123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《采用R和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》使R語(yǔ)言變得簡(jiǎn)單易學(xué)，它促進(jìn)了數(shù)據(jù)收集和分析理念的發(fā)展?！恫捎肦和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》講解了如何使用R語(yǔ)言來(lái)查詢和分析數(shù)據(jù)，以及使用D3JavaScript函數(shù)庫(kù)以優(yōu)雅、富有信息和交互的方式來(lái)格式化和顯示數(shù)據(jù)。通過(guò)學(xué)習(xí)《采用R和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》，可以達(dá)到以下目標(biāo)：深入了解如何收集和分析經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；學(xué)會(huì)如何使用數(shù)據(jù)可視化來(lái)講述數(shù)據(jù)背后的故事；找到哪類數(shù)據(jù)可視化方法適合用于您希望與大家分享的數(shù)據(jù)故事；通過(guò)對(duì)涵蓋全部必要技術(shù)的綜合性介紹，使您對(duì)R語(yǔ)言充滿信心；探索如何使用JavaScript和JavaScript函數(shù)庫(kù)來(lái)構(gòu)建交互式數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)?！恫捎肦和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》適用于各層級(jí)開發(fā)人員，包括對(duì)數(shù)據(jù)可視化感興趣的項(xiàng)目經(jīng)理、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及相關(guān)人員。

作者簡(jiǎn)介

　　湯姆·巴克（Tom Barker），Comcast的一位網(wǎng)絡(luò)開發(fā)高級(jí)經(jīng)理。他撰寫過(guò)一本《高級(jí)JavaScript性能：監(jiān)控和可視化》，并與他人協(xié)作完成《采用HTML5、CSS3和JavaScript網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建基礎(chǔ)》一書。在過(guò)去的十年里，Tom還曾在費(fèi)城大學(xué)擔(dān)任兼職教授。他和妻子以及兩個(gè)孩子住在費(fèi)城郊外。

圖書目錄

致謝
譯者序
第 1 章背景 1
什么是數(shù)據(jù)可視化? 2
時(shí)間序列表 2
條形圖 3
直方圖 4
數(shù)據(jù)映射 4
散點(diǎn)圖 5
歷史 6
模型風(fēng)景畫 8
為什么要數(shù)據(jù)可視化? 10
工具 11
語(yǔ)言? 環(huán)境和庫(kù) 11
分析工具 12
過(guò)程概述 14
確認(rèn)問(wèn)題 14
搜集數(shù)據(jù) 14
數(shù)據(jù)清洗 17
數(shù)據(jù)分析 17
數(shù)據(jù)可視化 21
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)倫理 22
引用資源 23
注意視覺(jué)線索 23
總結(jié) 24
第 2 章初學(xué) R 語(yǔ)言 25
了解 R 控制臺(tái) 25
命令行 27
命令歷史 27
訪問(wèn)文件 28
程序包 28
導(dǎo)入數(shù)據(jù) 31
使用標(biāo)題 32
指定字符串分隔符 32
指定行標(biāo)識(shí)符 33
使用定制化的列名 33
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型 34
數(shù)據(jù)幀 35
矩陣 37
添加列表 39
遍歷列表 40
應(yīng)用函數(shù)列表 41
函數(shù) 43
總結(jié) 44
第 3 章深入了解 R 語(yǔ)言 45
R 中的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì) 45
S3 類 46
S4 類 49
在 R 中用描述性指標(biāo)做統(tǒng)計(jì)分析 51
中位數(shù)和平均值 53
四分位 54
標(biāo)準(zhǔn)偏差 55
RStudio IDE 56
R Markdown 57
RPubs 60
總結(jié) 62
第 4 章用 D3 進(jìn)行數(shù)據(jù)
可視化 63
基本概念 63
HTML 63
CSS 65
SVG 66
JavaScript 68
D3 的歷史 69
使用 D3 69
創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目 70
Ⅵ
使用 D3 70
綁定數(shù)據(jù) 72
創(chuàng)建一個(gè)條形圖 75
導(dǎo)入外部數(shù)據(jù) 82
總結(jié) 84
第 5 章源自訪問(wèn)日志的空間
數(shù)據(jù)可視化 86
什么是數(shù)據(jù)地圖? 86
訪問(wèn)日志 88
解析訪問(wèn)日志 89
讀入訪問(wèn)日志 90
分析日志文件 91
通過(guò) IP 定位 93
輸出字段 97
添加控制邏輯 98
用 R 創(chuàng)建數(shù)據(jù)圖 100
映射地理數(shù)據(jù) 101
添加緯度和經(jīng)度 104
展示地區(qū)數(shù)據(jù) 106
分散式的可視化 108
總結(jié) 111
第 6 章隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)
可視化 112
搜集數(shù)據(jù) 112
使用 R 語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 113
計(jì)算錯(cuò)誤的數(shù)量 114
檢查錯(cuò)誤的嚴(yán)重性 117
用 D3 添加交互性 120
讀數(shù)據(jù) 121
在頁(yè)面上繪圖 122
增加交互性 128
總結(jié) 134
第 7 章條形圖 135
標(biāo)準(zhǔn)條形圖 136
堆疊條形圖 137
分組條形圖 138
可視化和分析產(chǎn)品事件 139
使用 R 在條形圖中繪制數(shù)據(jù) 142
結(jié)果排序 143
創(chuàng)建一個(gè)堆積條形圖 144
D3 中的條形圖 146
創(chuàng)建一個(gè)垂直條形圖 146
創(chuàng)建一個(gè)堆積條形圖 151
創(chuàng)建層疊可視化 155
總結(jié) 160
第 8 章用散點(diǎn)圖進(jìn)行相關(guān)性
分析 161
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系 161
敏捷開發(fā)的概念入門 164
相關(guān)性分析 165
創(chuàng)建散點(diǎn)圖 165
創(chuàng)建氣泡圖 166
可視化漏洞 167
可視化產(chǎn)品事件 170
在 D3 中的交互散點(diǎn)圖 172
添加基本的 HTML 和 JavaScript 173
導(dǎo)入數(shù)據(jù) 174
添加交互性功能 174
添加表單字段 177
檢索表單數(shù)據(jù) 177
使用可視化 178
總結(jié) 182
第 9 章用平行坐標(biāo)系可視化
交付和質(zhì)量的平衡 183
什么是平行坐標(biāo)圖? 183
平行坐標(biāo)圖的歷史 185
尋求平衡 187
創(chuàng)建平行坐標(biāo)圖表 188
加入努力過(guò)程 189
使用 D3 格式化平行坐標(biāo)圖 191
創(chuàng)建基本的結(jié)構(gòu) 191
為每列創(chuàng)建 y 軸 193
繪制線 193
褪去線 194
創(chuàng)建軸 195
總結(jié) 199