高光譜影像同質(zhì)區(qū)分析及稀疏性解混

前言
第1章 概述
1．1 研究背景和意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
1．3 本書的研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容
第2章 高光譜影像混合像元分解模型研究
2．1 高光譜影像混合像元分解
2．2 高光譜影像混合像元分解中的幾個(gè)問題
2．3 基于同質(zhì)區(qū)分析的混合像元分解技術(shù)框架
2．4 小結(jié)
第3章 一種新型的光譜相似性測(cè)度
3．1 現(xiàn)有的光譜相似性測(cè)度現(xiàn)狀分析
3．2 光譜泛相似測(cè)度
3．3 光譜相似性測(cè)度有效性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
3．4 實(shí)驗(yàn)
3．5 小結(jié)
第4章 基于同質(zhì)區(qū)分析的高光譜影像端元光譜自動(dòng)提取
4．1 影像同質(zhì)區(qū)分析
4．2 影像候選端元光譜
4．3 影像端元光譜優(yōu)化
4．4 HREE方法分析
4．5 實(shí)驗(yàn)
4．6 小結(jié)
第5章 基于約束性非負(fù)矩陣分解的高光譜影像非監(jiān)督解混
5．1 面向混合像元分解問題的非負(fù)矩陣分解
5．2 基于約束性非負(fù)矩陣分解的非監(jiān)督解混
5．3 收斂性證明
5．4 實(shí)驗(yàn)
5．5 小結(jié)
第6章 顧及鄰域信息的高光譜影像端元豐度反演
6．1 高光譜影像端元豐度反演
6．2 顧及鄰域信息的像元最優(yōu)端元子集
6．3 影像同質(zhì)區(qū)的最優(yōu)端元子集獲取
6．4 實(shí)驗(yàn)
6．5 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7．1 本書的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
7．2 下一步研究工作和展望
參考文獻(xiàn)