基于擴(kuò)展灰數(shù)的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法

1 緒論
1．1 研究背景、目的及意義
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究目的及意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 灰色多準(zhǔn)則決策方法及其應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
1 2．2 隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法及其應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
1．2．3 灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法及其應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
1．2．4 需進(jìn)一步研究的問(wèn)題
1．3 研究?jī)?nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)和全文結(jié)構(gòu)
2 理論基礎(chǔ)
2．1 灰數(shù)及相關(guān)概念
2．1．1 離散灰數(shù)和區(qū)間灰數(shù)
2．1．2 擴(kuò)展灰數(shù)
2．2 常見(jiàn)的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策理論和方法
2．2．1 期望效用理論
2．2．2 隨機(jī)優(yōu)勢(shì)
2．2．3 隨機(jī)多目標(biāo)可接受度
2．3 常見(jiàn)的有限理性行為決策理論
2．3．1 前景理論
2．3．2 悔理論
2．4 經(jīng)典的多準(zhǔn)則決策方法
2．4．1 TOPSIS方法
2．4．2 VIKOR方法
2．4．3 TODlM方法
2．4．4 PROMETHEE方法
2．4．5 ELECTRE方法
2．5 本章小結(jié)
3 基于期望效用和距離的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
3．1 擴(kuò)展灰數(shù)的距離測(cè)度
3．1．1 擴(kuò)展灰數(shù)比較規(guī)則
3．1．2 擴(kuò)展灰數(shù)廣義距離
3．1．3 擴(kuò)展灰數(shù)距離算子
3．2 基于期望效用和拓展VIKOR的灰色隨饑多準(zhǔn)則決策方法
3．2．1 問(wèn)題描述
3．2．2 基于期望效用和拓展VIKOR的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
3．2．3 算例分析
3．3 基于期望效用和距離算子的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
3．3．1 問(wèn)題描述
3．3．2 基于期望效用和距離算子的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
3．3．3 算例分析
3．4 比較分析
3．5 本章小結(jié)
4 基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
4．1 擴(kuò)展灰數(shù)隨機(jī)優(yōu)勢(shì)關(guān)系
4．1．1 擴(kuò)展灰數(shù)隨機(jī)優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)則
4．1．2 擴(kuò)展灰數(shù)隨機(jī)優(yōu)勢(shì)度
4．2 v基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)和PROMETHEEⅡ的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
4．2．1 問(wèn)題描述
4．2．2 基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)和PROMETHEEⅡ的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)決策步驟
4．2．3 算例分析
4．3 基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)和ELECTREⅢ的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
4．3．1 問(wèn)題描述
4．3．2 基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)和ELEcTREⅢ的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
4．3．3 算例分析
4．4 比較分析
4．5 本章小結(jié)
5 基于隨機(jī)多目標(biāo)可接受度的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法．
5．1 擴(kuò)展灰數(shù)關(guān)系模型
5．1．1 區(qū)間灰數(shù)優(yōu)序關(guān)系模型
5．1．2 擴(kuò)展灰數(shù)優(yōu)序關(guān)系模型
5．1．3 擴(kuò)展灰數(shù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)關(guān)系模型
5．2 基于SMAA-ELEcTRE的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
5．2．1 問(wèn)題描述
5．2．2 基于SMAA-ELEcTRE的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
5．2．3 v算例分析
5．3 基于SMAA-AD的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
5．3．1 問(wèn)題描述
5．3．2 基于SMAA-AD的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
5．3．3 v算例分析
5．4 比較分析
5．5 v本章小結(jié)
6 v基于有限理性的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
6．1 基于前景理論和sMAA的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
6．1．1 問(wèn)題描述
6．1．2 基于前景理論和SMAA的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
6．1．3 算例分析
6．1．4 比較分析
6．2 基于后悔理論和TOPSIS的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
6．2．1 問(wèn)題描述
6．2．2 基于后悔理論和TOPSIS的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
6．2．3 算例分析
6．2．4 比較分析
6．3 基于Hurwicz和TODIM的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
6．3．1 Hurwiez準(zhǔn)則
6．3．2 問(wèn)題描述
6．3．3 基于Hurwicz和TODIM的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策步驟
6．3．4 算例分析
6．4 本章小結(jié)
7 實(shí)例分析
7．1 備選方案
7．2 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
7．3 方案各準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值的確定
7．4 方案評(píng)估
7．4．1 基于距離測(cè)度的分析
7．4．2 基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的分析
7．4．3 基于隨機(jī)多目標(biāo)可接受度的分析
7．4．4 基于有限理性的分析
7．5 本章小結(jié)
8 結(jié)論與展望
8．1 本書(shū)的主要研究成果及結(jié)論
8．2 研究展望
參考文獻(xiàn)