視頻幀率上轉(zhuǎn)換技術(shù)及其應(yīng)用

第1章 緒論 1
1．1 幀率上轉(zhuǎn)換技術(shù)概述 1
1．2 幀率上轉(zhuǎn)換技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀 3
1．3 幀率上轉(zhuǎn)換技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域 5
1．4 本書結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排 8
參考文獻(xiàn) 8
第2章 幀率上轉(zhuǎn)換技術(shù)基礎(chǔ) 10
2．1 引言 10
2．2 運(yùn)動(dòng)估計(jì) 12
2．2．1 塊匹配估計(jì) 13
2．2．2 光流估計(jì) 14
2．3 運(yùn)動(dòng)向量平滑 16
2．3．1 中值向量濾波 16
2．3．2 加權(quán)中值向量濾波 17
2．3．3 三維遞歸搜索 17
2．4 運(yùn)動(dòng)向量映射 18
2．4．1 傳統(tǒng)映射法 18
2．4．2 單向映射法 19
2．4．3 雙向映射法 20
2．5 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償內(nèi)插 21
2．5．1 傳統(tǒng)內(nèi)插法 21
2．5．2 重疊塊內(nèi)插法 21
2．6 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià) 22
2．7 本章小結(jié) 23
參考文獻(xiàn) 23
第3章 基于多色度混合匹配的幀率上轉(zhuǎn)換算法 25
3．1 引言 25
3．2 存在難題與解決方案 26
3．3 多色度混合匹配幀率上轉(zhuǎn)換算法 28
3．3．1 多色度混合塊匹配準(zhǔn)則 28
3．3．2 基于三維遞歸搜索的前后向運(yùn)動(dòng)估計(jì) 30
3．3．3 時(shí)空運(yùn)動(dòng)向量提純 31
3．3．4 高容錯(cuò)運(yùn)動(dòng)向量平滑 32
3．3．5 雙加權(quán)重疊塊運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 33
3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 35
3．4．1 逐步評(píng)估 35
3．4．2 整體評(píng)估 38
3．4．3 計(jì)算復(fù)雜度 42
3．5 本章小結(jié) 43
參考文獻(xiàn) 44
第4章 基于小波金字塔的幀率上轉(zhuǎn)換算法 46
4．1 引言 46
4．2 小波金字塔幀率上轉(zhuǎn)換算法 47
4．2．1 小波金字塔構(gòu)造 47
4．2．2 多分辨率雙向運(yùn)動(dòng)估計(jì) 48
4．2．3 計(jì)算復(fù)雜度分析 50
4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 50
4．4 本章小結(jié) 56
參考文獻(xiàn) 56
第5章 基于聯(lián)合運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)膸噬限D(zhuǎn)換算法 58
5．1 引言 58
5．2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償幀率上轉(zhuǎn)換的數(shù)學(xué)模型 59
5．3 運(yùn)動(dòng)估計(jì)與候選運(yùn)動(dòng)向量集構(gòu)造 60
5．4 聯(lián)合運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 61
5．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 62
5．6 本章小結(jié) 65
參考文獻(xiàn) 65
第6章 基于稀疏表示模型的幀率上轉(zhuǎn)換算法 67
6．1 引言 67
6．2 稀疏表示模型的幀率上轉(zhuǎn)換算法 69
6．2．1 基于子塊的雙向運(yùn)動(dòng)估計(jì) 69
6．2．2 稀疏先驗(yàn)重建 72
6．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 75
6．3．1 參數(shù)設(shè)置 76
6．3．2 客觀性能評(píng)估 77
6．3．3 主觀性能評(píng)估 80
6．3．4 計(jì)算復(fù)雜度分析 82
6．4 本章小結(jié) 83
參考文獻(xiàn) 84
第7章 基于時(shí)空顯著分析的自適應(yīng)幀率上轉(zhuǎn)換算法 86
7．1 引言 86
7．2 相關(guān)工作 87
7．3 時(shí)空顯著分析自適應(yīng)幀率上轉(zhuǎn)換算法 89
7．3．1 時(shí)空顯著性 90
7．3．2 運(yùn)動(dòng)估計(jì)策略切換 92
7．3．3 計(jì)算復(fù)雜度 94
7．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 95
7．4．1 閾值設(shè)置 95
7．4．2 客觀性能評(píng)估 96
7．4．3 主觀性能評(píng)估 98
7．5 本章小結(jié) 99
參考文獻(xiàn) 100
第8章 幀率上轉(zhuǎn)換技術(shù)在分布式視頻編碼中的應(yīng)用 103
8．1 引言 103
8．2 基于自回歸模型的邊信息外推算法 105
8．2．1 運(yùn)動(dòng)對(duì)齊自回歸模型 105
8．2．2 模型參數(shù)計(jì)算和重疊塊內(nèi)插 106
8．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 108
8．4 本章小結(jié) 109
參考文獻(xiàn) 109
第9章 幀率上轉(zhuǎn)換技術(shù)在視頻壓縮感知中的應(yīng)用 111
9．1 引言 111
9．2 基于平滑投影的視頻壓縮感知重建 115
9．2．1 錯(cuò)誤檢測(cè) 116
9．2．2 自適應(yīng)殘差重建 117
9．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 117
9．4 本章小結(jié) 121
參考文獻(xiàn) 121
第10章 鑒別幀率上轉(zhuǎn)換的數(shù)字取證算法 123
10．1 引言 123
10．2 背景知識(shí) 124
10．2．1 幀復(fù)制篡改取證 124
10．2．2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償幀率上轉(zhuǎn)換 126
10．2．3 高斯噪聲方差估計(jì) 127
10．3 混噪取證算法 128
10．3．1 混噪與取證 128
10．3．2 周期性檢測(cè) 129
10．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 131
10．4．1 算法性能分析 131
10．4．2 篡改檢測(cè)結(jié)果 133
10．5 本章小結(jié) 136
參考文獻(xiàn) 136
第11章 總結(jié)與展望 138
附錄A 與本書相關(guān)的研究成果 141