Python人口統(tǒng)計(jì)

定　價：￥68.00

作　者：	王廣州著
出版社：	廣東高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787536165465	出版時間：	2019-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	295	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，Python在開發(fā)人口統(tǒng)計(jì)分析工具、挖掘人口數(shù)據(jù)、深入研究人口問題方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢。目標(biāo)：為從事人口統(tǒng)計(jì)及相關(guān)原創(chuàng)性研究，開發(fā)自主獨(dú)立知識產(chǎn)權(quán)計(jì)算機(jī)分析工具的研究者提供幫助。內(nèi)容：在介紹Python人口統(tǒng)計(jì)分析所需語法的基礎(chǔ)上，對人口統(tǒng)計(jì)分析算法、計(jì)算機(jī)程序開發(fā)和實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行展示，試圖幫助讀者在人口統(tǒng)計(jì)方法、分析技能和計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)方面進(jìn)一步提高。特色：為了兼顧實(shí)際研究問題和基礎(chǔ)訓(xùn)練兩個方面，《Python人口統(tǒng)計(jì)》在討論人口研究問題、統(tǒng)計(jì)分析方法和Python程序設(shè)計(jì)的同時，提供完整Python源程序和研究案例所需數(shù)據(jù)，便于讀者直接使用，減少研究上的彎路。拓展：在面向人口統(tǒng)計(jì)研究者的同時，《Python人口統(tǒng)計(jì)》力圖面向更廣泛的公共政策及相關(guān)領(lǐng)域的研究者。全書設(shè)計(jì)的內(nèi)容也可作為相關(guān)研究的基礎(chǔ)訓(xùn)練素材。

作者簡介

　　王廣州，漢族，1965年出生于黑龍江。人口學(xué)博士，現(xiàn)為中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所研究員。研究興趣：人口分析技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析方法、抽樣技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)等。在《社會學(xué)研究》《中國人口科學(xué)》《人口研究》等期刊發(fā)表論文數(shù)十篇。

