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當(dāng)前位置：首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)無線電電子學(xué)、電信技術(shù)水下攻防系統(tǒng)的信號(hào)處理與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)

水下攻防系統(tǒng)的信號(hào)處理與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)

定　價(jià)：￥39.80

作　者：	吳光文著
出版社：	哈爾濱工程大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566121295	出版時(shí)間：	2018-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	121	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《水下攻防系統(tǒng)的信號(hào)處理與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)》對(duì)水下攻防系統(tǒng)探測(cè)和識(shí)別目標(biāo)的信號(hào)處理方法進(jìn)行了研究，其內(nèi)容包括水聲探測(cè)信號(hào)處理、水聲信號(hào)分類識(shí)別和聲吶圖像識(shí)別處理?！端鹿シ老到y(tǒng)的信號(hào)處理與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)》通過研究航器輻射信號(hào)和回波信號(hào)的小波濾波方法，提高了處理速度，更好地保留了信號(hào)的奇異特征；通過研究水聲探測(cè)回波信號(hào)的分類識(shí)別問題和航器輻射噪聲的分類識(shí)別問題，提出了一種自適應(yīng)遺傳BP算法；通過研究聲吶圖像分類識(shí)別處理方法，提出了一種投影矩陣優(yōu)化算法?！端鹿シ老到y(tǒng)的信號(hào)處理與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)》可供從事水下攻防系統(tǒng)信號(hào)處理研究和設(shè)計(jì)的技術(shù)人員，以及為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)的研究生、本科生參考使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《水下攻防系統(tǒng)的信號(hào)處理與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國(guó)內(nèi)外水下攻防系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1．3 攻防系統(tǒng)的相關(guān)信號(hào)處理技術(shù)
1．4 本書結(jié)構(gòu)
第2章系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及信號(hào)處理的理論基礎(chǔ)研究與分析
2．1 探測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)組成
2．2 水下攻防系統(tǒng)信號(hào)處理與識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2．3 小波變換及濾波的理論基礎(chǔ)
2．4 壓縮感知理論基礎(chǔ)
2．5 本章小結(jié)
第3章基于小波變換的水聲信號(hào)濾波技術(shù)研究
3．1 基于小波域閾值濾波的水聲信號(hào)去噪
3．2 基于小波域自適應(yīng)閾值函數(shù)的回波信號(hào)濾波
3．3 聲吶圖像的濾波
3．4 本章小結(jié)
第4章水下目標(biāo)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)
4．1 水聲信號(hào)多途射線傳播模型
4．2 水下目標(biāo)的定位方法
4．3 多途時(shí)延的估計(jì)方法
4．4 主動(dòng)聲吶距離估計(jì)
4．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4．6 本章小結(jié)
第5章基于水聲信號(hào)的目標(biāo)分類識(shí)別處理技術(shù)研究
5．1 回波信號(hào)的特征提取及分類識(shí)別
5．2 航器輻射噪聲信號(hào)的分類識(shí)別
5．3 分類對(duì)比實(shí)驗(yàn)
5．4 本章小結(jié)
第6章基于聲吶圖像的目標(biāo)分類識(shí)別處理技術(shù)研究
6．1 基于稀疏表示的分類識(shí)別算法
6．2 聲吶圖像預(yù)處理
6．3 聲吶圖像的分類識(shí)別
6．4 投影矩陣的優(yōu)化算法
6．5 聲吶圖像分類對(duì)比實(shí)驗(yàn)
6．6 本章小結(jié)
第7章結(jié)論
7．1 總結(jié)
7．2 研究展望
參考文獻(xiàn)