數(shù)字圖像水印算法及應(yīng)用

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	宋偉
出版社：	中央民族大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566005427	出版時(shí)間：	2018-07-01	包裝：
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	190	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得人們?cè)谙硎軘?shù)字化帶來(lái)便利的同時(shí)，也深陷安全隱患之中。數(shù)字圖像，作為多媒體形式的主要內(nèi)容，其獲取、修改、傳輸越來(lái)越容易，隨之而來(lái)的數(shù)字圖像的真實(shí)性、完整性驗(yàn)證以及數(shù)字版權(quán)帶來(lái)的歸屬確認(rèn)等問(wèn)題一定程度上制約了信息化技術(shù)的發(fā)展。出于保護(hù)多媒體產(chǎn)品特別是數(shù)字圖像知識(shí)產(chǎn)權(quán)不斷增長(zhǎng)的需求，出于使用傳統(tǒng)的密碼技術(shù)受到限制而又必須進(jìn)行隱秘通信的特殊需求，信息隱藏技術(shù)得到了迅速發(fā)展?！稊?shù)字圖像水印算法及應(yīng)用》就信息技術(shù)領(lǐng)域中的一大研究熱點(diǎn)問(wèn)題，即信息隱藏中的數(shù)字水印技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行研究。

作者簡(jiǎn)介

　　宋偉，湖北省襄陽(yáng)人，2010年畢業(yè)于北京交通大學(xué)，獲工學(xué)博士學(xué)位，同年7月進(jìn)入中央民族大學(xué)信息工程學(xué)院，從事機(jī)器視覺(jué)研究。2012年進(jìn)入清華大學(xué)信息技術(shù)研究院博士后流動(dòng)站，同時(shí)加入中國(guó)（南京）未來(lái)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，進(jìn)行多媒體網(wǎng)絡(luò)方面的研究。協(xié)助成立全國(guó)性的未來(lái)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟——中國(guó)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，組織參與了中國(guó)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)小規(guī)模實(shí)驗(yàn)設(shè)施建設(shè)，并正在為國(guó)家網(wǎng)絡(luò)大科學(xué)工程——未來(lái)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（CENI）的成功實(shí)施貢獻(xiàn)力量。至今發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，被SCI檢索2篇，EI檢索20余篇。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 引言
1．2 研究背景與研究動(dòng)機(jī)
1．3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 本書(shū)的研究?jī)?nèi)容及其框架結(jié)構(gòu)
1．5 本書(shū)的研究情況
1．6 本書(shū)章節(jié)安排
第2章相關(guān)工作綜述
2．1 引言
2．2 數(shù)字水印的基本框架結(jié)構(gòu)
2．3 數(shù)字圖像水印的基本要求
2．4 本章小結(jié)
第3章混沌系統(tǒng)的圖像認(rèn)證水印算法的研究
3．1 引言
3．2 圖像認(rèn)證水印算法的結(jié)構(gòu)研究
3．3 花托自同構(gòu)混沌系統(tǒng)和Logistic混沌系統(tǒng)
3．4 基于貓映射構(gòu)成的循環(huán)結(jié)構(gòu)的圖像認(rèn)證水印算法
3．5 基于奇異值分解和Logistic系統(tǒng)的圖像認(rèn)證水印算法
3．6 本章小結(jié)
第4章優(yōu)化理論和分解理論的魯棒性數(shù)字水印算法的研究
4．1 引言
4．2 基于優(yōu)化理論的魯棒性數(shù)字水印算法
4．3 基于分解理論的魯棒性數(shù)字水印算法的研究
4．4 本章小結(jié)
第5章基于奇異值分解的零水印算法的研究
5．1 引言
5．2 零水印基本算法研究
5．3 基于SVD的數(shù)字圖像零水印算法的流程
5．4 本章小結(jié)
第6章可逆數(shù)字圖像信息隱藏算法的研究
6．1 引言
6．2 可逆信息隱藏算法的基本框架
6．3 可逆信息隱藏基本算法研究
6．4 基于對(duì)數(shù)函數(shù)的可逆信息隱藏算法
6．5 基于塊分類(lèi)和差值擴(kuò)展的可逆信息隱藏算法
6．6 本章小結(jié)
第7章全書(shū)總結(jié)及其展望
7．1 全書(shū)總結(jié)
7．2 工作展望
參考文獻(xiàn)