Python數(shù)據(jù)可視化之美：專業(yè)圖表繪制指南（全彩）

目錄
第1 章 Python 編程基礎(chǔ) 1
1．1 Python 基礎(chǔ)知識 ． 2
1．1．1 Python 3．7 的安裝 ． 2
1．1．2 包的安裝與使用 ． 3
1．1．3 Python 基礎(chǔ)操作 ． 4
1．2 6 種常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 5
1．2．1 列表 ． 5
1．2．2 字典 ． 6
1．2．3 元組 ． 6
1．3 控制語句與函數(shù)編寫 ． 6
1．3．1 控制語句 ． 6
1．3．2 函數(shù)編寫 ． 8
第2 章 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ) ． 10
2．1 NumPy：數(shù)值運(yùn)算 11
2．1．1 數(shù)組的創(chuàng)建 11
2．1．2 數(shù)組的索引與變換 ． 12
2．1．3 數(shù)組的組合 ． 13
2．1．4 數(shù)組的統(tǒng)計函數(shù) ． 14
2．2 Pandas：表格處理 15
2．2．1 Series 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ． 15
2．2．2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：DataFrame 16
2．2．3 數(shù)據(jù)類型：Categorical ． 18
2．2．4 表格的變換 ． 19
2．2．5 變量的變換 ． 20
2．2．6 表格的排序 ． 20
2．2．7 表格的拼接 ． 21
2．2．8 表格的融合 ． 22
2．2．9 表格的分組操作 ． 23
2．2．10 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 ． 26
2．2．11 缺失值的處理 ． 28
第3 章 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 29
3．1 matplotlib ． 33
3．1．1 圖形對象與元素 ． 33
3．1．2 常見圖表類型 ． 36
3．1．3 子圖的繪制 ． 38
3．1．4 坐標(biāo)系的變換 ． 41
3．1．5 圖表的導(dǎo)出 ． 44
3．2 Seaborn 44
3．2．1 常見圖表類型 ． 45
3．2．2 圖表風(fēng)格與顏色主題 ． 46
3．2．3 圖表的分面繪制 ． 48
3．3 plotnine 50
3．3．1 geom_???()與stat_???() 51
3．3．2 美學(xué)參數(shù)映射 ． 54
3．3．3 度量調(diào)整 ． 58
3．3．4 坐標(biāo)系及其度量 ． 64
3．3．5 圖例 ． 69
3．3．6 主題系統(tǒng) ． 71
3．3．7 分面系統(tǒng) ． 73
3．3．8 位置調(diào)整 ． 74
3．4 可視化色彩的運(yùn)用原理 ． 76
3．4．1 RGB 顏色模式 76
3．4．2 HSL 顏色模式 ． 77
3．4．3 LUV 顏色模式 79
3．4．4 顏色主題的搭配原理 ． 80
3．4．5 顏色主題方案的拾取使用 ． 84
3．4．6 顏色主題的應(yīng)用案例 ． 87
3．5 圖表的基本類型 ． 91
3．5．1 類別比較 ． 91
3．5．2 數(shù)據(jù)關(guān)系 ． 92
3．5．3 數(shù)據(jù)分布 ． 93
3．5．4 時間序列 ． 94
3．5．5 局部整體 ． 94
3．5．6 地理空間 ． 95
第4 章 類別比較型圖表 96
4．1 柱形圖系列 ． 97
4．1．1 單數(shù)據(jù)系列柱形圖 ． 98
4．1．2 多數(shù)據(jù)系列柱形圖 ． 100
4．1．3 堆積柱形圖 ． 101
