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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)人工智能智慧的疆界:從圖靈機到人工智能

智慧的疆界:從圖靈機到人工智能

智慧的疆界:從圖靈機到人工智能

定 價:¥69.00

作 者: 周志明
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111610496 出版時間: 2018-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書深入介紹了人工智能六十余年發(fā)展里程中出現(xiàn)的重要歷史事件、理論學(xué)說和所取得的激動人心的成果;也從科普的角度,盡可能以不依賴數(shù)學(xué)等專業(yè)知識的方式去介紹這些成果背后的理論與算法。讀者可以通過本書對人工智能學(xué)科發(fā)展里程的解析體會到人工智能的創(chuàng)造者和推動者們所希望的智能理論和產(chǎn)品是如何工作的。無論是與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研發(fā)人員,還是這個領(lǐng)域的專業(yè)研究人員,或是信息科學(xué)和計算機科學(xué)的愛好者們,都能從本書中得到啟發(fā)。

作者簡介

  周志明Java技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和企業(yè)級開發(fā)技術(shù)專家,現(xiàn)任遠(yuǎn)光軟件研究院院長,人工智能博士在讀,著有知名暢銷書《深入理解Java虛擬機:JVM高級特性與佳實踐》。開源技術(shù)的積極倡導(dǎo)者和推動者,對計算機科學(xué)和相關(guān)的多個領(lǐng)域都有深刻的見解,尤其是人工智能、Java開發(fā)和敏捷開發(fā)等領(lǐng)域。曾受邀在InfoQ和IBM DeveloperWorks等網(wǎng)站撰寫技術(shù)專欄。著作頗豐,著有《深入理解Java虛擬機》《深入理解OSGi》,翻譯了《Java虛擬機規(guī)范》等著作。其中《深入理解Java虛擬機》第1版出版于2011年,已經(jīng)出至第2版,不僅銷量好,而且口碑更好,累計印刷超過30次,仍長銷不衰,是中文計算機圖書領(lǐng)域公認(rèn)的、難得一見的佳作。

圖書目錄

前言 

致謝 

第一部分 以智慧創(chuàng)造智慧 

第1章 洪荒年代 / 2 

1.1 概述 / 2 

1.2 引言:信息革命 / 3 

1.3 圖靈機,計算的基石 / 5 

1.4 人工智能的萌芽 / 10 

1.5 圖靈測試:何謂智能? / 12 

1.6 智能與人類的界限 / 16 

1.7 機器能思考嗎? / 17 

1.8 機器擬人心 / 21 

1.9 機器擬人腦 / 24 

1.10 機器擬人身 / 27 

1.11 本章小結(jié) / 28 

第2章 邁向人工智能 / 30 

2.1 概述 / 30 

2.2 引言:不經(jīng)意間改變世界 / 31 

2.3 達(dá)特茅斯會議 / 35 

2.4 有學(xué)術(shù)就有江湖 / 41 

2.5 有江湖就有傳奇 / 48 

2.6 人工智能早期成果 / 54 

2.7 本章小結(jié) / 63 

第二部分 學(xué)派爭鳴 

第3章 符號主義學(xué)派 / 66 

3.1 概述 / 66 

3.2 引言:五分鐘邏輯學(xué) / 68 

3.3 描述已知,推理未知 / 73 

3.4 知識!知識!知識! / 87 

3.5 從演繹到歸納 / 96 

3.6 符號主義的現(xiàn)狀和未來 / 101 

3.7 本章小結(jié) / 103 

第4章 連接主義學(xué)派 / 105 

4.1 概述 / 105 

4.2 引言:命運 / 106 

4.3 大腦模型 / 108 

4.4 崛起的明星 / 114 

4.5 隕落的流星 / 118 

4.6 感知機 / 121 

4.7 凜冬將至 / 129 

4.8 人工智能的繁榮與寒冬 / 137 

4.9 本章小結(jié) / 141 

第5章 行為主義學(xué)派 / 143 

5.1 概述 / 143 

5.2 引言:昔日神童 / 145 

5.3 自動機對抗自動機 / 147 

5.4 從“控制論”說起 / 151 

5.5 機械因果觀和行為主義 / 154 

5.6 自復(fù)制機和進化主義 / 157 

5.7 機器人學(xué) / 161 

5.8 本章小結(jié) / 170 

第三部分 第三波高潮 

第6章 機器學(xué)習(xí)概覽 / 172 

6.1 概述 / 172 

6.2 什么是機器學(xué)習(xí) / 174 

6.3 機器學(xué)習(xí)的意義 / 177 

6.4 機器學(xué)習(xí)解決的問題 / 179 

6.5 進行機器學(xué)習(xí):實戰(zhàn)模型訓(xùn)練 / 185 

6.6 評估驗證 / 233 

6.7 本章小結(jié) / 242 

第7章 深度學(xué)習(xí)時代 / 244 

7.1 概述 / 244 

7.2 引言:深度學(xué)習(xí)教父 / 245 

7.3 逆反之心 / 247 

7.4 復(fù)興之路 / 249 

7.5 深度學(xué)習(xí)時代 / 263 

7.6 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 290 

7.7 從實驗室到企業(yè) / 309 

7.8 挑戰(zhàn)與反思 / 317 

7.9 本章小結(jié) / 322 

第四部分 人機共生 

第8章 與機器共生 / 326 

8.1 概述 / 326 

8.2 引言:天才還是白癡 / 327 

8.3 與機器競技 / 329 

8.4 與機器共舞 / 360 

8.5 本章小結(jié) / 368 

附錄 人工智能歷史大事記 / 370


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