統(tǒng)計學概論

第 1章信息與數(shù)據(jù).........
1.1 統(tǒng)計學是處理信息的…·
1.2 信息的獲得…………………………………………………………………………… 2
1.3 統(tǒng)計學嚴格說是處理數(shù)據(jù)的………..................………...............………........ 3
1.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲得…·………………………………………………………………….. 7
第 2 章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述框架…·……………………………………………………….. 11
2.1 統(tǒng)計學對數(shù)據(jù)的描述框架........………………………………………………… .11
2.2 分布特征…………………………………………………………………………… 20
2.3 我國 CPI 編制方提概述…………………………………………………………… n
第 3 章統(tǒng)計學基本概念…·…………………………………………………………… ..34
3. 1 隨機、隨機變量及概率……............................................................... 34
3.2 概率及其計算…·….........................………........................…........….. 39
3.3 隨機變量的概率分布特征.....................................….....................….. 47
3.4 隨機變量分布的函數(shù)表示法............................................................... 50
3.5 兩個隨機變量聯(lián)合分布的數(shù)字特征……………………………………………… 53
3.6 單個隨機變量函數(shù)的分布及其特征.................................……….......….. 55
3. 7 兩個隨機變量函數(shù)的分布及其特征……………………………………………… 58
3.8 多個獨立變量函數(shù)的分布…….......….........……........….......….........….. 60
3.9 重要定理…………………………………………………………………………… 62
3. 10
其他概念.................................................…................................... 63
第 4章重要的隨機變量分布及其特征……………………………………………… 70
4. 1 離散型隨機變量的重要分布.................…........................................... 70
4.2 連續(xù)型隨機變量的重要分布……………………………………………………… 77
4.3 大數(shù)定理和中心極限定理…….......….........……........…........….........…. 88
統(tǒng)計學慨論
第 5 章統(tǒng)計估計…………………………………………………………………………… 92
5.1 估計對象...........……….................……….................……….................…… 93
5.2 估計材料…·……………………………………………………………………….. 94
5.3 估計量……………………………………………………………………………… 97
5.4 以樣本均值估計總體均值的理由…........................….......…….............. 98
5.5 估計量終能夠發(fā)揮作用的竅門………………………………………………… 101
5.6 置信區(qū)間的概念及解釋..................................……….........………........ 106
5. 7 樞軸量的概念……………………………………………………………………… 1仰
5.8 概率估計.........…………………………………………………………………… 110
5.9 方差的估計………………………………………………………………………… 112
5. 10 一個綜合的例子…….......…………........……·………........……………… 114
5.11 各種統(tǒng)計收斂........…......……………………………………………………. 119
? 5.12 估計效果的衡量標準.........................….........…….........….............. 121
 
第 6 章統(tǒng)計檢驗....................................................................................
122
6.1 假設檢驗與醫(yī)間估計的關(guān)系……………………………………………………… 122
6.2 統(tǒng)計檢驗的思路.........………...............……….......…………….........….. 124
6.3 數(shù)值變量的總體均值檢驗………………………………………………………… 129
6.4 方差未知但相等…....................................
6.5 分類變量的假設檢驗……...............................................................… 138
第 7 章統(tǒng)計相關(guān)分析…..........…………….................................................. 143
7.1 相關(guān)分析…………………………………………………………………………… 143
7.2 一個分類變量對另一個分類變量的情形….......…................…................ 145
7.3 一個分類變量對一個數(shù)值變量的情形................….....................…........ 149
7.4 一個數(shù)值變量與一個分類變量的情形.........…………........................…… 152
7.5 一個數(shù)值變量與另一個數(shù)值變量的情形................…............................. 152
7.6 多對多類型…….......…..………………………………………………………… 155
第 8 章回歸分析........…………………………………………………………………. 163
8.1 回歸思想概述.........…..............….................………….........….......…. 164
8.2 回歸模型…….................….........…........................….........….......... 166
8.3 與其他統(tǒng)計方法的比較…….......…..........................................…........ 178
2
日法
第 9 章 萬差分析一一因變量是數(shù)值變量而自變量是分類變量的場合……… 182
9.1 方差分析基本理論............................………......................................... 182
9.2 單因素方差分析…………………………………………………………………… 184
9.3 雙困素方差分析…·
9.4 聯(lián)合分析…….......................….........…........................................… 192
9.5 正交試驗設計……………………………………………………………………… 205
第 10 章 判劃分析與列聯(lián)分析一一因變量為分類變量的統(tǒng)計分析萬法 .........208
10. 1 Logistic 回歸分析.........................……............................................ 208
10.2 判別分析………………………………………………………………………… 215
10.3 判別的方站……….........…………….........…......…….........…………… 219
.10.4 距離的定義……………………………………………………………………… 222
參誓文獻.. ....…·…………………………………………………………………………… 233