人工智能營銷（新時代 營銷新理念）

第二章機器學習入門57

數(shù)據(jù)科學家應該閱讀這一章的三個原因 58
市場營銷人員應該閱讀這一章的原因 58
我們認為自己很聰明 59
制定你的規(guī)則 60
所有模型都是錯誤的 61
有用的模型 62
變量太多而無法全面思考 64
機器是龐大的嬰兒 66
機器學習的閃光之處 68
強人工智能vs 弱人工智能 69
特定的工具解決特定的問題 70
下定你的決心 84
一種算法統(tǒng)領(lǐng)所有？ 87
接受隨機性 89
哪種技術(shù)最好？ 90
站在統(tǒng)計學的角度 90
我們學到了什么？ 95
注釋 95

第三章解決營銷問題97

一對一營銷 100
一對多廣告 101
營銷中的4P 103


專業(yè)營銷人員最操心的問題是什么呢?

103
客戶旅程 105
我們永遠真正了解

 105

我該如何連接消費者？讓我來數(shù)數(shù)有多少方法

 108
我為什么產(chǎn)生連接？品牌推廣 111
營銷組合模型 113
計量經(jīng)濟學 114
客戶終身價值 115
一對一營銷——迷因 116
憑直覺和經(jīng)驗的營銷 117
果殼中的營銷 118
問題是什么？ 119
注釋 120

第四章用AI 去吸引他們的注意力121

市場調(diào)研：我們在研究誰 122
市場細分 125
提升品牌認知度 134
社交媒體互動 147
在現(xiàn)實生活中 150
B2B 世界 151
注釋 155

157

第五章利用人工智能說服消費者

線下購物體驗 160


電話溝通 168
在線體驗——網(wǎng)頁分析 169
推銷 175
完成交易 177
回到最初：歸因 180
注釋 185

第六章利用人工智能留存客戶187

日漸增長的消費者期待 188
留存和流失 189
一些負面的反饋 191
客戶情緒 195
客戶服務(wù) 196
預測性的客戶服務(wù) 202
注釋 203

第七章人工智能營銷平臺205

在現(xiàn)有平臺補充人工智能 206
從零開始的營銷工具 208
Watson 系統(tǒng)的簡介 212
建造屬于自己的（平臺） 218
注釋 218

第八章機器所做不到的221

工具始終是工具 222


機器的錯誤 224
人類的錯誤 231
解決方案？ 245
有什么是機器還沒有學會的

 247
注釋 248

第九章人們在企業(yè)人工智能化中的戰(zhàn)略角色249

啟程足下，展望未來 251
人工智能之于人類 258
協(xié)同工作 261
作為管理者 262
了解你所處的階段 267
人工智能的最佳實踐 271
注釋 272

第十章做機器的導師275

如何訓練一條龍？ 277
你正在試圖解決什么問題？ 278
什么能夠造就一個好的假設(shè)？ 280
人類的優(yōu)勢 283
注釋289

291

第十一章未來將會如何

通往未來之路 293
機器的自我訓練

 294


智能即服務(wù) 295
數(shù)據(jù)作為一項競爭優(yōu)勢 297
機器將會走多遠 302
你的機器人就是你的品牌 306
個人化的人工智能生態(tài)系統(tǒng) 308
明日的計算 312
注釋 312