123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于混合模型的地下水埋深時(shí)空預(yù)測(cè)研究——以民勤綠洲為例》以民勤綠洲地下水埋深時(shí)空預(yù)測(cè)為例，介紹了時(shí)空預(yù)測(cè)研究中常遇到的缺失數(shù)據(jù)修復(fù)、多序列預(yù)測(cè)、時(shí)空插值三大問題的新混合建模成果，是時(shí)空數(shù)據(jù)分析與建模的新嘗試。《基于混合模型的地下水埋深時(shí)空預(yù)測(cè)研究——以民勤綠洲為例》是關(guān)于地下水埋深時(shí)空動(dòng)態(tài)變化研究的論著，主要介紹地下水埋深空間分布預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)代理方法。模擬精度問題是基于代理模型的時(shí)空預(yù)測(cè)研究中一個(gè)非常重要問題。構(gòu)建混合模型是提升時(shí)空預(yù)測(cè)精度的有效策略，基于時(shí)空統(tǒng)計(jì)理論、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的混合建模是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于混合模型的地下水埋深時(shí)空預(yù)測(cè)研究：以民勤綠洲為例》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 研究目的和意義 1
1.2 地下水時(shí)空預(yù)測(cè) 2
1.3 研究進(jìn)展 5
1.4 研究方案及技術(shù)路線 17
1.5 本章小結(jié) 19
第2章時(shí)空預(yù)測(cè)混合建模理論與方法 20
2.1 時(shí)空序列預(yù)測(cè)理論 20
2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 37
2.3 支持向量機(jī) 45
2.4 最小二乘支持向量機(jī) 47
2.5 模型參數(shù)優(yōu)化 48
2.6 歐氏距離鑒別不完整序列理論 58
2.7 交叉驗(yàn)證算法 59
2.8 小波分析 60
2.9 時(shí)空克里格插值 63
2.10 本章小結(jié) 64
第3章研究區(qū)概況 65
3.1 研究區(qū)基本情況 66
3.2 水資源概況 75
3.3 本研究應(yīng)用數(shù)據(jù)說明 84
3.4 本章小結(jié) 88
第4章地下水埋深時(shí)空缺失數(shù)據(jù)修復(fù) 89
4.1 SOM-FLSSVM 模型的構(gòu)建 90
4.2 時(shí)空混合模型SOM-FLSSVM 說明 90
4.3 民勤地下水埋深時(shí)空缺失數(shù)據(jù)修補(bǔ) 94
4.4 對(duì)比模型 98
4.5 模型應(yīng)用 106
4.6 本章小結(jié) 107
第5章民勤地下水埋深時(shí)空序列時(shí)域預(yù)測(cè) 109
5.1 M-WA-GRNN 混合模型介紹 110
5.2 M-WA-GRNN 模型建立 111
5.3 研究區(qū)時(shí)域預(yù)測(cè)模型的建立 112
5.4 模型效果評(píng)價(jià)指標(biāo) 113
5.5 模型比較 113
5.6 結(jié)果分析與討論 118
5.7 本章小結(jié) 123
第6章研究區(qū)地下水埋深時(shí)空插值 124
6.1 模型構(gòu)建 124
6.2 GRNN-STK 模型 124
6.3 對(duì)比模型 126
6.4 精度比較與結(jié)果分析 127
6.5 本章小結(jié) 139
第7章結(jié)論與討論 140
7.1 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 140
7.2 不足與展望 140
參考文獻(xiàn) 142
彩圖