǔn)化 105

6．2．4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表 106

6．2．5 正態(tài)分布的Excel計(jì)算和

應(yīng)用 109

6．3 指數(shù)分布 118

6．4 本章小結(jié) 122

第2篇 推 斷 統(tǒng) 計(jì)

第7章 抽樣及抽樣分布 124

7．1 抽樣方法 124

7．1．1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 125

7．1．2 系統(tǒng)抽樣法 126

7．1．3 分層抽樣法 127

7．1．4 分群抽樣法 131

7．2 抽樣分布 132

7．2．1 平均值的抽樣分布：正態(tài)

分布總體 132

7．2．2 平均值的抽樣分布：非正態(tài)

分布總體 132

7．2．3 抽樣分布：有限總體且抽樣

無(wú)替代 133

7．3 抽樣分布：應(yīng)用 134

7．4 本章小結(jié) 140

第8章 估計(jì) 142

8．1 基本概念 142

8．2 學(xué)生t-分布 143

8．2．1 學(xué)生t-分布的概念 144

8．2．2 Excel中有關(guān)t-分布公式

的應(yīng)用 145

8．3 總體平均值置信區(qū)間的估計(jì) 150

8．3．1 總體平均值置信區(qū)間的

估計(jì)(1)：總體為正態(tài)分布，

總體標(biāo)準(zhǔn)差δ未知 150

8．3．2 總體平均值置信區(qū)間的

估計(jì)(2)：總體為正態(tài)分布，

總體標(biāo)準(zhǔn)差δ已知 154

8．3．3 總體平均值置信區(qū)間的

估計(jì)(3)：總體分布未知 157

8．4 總體比例值p的置信區(qū)間

估計(jì) 159

8．5 兩總體均值差的置信區(qū)間 162

8．5．1 兩總體均值差的置信區(qū)間

估計(jì)(1)：成對(duì)樣本 162

8．5．2 兩總體均值差的置信區(qū)間

估計(jì)(2)：獨(dú)立樣本 164

8．6 兩總體比例差的置信區(qū)間

估計(jì) 167

8．7 樣本大小的選取 169

8．7．1 樣本大小的選取(1)：總體

均值 170

8．7．2 樣本大小的選取(2)：總體

均值差 171

8．7．3 樣本大小的選取(3)：總體

比例值p 172

8．7．4 樣本大小的選取(4)：總體

比例值p差 173

8．8 本章小結(jié) 175

第9章 假設(shè)檢驗(yàn)(1)：?jiǎn)螛颖?178

9．1 基本概念 178

9．2 假設(shè)檢驗(yàn)(1)：總體均值

檢驗(yàn)――總體標(biāo)準(zhǔn)差已知

(Z檢驗(yàn)) 181

9．2．1 平均值雙邊檢驗(yàn)：δ已知 182

9．2．2 平均值單邊檢驗(yàn)：δ已知 183

9．3 P值 186

9．3．1 P值的概念 186

9．3．2 P值的計(jì)算 187

9．4 假設(shè)檢驗(yàn)(2)：均值檢驗(yàn)――

總體標(biāo)準(zhǔn)差未知(t-檢驗(yàn)) 191

9．4．1 均值檢驗(yàn)：右側(cè)單邊，總體

δ未知 192

9．4．2 均值檢驗(yàn)：左側(cè)單邊，總體

δ未知 194

9．4．3 均值檢驗(yàn)：雙邊，總體δ

未知 195

9．5 假設(shè)檢驗(yàn)：樣本比率與總體

比率 197

9．6 本章小結(jié) 198

第10章 假設(shè)檢驗(yàn)(2)：二總體比較 200

10．1 成對(duì)雙樣本平均值的比較 201

10．2 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(1)：

二總體方差相等 204

10．3 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(2)：

二總體方差未知且不等 207

10．4 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(3)：

Z檢驗(yàn) 210

10．5 二總體比率的比較 213

10．6 二樣本方差的比較 215

10．7 本章小結(jié) 218

第11章 方差分析 219

11．1 基本概念 219

11．1．1 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì) 220

11．1．2 區(qū)集隨機(jī)化設(shè)計(jì) 221

11．2 單因子方差分析 221

11．3 隨機(jī)區(qū)集實(shí)驗(yàn) 226

11．4 雙因子方差分析 230

11．5 本章小結(jié) 235

第12章 卡方檢驗(yàn) 236

12．1 卡方分布及檢驗(yàn)的基本概念 236

12．1．1 卡方分布的概念 236

12．1．2 卡方檢驗(yàn)的一般步驟 237

12．1．3 適合卡方檢驗(yàn)的條件 238

12．2 適合度檢驗(yàn) 239

12．2．1 適合度檢驗(yàn)的一般步驟 239

12．2．2 適合度檢驗(yàn)：二項(xiàng)分布 243

12．2．3 適合度檢驗(yàn)：泊松分布 246

12．2．4 適合度檢驗(yàn)：正態(tài)分布 248

12．3 同質(zhì)性檢驗(yàn) 251

12．4 獨(dú)立性檢驗(yàn) 254

12．5 總體方差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)

檢驗(yàn) 257

12．5．1 總體方差的區(qū)間估計(jì) 257

12．5．2 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 259

12．6 本章小結(jié) 261

第3篇 回歸與預(yù)測(cè)

