分布式消息中間件實踐

第1章 消息隊列
1．1 系統(tǒng)間通信技術(shù)介紹
1．2 為何要用消息隊列
1．3 消息隊列的功能特點
1．4 設(shè)計一個簡單的消息隊列
1．4．1 消息處理中心
1．4．2 客戶端訪問
第2章 消息協(xié)議
2．1 AMQP
2．2 MQTT
2．3 STOMP
2．4 XMPP
2．5 JMS
第3章 RabbitMQ
3．1 簡介
3．2 工程實例
3．2．1 Java訪問RabbitMQ實例
3．2．2 Spring整合RabbitMQ
3．2．3 基于RabbitMQ的異步處理
3．2．4 基于RabbitMQ的消息推送
3．3 RabbitMQ實踐建議
3．3．1 虛擬主機
3．3．2 消息保存
3．3．3 消息確認模式
3．3．4 消費者應答
3．3．5 流控機制
3．3．6 通道
3．3．7 總結(jié)
第4章 ActiveMQ
4．1 簡介
4．2 工程實例
4．2．1 Java訪問ActiveMQ實例
4．2．2 Spring整合ActiveMQ
4．2．3 基于ActiveMQ的消息推送
4．2．4 基于ActiveMQ的分布式事務
4．3 ActiveMQ 實踐建議
4．3．1 消息轉(zhuǎn)發(fā)模式
4．3．2 消息積壓
4．3．3 消息事務
4．3．4 消息應答模式
4．3．5 消息發(fā)送優(yōu)化
4．3．6 消息消費優(yōu)化
4．3．7 消息協(xié)議
4．3．8 消息持久化
第5章 Kafka
5．1 簡介
5．2 工程實例
5．2．1 Java訪問Kafka實例
5．2．2 Spring整合Kafka
5．2．3 基于Kafka的用戶行為數(shù)據(jù)采集
5．2．4 基于Kafka的日志收集
5．2．5 基于Kafka的流量削峰
5．3 Kafka實踐建議
5．3．1 分區(qū)
5．3．2 復制
5．3．3 消息發(fā)送
5．3．4 消費者組
5．3．5 消費偏移量
第6章 RocketMQ
6．1 簡介
6．2 工程實例
6．2．1 Java訪問RocketMQ實例
6．2．2 Spring整合RocketMQ
6．2．3 基于RocketMQ的消息順序處理
6．2．4 基于RocketMQ的分布式事務
6．3 RocketMQ實踐建議
6．3．1 消息重試
6．3．2 消息重復
6．3．3 集群
6．3．4 順序消息
6．3．5 定時消息
6．3．6 批量發(fā)送消息
6．3．7 事務消息