123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)學(xué)建模》是面向高職高專大學(xué)生數(shù)學(xué)建模知識(shí)普及和競(jìng)賽的培訓(xùn)教材。是根據(jù)高職高專大學(xué)生專業(yè)人才培養(yǎng)要求，適應(yīng)高職高專大學(xué)生知識(shí)基礎(chǔ)和范圍，精選豐富多彩、難易適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，遵循常用的教學(xué)模式。按照數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的體例編寫而成的，貫穿了作者在多年高職數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)中形成的一些思維與方法。該書按章、節(jié)的體系進(jìn)行編寫，語言通俗易懂，風(fēng)格新穎、形式活潑、直觀生動(dòng)，融知識(shí)性和實(shí)用性于一體，但也不失專業(yè)性。該書共九章，內(nèi)容包括：緒論、初等數(shù)學(xué)模型、微積分模型、常微分方程模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、線性代數(shù)模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、層次分析模型、數(shù)學(xué)建模論文寫作與建模方法。附錄選編了近七年高教杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題高職組C、D題。該書適合作為高職高專院校數(shù)學(xué)建模或數(shù)學(xué)模型課程教材，也可以作為具有初步高等數(shù)學(xué)知識(shí)的人員自學(xué)建模知識(shí)、訓(xùn)練數(shù)學(xué)應(yīng)用能力或參加建模競(jìng)賽的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　李里，副教授，漢族，中共黨員，貴州貞豐縣人。1987年畢業(yè)于貴州民族學(xué)院數(shù)學(xué)系，貴州省教育廳“職業(yè)教育與成人教育兼職研究員”，現(xiàn)在貴州電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院任教，教齡38年。曾被南方電網(wǎng)授予“三等功”榮譽(yù)勛章。出版了《高等應(yīng)用數(shù)學(xué)》和《工程技術(shù)數(shù)學(xué)》兩本高職教材，與同事合編出版了《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目式教程》和《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目式教程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)》教材，發(fā)表過論文若干篇，參與研究課題多次獲獎(jiǎng)。教學(xué)工作方面，多次被評(píng)為“優(yōu)秀教師”“先進(jìn)個(gè)人”“優(yōu)秀班主任”“優(yōu)秀輔導(dǎo)員”。近十年來，在大學(xué)生“數(shù)學(xué)建?！备?jìng)賽方面，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得過國家一、二等獎(jiǎng)，賽區(qū)一、二、三等獎(jiǎng)若干，2011年起成為貴州賽區(qū)“數(shù)學(xué)建?！痹u(píng)閱專家，被評(píng)為“優(yōu)秀組織工作者”和“優(yōu)秀指導(dǎo)教師”。

圖書目錄

第1章緒論
§1．1 數(shù)學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用
§1．2 從現(xiàn)實(shí)對(duì)象到數(shù)學(xué)模型
§1．3 建立數(shù)學(xué)模型的方法和步驟
§1．4 數(shù)學(xué)建模在能力培養(yǎng)中的作用
第2章初等數(shù)學(xué)模型
§2．1 利息的計(jì)算與銀行的按揭模型
§2．2 證券價(jià)格的評(píng)估模型
§2．3 收益與風(fēng)險(xiǎn)測(cè)定模型
§2．4 風(fēng)險(xiǎn)偏好與風(fēng)險(xiǎn)決策分析
§2．5 席位的公平分配問題
§2．6 雙層玻璃窗的功效
§2．7 幾個(gè)趣味數(shù)學(xué)題
§2．8 工廠廠址選擇的數(shù)學(xué)模型
§2．9 市場(chǎng)供求的蛛網(wǎng)模型
§2．1 0戰(zhàn)略核武器殺傷力模型
§2．1 1報(bào)童賣報(bào)模型
第3章微積分模型
§3．1 一階微分方程初值問題數(shù)值解
§3．2 經(jīng)濟(jì)增長模型
§3．3 天然氣儲(chǔ)量問題
§3．4 最優(yōu)捕魚策略
§3．5 存儲(chǔ)模型
§3．6 如何預(yù)報(bào)人口的增長
§3．7 導(dǎo)彈跟蹤
§3．8 萬有引力定律的發(fā)現(xiàn)
第4章常微分方程模型
§4．1 常微分方程簡(jiǎn)介
§4．2 常微分方程模型簡(jiǎn)介
§4．3 人口模型
§4．4 冰塊融化問題
§4．5 腫瘤模型
§4．6 藥物在體內(nèi)的分布模型
第5章數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
§5．1 線性規(guī)劃模型
§5．2 非線性規(guī)劃模型
§5．3 多目標(biāo)規(guī)劃模型
§5．4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
第6章線性代數(shù)模型
§6．1 常染色體基因遺傳
§6．2 非線性最優(yōu)化方法
§6．3 無約束最優(yōu)化方法
§6．4 小行星的軌道模型
§6．5 人口遷移的動(dòng)態(tài)分析
第7章概率統(tǒng)計(jì)模型
§7．1 多元線性回歸分析
§7．2 決策模型
§7．3 最佳訂票問題
§7．4 存儲(chǔ)模型
§7．5 隨機(jī)存儲(chǔ)模型——報(bào)童的訣竅
§7．6 隨機(jī)存儲(chǔ)模型——（s，S）策略
第8章層次分析模型
§8．1 層次分析方法的基本框架
§8．2 選擇工作單位
§8．3 城市土地持續(xù)利用評(píng)價(jià)
§8．4 層次分析法建模
第9章數(shù)學(xué)建模論文寫作與建模方法
§9．1 數(shù)學(xué)建模論文的撰寫以及注意事項(xiàng)
§9．2 八步建模法
§9．3 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的十大秘訣
§9．4 數(shù)學(xué)建模中論文寫作的體會(huì)
附錄A 近七年高教杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題高職組C、D題【摘選】
參考文獻(xiàn)