第13章 回歸及相關(guān)分析 263

13．1 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與最小二乘法

準(zhǔn)則 263

13．2 回歸方程置信區(qū)間估計(jì) 269

13．2．1 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 269

13．2．2 估計(jì)值y的置信區(qū)間

估計(jì) 271

13．3 相關(guān)分析 275

13．3．1 相關(guān)系數(shù) 275

13．3．2 決定系數(shù) 275

13．3．3 相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù)的

比較 278

13．4 有關(guān)回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)及

置信區(qū)間 278

13．4．1 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) 278

13．4．2 斜率的檢驗(yàn) 279

13．4．3 斜率的置信區(qū)間估計(jì) 279

13．5 方差分析：檢驗(yàn)線(xiàn)性關(guān)系是

否存在 279

13．6 增靈：一個(gè)有關(guān)回歸分析的

例子 280

13．7 本章小結(jié) 285

第14章 多元回歸及相關(guān)分析 287

14．1 多元回歸方程 287

14．2 多元回歸的置信區(qū)間 289

14．2．1 對(duì)y平均值置信區(qū)間的

估計(jì) 289

14．2．2 對(duì)單個(gè)y置信區(qū)間的

估計(jì) 289

14．3 多元回歸的相關(guān)分析 291

14．4 多元回歸方程的顯著性

檢驗(yàn) 292

14．4．1 回歸方程顯著性檢驗(yàn) 292

14．4．2 偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 293

14．4．3 偏回歸系數(shù)的置信區(qū)間

估計(jì) 293

14．5 本章小結(jié) 296

第15章 預(yù)測(cè)與時(shí)間序列數(shù)據(jù) 297

15．1 預(yù)測(cè)及其種類(lèi) 297

15．1．1 預(yù)測(cè)的種類(lèi) 297

15．1．2 預(yù)測(cè)的方法 298

15．1．3 預(yù)測(cè)的步驟 299

15．2 預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性 299

15．2．1 平均絕對(duì)誤差 299

15．2．2 平均絕對(duì)百分比誤差 299

15．2．3 均方誤差 300

15．2．4 均方根誤差 300

15．3 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 303

15．4 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè) 305

15．4．1 移動(dòng)平均 305

15．4．2 指數(shù)平滑法 308

15．4．3 趨勢(shì) 311

15．4．4 季節(jié)指數(shù) 313

15．5 本章小結(jié) 322

第4篇 建模、優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)分析

第16章 Excel模型 324

16．1 構(gòu)建Excel模型的基本步驟 324

16．1．1 模型的設(shè)計(jì) 325

16．1．2 建模 326

16．1．3 模型檢測(cè) 327

16．1．4 什么是好模型 331

16．2 基準(zhǔn)情形分析 331

16．3 假設(shè)分析：模擬運(yùn)算表 332

16．3．1 單元格命名 333

16．3．2 模擬運(yùn)算表――單變量 335

16．3．3 模擬運(yùn)算表――雙變量 336

16．3．4 假設(shè)分析：方案管理器 338

16．4 平衡點(diǎn)分析：?jiǎn)巫兞壳蠼?341

16．5 本章小結(jié) 345

第17章 最優(yōu)方案：線(xiàn)性規(guī)劃 346

17．1 最優(yōu)方案：概念及一般步驟 346

17．1．1 優(yōu)化模型的要素 346

17．1．2 最優(yōu)化步驟 347

17．2 線(xiàn)性規(guī)劃 348

17．2．1 優(yōu)化問(wèn)題的種類(lèi) 348

17．2．2 線(xiàn)性關(guān)系的特點(diǎn) 348

17．2．3 單純形法 349

17．2．4 線(xiàn)性規(guī)劃的不同問(wèn)題

種類(lèi) 349

17．3 分配模型 350

17．4 覆蓋模型 359

17．4．1 采購(gòu)問(wèn)題 359

17．4．2 排班問(wèn)題 362

17．5 配料模型 364

17．6 網(wǎng)絡(luò)模型 366

17．6．1 簡(jiǎn)單運(yùn)輸計(jì)劃 367

17．6．2 轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題 370

17．6．3 轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題：有損耗 374

17．7 二進(jìn)制模型 376

17．7．1 工作分配問(wèn)題

(Assigment ) 377

17．7．2 項(xiàng)目取舍問(wèn)題 379

17．7．3 設(shè)施地點(diǎn)選擇問(wèn)題 381

17．8 本章小結(jié) 383

第18章 尋找最優(yōu)方案：非線(xiàn)性模型及

演化模型 385

18．1 非線(xiàn)性模型 385

18．2 演化模型 388

18．2．1 產(chǎn)量計(jì)劃 389

18．2．2 成員分組 393

18．2．3 最短旅行路線(xiàn) 396

18．3 本章小結(jié) 398

第19章 風(fēng)險(xiǎn)分析及模擬 400

19．1 決策風(fēng)險(xiǎn) 400

19．2 風(fēng)險(xiǎn)分析的步驟 400

19．3 模擬：概念 401

19．4 Excel隨機(jī)數(shù)函數(shù)及隨機(jī)數(shù)

的產(chǎn)生 402

19．4．1 RAND()及RANDBETWEEN

(a，b)基本用法 402

19．4．2 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 405

19．5 模擬：銷(xiāo)售量預(yù)測(cè) 407

19．6 模擬：訂貨量 408

19．7 本章小結(jié) 412