新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)發(fā)明專利申請熱點案例解析

目 錄

第一章加強新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新成果的保護1
第一節(jié)加強專利保護的必要性 1
一、保護現(xiàn)狀1
二、專利申請的特點和審查難點8
第二節(jié)如何成為專利保護客體 14
一、《專利法》第25條的立法本意14
二、《專利法》第2條第2款的立法本意15
三、《專利法》第25條與《專利法》第2條第2款的適用17
四、正確理解“利用自然規(guī)律”18
五、對于提升計算機內(nèi)部性能的認識19
第三節(jié)如何能夠具備創(chuàng)造性 20
一、理解發(fā)明20
案例1：整體理解權(quán)利要求中的各特征21
二、檢索思路24
案例2：把握技術(shù)視角24
三、創(chuàng)造性審查方式28
第二章新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)相關(guān)申請客體判斷案例解析33
第一節(jié)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域典型案例及解析 33
案例1：制定博弈策略未遵循自然規(guī)律33
案例2：利用自然規(guī)律不排除對人自然屬性的利用37
案例3：智能電網(wǎng)危害分析利用自然規(guī)律40
案例4：電網(wǎng)投資效應分析未利用自然規(guī)律45
第二節(jié)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域典型案例及解析 51
案例5：不構(gòu)成保護客體的大數(shù)據(jù)聚類方法51
案例6：規(guī)則性特征不影響方案整體構(gòu)成技術(shù)方案55
案例7：大數(shù)據(jù)預測手段是否符合自然規(guī)律58
案例8：數(shù)據(jù)處理模型并非一定構(gòu)成技術(shù)手段66
案例9：大數(shù)據(jù)應用能否構(gòu)成技術(shù)方案68
第三節(jié)電子商務領(lǐng)域典型案例及解析 71
案例10：數(shù)學建模方法并不必然構(gòu)成技術(shù)手段71
案例11：智能制造領(lǐng)域技術(shù)手段的體現(xiàn)73
案例12：統(tǒng)計學規(guī)律的利用并不必然構(gòu)成技術(shù)手段80
案例13：評估預測未利用符合自然規(guī)律的技術(shù)手段83
第四節(jié)人工智能領(lǐng)域典型案例及解析 88
示例：用數(shù)控工藝制造活塞的方法89
案例14：抽象數(shù)學模型屬于智力活動的規(guī)則和方法90
案例15：對算法本身的改進仍屬于抽象的算法93
案例16：僅主題名稱體現(xiàn)應用領(lǐng)域時如何判斷96
案例17：算法在傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域的應用101
案例18：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合具體應用構(gòu)成技術(shù)方案105
案例19：仿真模型是否能構(gòu)成技術(shù)手段111
案例20：沒有明確應用領(lǐng)域不構(gòu)成技術(shù)方案114
第五節(jié)區(qū)塊鏈領(lǐng)域典型案例及解析 119
案例21：區(qū)塊鏈算法本身的改進122
案例22：區(qū)塊鏈在交易驗證中的應用127
案例23：區(qū)塊鏈在保險領(lǐng)域的應用130
第六節(jié)指南解讀及難點辨析 133
一、機器學習是否能提升計算機內(nèi)部性能133
案例24：機器學習中涉及的算法134
案例25：包含技術(shù)特征的機器學習方法與系統(tǒng)139
案例26：模型訓練方法直接作用于計算機系統(tǒng)145
二、如何理解“大數(shù)據(jù)”處理與“外部技術(shù)數(shù)據(jù)”處理147
案例27：通用數(shù)據(jù)處理方法不同于通用算法本身148
案例28：大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是否能構(gòu)成技術(shù)方案151
案例29：數(shù)據(jù)“屬性”與整體方案技術(shù)性的關(guān)系157
第三章新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)相關(guān)申請創(chuàng)造性評判案例解析162
第一節(jié)整體理解發(fā)明 162
案例1：用于電子地安排車輛訂單的系統(tǒng)163
案例2：共享空間成員顯示169
案例3：用于導航數(shù)據(jù)庫的格式描述173
第二節(jié)應用場景不同會否給方案帶來創(chuàng)造性 177
案例4：密件移交監(jiān)控與審計方法177
案例5：黑白名單風險控制方法185
案例6：基于區(qū)塊鏈的互助保險和互助保障運行方法189
第三節(jié)商業(yè)規(guī)則不同會否給方案帶來創(chuàng)造性 191
案例7：左右記賬處理方法191
案例8：贏取游戲機會的方法196
第四節(jié)用戶體驗改進在創(chuàng)造性評判中的考量 199
案例9：事件的動態(tài)觀點演變的可視化方法199
案例10：換膚方法201
案例11：物流信息推送方法204
第五節(jié)區(qū)別僅涉及算法規(guī)則時如何評判創(chuàng)造性 209
案例12：基于混沌映射與數(shù)列變換的圖像加密算法210
案例13：無人駕駛車障礙物檢測評估方法213
案例14：基于微博的事件實時監(jiān)測方法217
第六節(jié)區(qū)別涉及疾病診斷和治療時如何評判創(chuàng)造性 222
案例15：計算機輔助診斷系統(tǒng)222