4．1．4 百分比堆積柱形圖 ． 102
4．2 條形圖系列 ． 104
4．3 不等寬柱形圖 ． 105
4．4 克利夫蘭點(diǎn)圖 ． 106
4．5 坡度圖 ． 108
4．6 南丁格爾玫瑰圖 110
4．7 徑向柱圖 114
4．8 雷達(dá)圖 117
4．9 詞云圖 119
第5 章 數(shù)據(jù)關(guān)系型圖表 122
5．1 散點(diǎn)圖系列 ． 123
5．1．1 趨勢顯示的二維散點(diǎn)圖 ． 123
5．1．2 分布顯示的二維散點(diǎn)圖 ． 131
5．1．3 氣泡圖 ． 136
5．1．4 三維散點(diǎn)圖 ． 139
5．2 曲面擬合 ． 142
5．3 等高線圖 ． 145
5．4 散點(diǎn)曲線圖系列 ． 147
5．5 瀑布圖 ． 149
5．6 相關(guān)系數(shù)圖 ． 156
第6 章 數(shù)據(jù)分布型圖表 159
6．1 統(tǒng)計直方圖和核密度估計圖 ． 161
6．1．1 統(tǒng)計直方圖 ． 161
6．1．2 核密度估計圖 ． 161
6．2 數(shù)據(jù)分布圖表系列 ． 165
6．2．1 散點(diǎn)數(shù)據(jù)分布圖系列 ． 166
6．2．2 柱形分布圖系列 ． 168
6．2．3 箱形圖系列 ． 169
6．2．4 小提琴圖 ． 175
6．3 二維統(tǒng)計直方圖和核密度估計圖 ． 179
6．3．1 二維統(tǒng)計直方圖 ． 179
6．3．2 二維核密度估計圖 ． 180
第7 章 時間序列型圖表 184
7．1 折線圖與面積圖系列 ． 185
7．1．1 折線圖 ． 185
7．1．2 面積圖 ． 185
7．2 日歷圖 ． 192
7．3 量化波形圖 ． 195
第8 章 局部整體型圖表 199
8．1 餅狀圖系列 ． 200
8．1．1 餅圖 ． 200
8．1．2 圓環(huán)圖 ． 202
8．2 馬賽克圖 ． 203
8．3 華夫餅圖 ． 206
8．4 塊狀/點(diǎn)狀柱形圖系列 208
第9 章 高維數(shù)據(jù)型圖表 213
9．1 高維數(shù)據(jù)的變換展示 ． 215
9．1．1 主成分分析法 ． 215
9．1．2 t-SNE 算法 217
9．2 分面圖 ． 218
9．3 矩陣散點(diǎn)圖 ． 221
9．4 熱力圖 ． 224
9．5 平行坐標(biāo)系圖 ． 227
9．6 RadViz 圖 229
第10 章 地理空間型圖表 231
10．1 不同級別的地圖 ． 232
10．1．1 世界地圖 ． 232
10．1．2 國家地圖 ． 238
10．2 分級統(tǒng)計地圖 ． 241
10．3 點(diǎn)描法地圖 ． 244
10．4 帶柱形的地圖 ． 248
10．5 等位地圖 ． 250
10．6 點(diǎn)狀地圖 ． 252
10．7 簡化示意圖 ． 256
10．8 郵標(biāo)法 ． 260
第11 章 數(shù)據(jù)可視化案例 263
11．1 商業(yè)圖表繪制示例 ． 264
11．1．1 商業(yè)圖表繪制基礎(chǔ) 264
11．1．2 商業(yè)圖表繪制案例① 269
11．1．3 商業(yè)圖表繪制案例② 270
11．2 學(xué)術(shù)圖表繪制示例 ． 273
11．2．1 學(xué)術(shù)圖表繪制基礎(chǔ) 274
11．2．2 學(xué)術(shù)圖表繪制案例 276
11．3 數(shù)據(jù)分析與可視化案例 ． 278
11．3．1 示意地鐵線路圖的繪制 278
11．3．2 實際地鐵線路圖的繪制 280
11．3．3 地鐵線路圖的應(yīng)用 281
11．4 動態(tài)數(shù)據(jù)可視化演示 ． 286
11．4．1 動態(tài)條形圖的制作 286
11．4．2 動態(tài)面積圖的制作 291
11．4．3 三維柱形地圖動畫的制作 296
參考文獻(xiàn) ． 301