Python編程：從數據分析到數據科學

目 錄
第一篇  準備工作
1 為什么要學習Python？學習Python 的什么.............................................................................. 3
2 學習Python 之前需要準備的工作有哪些.................................................................................. 6
3 如何看懂和運行本書代碼............................................................................................................ 8
3.1 輸入部分..................................................................................................................................8
3.2 輸出部分............................................................................................................................... 10
3.3 錯誤與異常信息.................................................................................................................. 11
3.4 外部數據文件.......................................................................................................................12
3.5 注意事項............................................................................................................................... 14
第二篇  Python基礎
4 數據類型......................................................................................................................................19
4.1 查看數據類型的方法.......................................................................................................... 20
4.2 判斷數據類型的方法...........................................................................................................21
4.3 數據類型的轉換方法...........................................................................................................22
4.4 特殊數據類型.......................................................................................................................23
4.5 序列類型...............................................................................................................................26
5 變量..............................................................................................................................................28
5.1 變量的定義方法...................................................................................................................29
5.2 Python 是動態(tài)類型語言.....................................................................................................29
5.3 Python 是強類型語言........................................................................................................ 30
5.4 Python 中的變量名是引用.................................................................................................31
5.5 Python 中區(qū)分大小寫.........................................................................................................32
5.6 變量命名規(guī)范.......................................................................................................................32
5.7 iPython 的特殊變量............................................................................................................33
5.8 查看Python 關鍵字的方法............................................................................................... 34
5.9 查看已定義的所有變量.......................................................................................................35
5.10 刪除變量.............................................................................................................................37
6 語句書寫規(guī)范..............................................................................................................................39
6.1 一行一句............................................................................................................................... 40
6.2 一行多句............................................................................................................................... 40
6.3 一句多行............................................................................................................................... 41
6.4 復合語句.............................................................................................................................. 42
6.5 空語句................................................................................................................................... 43
7 賦值語句..............