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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《R語(yǔ)言基礎(chǔ)》精心安排了9章內(nèi)容：第1章為R語(yǔ)言概述和《R語(yǔ)言基礎(chǔ)》約定的表述方法介紹。第2章以非常低的門檻介紹R語(yǔ)言的基本操作，既是基礎(chǔ)知識(shí)，也是快速入門。第3～4章詳細(xì)介紹了R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)管理方法；由于R語(yǔ)言數(shù)據(jù)類型和相關(guān)處理方法非常多，《R語(yǔ)言基礎(chǔ)》僅選取了生命科學(xué)中常處理的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行介紹，相關(guān)函數(shù)也經(jīng)過了精心挑選。文本挖掘在生命科學(xué)領(lǐng)域具有相當(dāng)重要的地位，如基因本體、途徑以及文獻(xiàn)分析等，而這部分內(nèi)容也相對(duì)難以掌握，因此我們將“文本操作”獨(dú)立成章專門介紹。第5～6章是R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用，即繪圖和統(tǒng)計(jì)，由于這方面的內(nèi)容非常煩雜，不可能包羅萬(wàn)象地講解，我們建議以講授基本方法為主。第7～8章講授R函數(shù)的自定義方法以及R擴(kuò)展包的編寫。與使用其他語(yǔ)言的編寫大型應(yīng)用相比，R擴(kuò)展包的編寫非常簡(jiǎn)單，也非常實(shí)用，應(yīng)該納入教學(xué)計(jì)劃中。第9章簡(jiǎn)要介紹了生命科學(xué)的主要R項(xiàng)目Bioconductor，以方便學(xué)生日后自學(xué)和應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《R語(yǔ)言基礎(chǔ)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 R語(yǔ)言概述
1 什么是R語(yǔ)言
2 R語(yǔ)言的特點(diǎn)
3 R語(yǔ)言在生命科學(xué)中的應(yīng)用
第2章程序安裝與基本操作
1 基本程序的安裝與運(yùn)行
2 R集成開發(fā)環(huán)境（IDE）
3 基本概念和語(yǔ)法
4 如何獲取幫助
5 擴(kuò)展／應(yīng)用軟件包的安裝
第3章 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)管理
1 數(shù)據(jù)及其屬性
2 常用數(shù)據(jù)類型
3 數(shù)據(jù)檢查
4 數(shù)據(jù)篩選
5 數(shù)據(jù)文件存取
6 文件的基本操作
第4章函數(shù)編程
1 程序流的控制
2 函數(shù)的定義和使用
3 函數(shù)的屬性
4 函數(shù)的參數(shù)
5 函數(shù)的返回值
6 R語(yǔ)言的環(huán)境
7 R語(yǔ)言代碼規(guī)范
第5章文本數(shù)據(jù)的處理
1 引言
2 字符型向量
3 正則表達(dá)式
4 基本文本操作
第6章數(shù)據(jù)可視化
1 前言
2 R語(yǔ)言繪圖原理和方法
3 圖形種類與高階繪圖函數(shù)
4 圖形元素的添加
5 圖形修飾和布局
6 lattice繪圖系統(tǒng)簡(jiǎn)介
7 ggplot2繪圖系統(tǒng)簡(jiǎn)介
第7章統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1 引言
2 描述性統(tǒng)計(jì)
3 相關(guān)與回歸
4 假設(shè)檢驗(yàn)
第8章面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)
1 引言
2 S3
3 S4
第9章 BioConductor簡(jiǎn)介
1 BioC的發(fā)展
2 BioC網(wǎng)站及其資源
3 BioC軟件包類型
4 BioC及其軟件包的安裝
5 BioC分析流程
參考文獻(xiàn)