工業(yè)園區(qū)綜合負(fù)荷建模及電源容量配置優(yōu)化研究

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 工業(yè)園區(qū)配電網(wǎng)綜合負(fù)荷模型建模及其參數(shù)辨識
2．1 研究背景
2．2 綜合負(fù)荷模型的建立
2．3 混沌粒子群算法（CPSO）
2．4 仿真算例
2．5 應(yīng)用實例
2．6 討論
2．7 小結(jié)
第3章 虛擬同步發(fā)電機(jī)技術(shù)建模研究
3．1 虛擬同步發(fā)電機(jī)的研究背景及意義
3．2 虛擬同步發(fā)電機(jī)技術(shù)建模研究
3．3 系統(tǒng)仿真
3．4 仿真結(jié)果分析
第4章 含多種分布式電源的配電網(wǎng)綜合負(fù)荷建模
4．1 研究背景及意義
4．2 風(fēng)力發(fā)電
4．3 光伏發(fā)電
4．4 燃料電池
4．5 微型燃?xì)廨啓C(jī)
4．6 工業(yè)園區(qū)電動汽車充電站
4．7 小結(jié)
第5章 工業(yè)園區(qū)CCHP系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型及評價指標(biāo)
5．1 冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
5．2 工業(yè)園區(qū)CCHP系統(tǒng)性能評價指標(biāo)
5．3 小結(jié)
第6章 工業(yè)園區(qū)CCHP系統(tǒng)優(yōu)化配置研究
6．1 聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化方法
6．2 聯(lián)供系統(tǒng)方案配置
6．3 分供系統(tǒng)
6．4 聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化配置求解
6．5 小結(jié)
第7章 工業(yè)園區(qū)CCHP系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行研究
7．1 引言
7．2 多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行
7．3 典型日運(yùn)行策略分析
7．4 小結(jié)
第8章 工業(yè)園區(qū)多種能源發(fā)電設(shè)備模型
8．1 微型燃?xì)廨啓C(jī)模型及特性
8．2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型及特性
8．3 光伏電池模型及特性
8．4 燃料電池模型及特性
8．5 蓄電池模型及特性
8．6 小結(jié)
第9章 混合粒子群算法
9．1 基本粒子群算法的原理和結(jié)構(gòu)
9．2 混合粒子群算法
9．3 測試函數(shù)實驗
9．4 小結(jié)
第10章 基于混合粒子群算法的多能源容量多目標(biāo)優(yōu)化配置
10．1 工業(yè)園區(qū)多能源容量多目標(biāo)優(yōu)化配置模型
10．2 多目標(biāo)優(yōu)化配置實現(xiàn)
10．3 模型求解
10．4 案例分析
10．5 小結(jié)
第11章 總結(jié)與展望
11．1 總結(jié)
11．2 展望
參考文獻(xiàn)