圖書目錄

第1章前言
1．1 為什么要寫這樣一本書
1．1．1 人口統(tǒng)計(jì)是什么
1．1．2 人口科學(xué)研究的瓶頸有哪些
1．1．3 為什么需要開發(fā)人口統(tǒng)計(jì)軟件
1．1．4 我們需要一本什么樣的書
1．2 這是一本什么樣的書
1．2．1 本書的努力目標(biāo)
1．2．2 本書的結(jié)構(gòu)
1．2．3 對學(xué)習(xí)者的要求
1．2．4 本書的學(xué)習(xí)技巧
第2章 Python 語言基礎(chǔ)
2．1 基本語法
2．1．1 變量、運(yùn)算符、表達(dá)式與注釋
2．1．2 循環(huán)
2．1．3 判斷
2．2 文件讀寫
2．2．1 文件的讀取方式
2．2．2 文件的寫出方式
2．3 列表
2．4 多維數(shù)組
2．4．1 多維數(shù)組
2．4．2 將數(shù)據(jù)讀入多維動態(tài)數(shù)組
2．4．3 用Numpy定義多維數(shù)組
2．5 函數(shù)
2．6 類
2．7 庫安裝
第3章數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
3．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3．2 程序構(gòu)成
3．2．1 數(shù)據(jù)的讀寫
3．2．2 列表或數(shù)組
3．2．3 函數(shù)
3．3 年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量
3．3．1 年齡結(jié)構(gòu)偏好指數(shù)
3．3．2 惠普爾指數(shù)
3．3．3 邁葉斯指數(shù)
3．3．4 年齡準(zhǔn)確性指數(shù)
3．3．5 聯(lián)合國年齡性別指數(shù)
3．3．6 總和修正惠普爾指數(shù)
第4章標(biāo)準(zhǔn)化與指標(biāo)構(gòu)成分解
4．1 直接標(biāo)準(zhǔn)化
4．1．1 死亡率分解
4．1．2 標(biāo)準(zhǔn)化死亡率
4．2 率或比例之差的分解
4．3 程序清單
4．4 應(yīng)用實(shí)例
第5章生命表
5．1 生命表的構(gòu)建目的
5．2 生命表算法
5．3 程序結(jié)構(gòu)
5．4 程序清單
5．4．1 簡略生命表
5．4．2 完全生命表
5．5 應(yīng)用實(shí)例
5．5．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
5．5．2 編制簡略生命表
5．5．3 生命表函數(shù)特征
第6章隊(duì)列要素人口預(yù)測
6．1 人口預(yù)測的目的
6．2 隊(duì)列要素人口預(yù)測算法
6．2．1 建立生命表
6．2．2 構(gòu)造存活轉(zhuǎn)移矩陣
6．2．3 建立生育模型
6．2．4 總?cè)丝?br />6．3 人口預(yù)測參數(shù)假定與估計(jì)方法
6．3．1 存活概率
6．3．2 生育率
6．4 程序結(jié)構(gòu)
6．5 程序清單
6．6 應(yīng)用實(shí)例
6．6．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
6．6．2 預(yù)測參數(shù)
6．6．3 預(yù)測結(jié)果
第7章人口再生產(chǎn)與人口慣性
7．1 人口再生產(chǎn)測量
7．1．1 測量目的
7．1．2 測量算法
7．1．3 程序結(jié)構(gòu)
7．2 人口內(nèi)在增長率
7．2．1 測量目的
7．2．2 測量算法
7．2．3 程序結(jié)構(gòu)
7．3 人口慣性
7．3．1 測量目的
7．3．2 測量算法
7．3．3 程序結(jié)構(gòu)
7．4 程序清單
7．5 應(yīng)用實(shí)例
第8章間接估計(jì)
8．1 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)
8．1．1 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)的目的
8．1．2 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)的原理與算法
8．1．3 程序結(jié)構(gòu)
8．1．4 程序清單
8．2 總和生育率、年齡別生育率間接估計(jì)
8．2．1 生育率間接估計(jì)的目的
8．2．2 年齡別生育率與總和生育率間接估計(jì)算法
8．2．3 年齡別生育率與總和生育率間接估計(jì)實(shí)施步驟
8．2．4 程序結(jié)構(gòu)
8．3 程序清單
8．4 應(yīng)用實(shí)例
8．4．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
8．4．2 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)
8．4．3 總和生育率間接估計(jì)
第9章數(shù)據(jù)庫管理
9．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．1 SQLite創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．2 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．3 PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)人
9．2．1 SQLite3導(dǎo)入csv格式數(shù)據(jù)
9．2．2 MySQL導(dǎo)入csv格式數(shù)據(jù)
9．2．3 PostgreSQL導(dǎo)入csv格式數(shù)據(jù)
9．3 數(shù)據(jù)表的刪除
9．3．1 SQLite刪除數(shù)據(jù)表
9．3．2 MySQL刪除數(shù)據(jù)表
9．3．3 PostgreSQL刪除數(shù)據(jù)表
9．4 數(shù)據(jù)表的更新
9．4．1 SQLite數(shù)據(jù)更新方法
9．4．2 MySQL數(shù)據(jù)更新方法
9．4．3 PostgreSQL數(shù)據(jù)更新方法
第10章家庭關(guān)系分析
10．1 數(shù)據(jù)管理
10．1．1 數(shù)據(jù)庫建立
10．1．2 添加字段
10．1．3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
10．1．4 記錄刪除
10．2 基本數(shù)據(jù)處理
10．2．1 訪問某一記錄
10．2．2 年齡計(jì)算
10．2．3 家庭戶編號
10．3 母子匹配
10．3．1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
10．3．2 母子匹配
10．3．3 母親匹配程序清單
第11章微觀仿真
11．1 微觀仿真是什么
11．1．1 宏觀與微觀人口模型
11．1．2 微觀仿真模型的基本原理
11．2 微觀人口仿真模型
11．2．1 分析單元與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
11．2．2 狀態(tài)標(biāo)識或轉(zhuǎn)換方法
11．2．3 不同數(shù)據(jù)庫效率的比較
11．3 生育仿真模塊
11．4 死亡/存活仿真
后記