數(shù)字信號處理及生物醫(yī)學(xué)工程應(yīng)用

目錄
第1章 生物醫(yī)學(xué)信號處理概述 1
1.1 數(shù)字信號處理基本原理 1
1.2 生物醫(yī)學(xué)傳感器 4
1.3 A/D轉(zhuǎn)換器的性能指標(biāo) 5
1.4 處理結(jié)果顯示 6
1.5 生物醫(yī)學(xué)信號概述 8
1.6 信號處理的典型工具 10
1.7 生物組織多通道光電采集系統(tǒng)應(yīng)用 11
習(xí)題 13
第2章 數(shù)字信號與線性系統(tǒng) 14
2.1 離散時間信號——序列 14
2.2 時域離散系統(tǒng) 21
2.3 時域離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性和因果性 24
2.4 信號的采樣與恢復(fù) 25
習(xí)題 29
第3章 信號平均和相關(guān)分析方法與應(yīng)用 30
3.1 信號的量化 30
3.2 信號的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述 31
3.3 表面肌電信號的磨牙模式識別算法應(yīng)用 32
3.4 生物組織參數(shù)時域平均算法的應(yīng)用 36
3.5 相關(guān)性分析 39
3.6 誘發(fā)電位單次提取中的3A技術(shù) 41
習(xí)題 44
第4章 差分方程與Z變換 45
4.1 常系數(shù)線性差分方程 45
4.2 Z變換的定義與收斂域 47
4.3 Z反變換 50
4.4 Z變換的性質(zhì)和定理 55
習(xí)題 58
第5章 系統(tǒng)函數(shù)及QRS復(fù)波檢測應(yīng)用 60
5.1 離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)特點(diǎn) 60
5.2 心電信號的QRS復(fù)波檢測算法 64
5.3 QRS復(fù)波檢測實(shí)例 68
習(xí)題 69
第6章 離散傅里葉變換 70
6.1 傅里葉變換的四種表示形式 70
6.2 周期序列的離散傅里葉級數(shù) 73
6.3 離散傅里葉變換 76
6.4 離散傅里葉變換的性質(zhì) 78
6.5 頻域采樣 84
6.6 腦電α、β、θ、δ波段的提取 87
習(xí)題 89
第7章 快速傅里葉變換 91
7.1 直接計(jì)算DFT的問題及改進(jìn)途徑 91
7.2 按時間抽選的基-2FFT算法 92
7.3 按頻率抽選的基-2FFT算法 99
7.4 DIT與DIF的異同 103
7.5 IFFT算法 104
7.6 線性卷積的FFT 算法 106
7.7 FFT算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn) 110
習(xí)題 110
第8章 信號的傅里葉變換工程問題與實(shí)踐 111
8.1 傅里葉變換的頻譜泄漏 111
8.2 實(shí)數(shù)序列的頻譜計(jì)算 115
8.3 信號的移位DFT特性 119
8.4 用DFT對模擬信號作頻譜分析 120
8.5 序列插值后的頻譜變化 121
8.6 語音和鋼琴音信號的頻譜分析實(shí)例 122
8.7 信號頻段非單位圓頻譜分析實(shí)例 126
習(xí)題 128
第9章 無限長單位沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 129
9.1 數(shù)字濾波器 129
9.2 模擬低通濾波器 131
9.3 沖激響應(yīng)不變法濾波器設(shè)計(jì) 137
9.4 雙線性映射法 140
9.5 模擬濾波器設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器 145
習(xí)題 151
第10章 有限長單位沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 153
10.1 線性相位FIR濾波器的特點(diǎn) 153
10.2 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法 159
10.3 其他頻帶FIR濾波器設(shè)計(jì)方法 168
10.4 數(shù)字濾波器的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) 170
10.5 IIR和FIR數(shù)字濾波器的比較 175
10.6 腦電信號的FIR數(shù)字帶通濾波器濾波實(shí)例 175
習(xí)題 176
第11章 酒精作用下小鼠海馬區(qū)神經(jīng)元放電規(guī)律研究 177
11.1 研究背景及意義 177
11.2 神經(jīng)元電信號原理 178
11.3 鋒電位的檢測與分類 180
11.4 電生理及驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案 181
11.5 急性飲酒小鼠實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與處理 184
11.6 急性重度飲酒對小鼠模型電生理研究 187
習(xí)題 189
第12章 小動物腦水腫模型的神經(jīng)血管耦合關(guān)聯(lián)研究 190
12.1 研究背景及意義 190
12.2 神經(jīng)電信號分析系統(tǒng) 192
12.3 光譜血氧測量系統(tǒng) 193
12.4 光學(xué)內(nèi)源信號成像系統(tǒng) 194
12.5 激光散斑血流成像系統(tǒng) 197
12.6 光聲成像系統(tǒng) 199
12.7 神經(jīng)血管耦合研究初步結(jié)果 202
習(xí)題 204
參考文獻(xiàn) 205