123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《圖像處理的基本方法》是以大學(xué)數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)為基本理論的圖像處理方面的專著，基礎(chǔ)理論知識(shí)與研究方法并重，體現(xiàn)了作者多年的教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)。全書渾然一體、邏輯清晰、深入淺出、便于自學(xué)，是圖像處理從入門到精通的一本十分有用的科技圖書。在內(nèi)容取舍上，作者結(jié)合自己的研究重點(diǎn)，以圖像去噪為主軸，做了精心安排。全書具體內(nèi)容有：基礎(chǔ)知識(shí)、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像去模糊、圖像壓縮等。在高等學(xué)校教學(xué)中，《圖像處理的基本方法》可作為有關(guān)專業(yè)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練方面的教材。此外，《圖像處理的基本方法》也可供有關(guān)專業(yè)的教師、學(xué)生和科技人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　張小波，生于1979年，漢族，陜西咸陽人。2014年3月畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)獲博士學(xué)位?，F(xiàn)為成陽師范學(xué)院副教授，西安石油大學(xué)碩士研究生導(dǎo)師。目前主要研究方向?yàn)閳D像處理，已主持完成國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)。在圖像處理領(lǐng)域以首作者且通訊作者發(fā)表論文21篇，其中SCI收錄9篇次，EI收錄15篇次，ISTP收錄3篇次。

圖書目錄

第一篇預(yù)備知識(shí)
第1章數(shù)學(xué)知識(shí)和編程語言
1．1 函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
1．2 多元函數(shù)的極值
1．3 方向?qū)?shù)、梯度、散度
1．3 貝葉斯公式
1．4 主成分分析
1．5 Haar小波
1．6 MATLAB初步
第二篇圖像去噪
第2章基于梯度域和局部維納濾波的圖像去噪
2．1 引言
2．2 GWF
2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2．4 結(jié)論
第3章基于梯度域混合擴(kuò)散函數(shù)的圖像去噪
3．1 引言
3．2 梯度域混合算法
3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3．4 結(jié)論
第4章基于梯度域分層維納濾波的圖像去噪
4．1 引言
4．2 LALWF
4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4．4 結(jié)論
第5章基于雙樹復(fù)小波變換的多步維納濾波圖像去噪
5．1 引言
5．2 MSLWF
5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．4 結(jié)論
第6章基于修改閾值的閾值維納濾波的圖像去噪
6．1 引言
6．2 DT-CWT-WF-MT
6．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6．4 結(jié)論
第7章基于小波域非線性擴(kuò)散的圖像去噪
7．1 引言
7．2 IMLALMMSE
7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7．4 結(jié)論
第8章基于維納濾波和它的方法噪聲的圖像去噪
8．1 引言
8．2 WF-MN
8．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8．4 結(jié)論
第9章基于SURE-LET方法的圖像去噪
9．1 引言
9．2 I-SURE-LET
9．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
9．4 總結(jié)
第10章基于小波域維納濾波和非線性擴(kuò)散的圖像去噪
10．1 引言
10．2 新模型的提出與分析
10．3 數(shù)值算法
10．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
10．5 結(jié)論
第11章基于小波域擴(kuò)散和圖像域擴(kuò)散的圖像去噪
11．1 引言
11．2 WDD-IDD
11．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
11．4 結(jié)論
第三篇基于圖像去噪的其他圖像處理方法
第12章圖像增強(qiáng)、去模糊、壓縮等
12．1 引言
12．2 圖像增強(qiáng)
12．3 圖像去模糊
12．4 圖像壓縮
12．5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