基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術發(fā)展與應用

第一章 云計算與大數(shù)據(jù)的概述
第一節(jié) 云計算的概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
第二章 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分類及數(shù)據(jù)獲取組件
第二節(jié) 數(shù)據(jù)獲取中探針的原理與能力
第三章 機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的對比分析
第一節(jié) 機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別
第二節(jié) 機器學習的方式與類型
第三節(jié) 機器學習與數(shù)據(jù)挖掘應用案例
第四節(jié) 深度學習的實踐與發(fā)展
第四章 大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)機器學習研究現(xiàn)狀
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的技術特征及主要研究問題
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)機器學習相關技術
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)機器學習平臺總體架構
第五章 大數(shù)據(jù)的安全與隱私
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時代的安全挑戰(zhàn)
第二節(jié) 解決安全問題的技術研究
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私的保護分析
第六章 大數(shù)據(jù)巨量分析與機器學習的應用領域
第一節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)領域
第二節(jié) 商業(yè)領域
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)信息化建設領域
第四節(jié) 醫(yī)療行業(yè)
第五節(jié) 城市規(guī)劃與建筑工程
第六節(jié) 其他研究領域
第七章 數(shù)據(jù)中心及云計算的應用實踐
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)及云計算的關系
第二節(jié) 云資源的管理與調(diào)度
第三節(jié) 開源云管理平臺OpenStack
第四節(jié) 虛擬化技術的發(fā)展分析
第五節(jié) 云存儲系統(tǒng)的技術與分類
第八章 深度學習技術的應用研究
第一節(jié) 語音和音頻處理中的應用
第二節(jié) 在語言模型和自然語言處理中的相關應用
第三節(jié) 信息檢索領域中的應用
第四節(jié) 在目標識別和計算機視覺中的應用
參考文獻