EViews統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（視頻教學(xué)版）

目 錄
第1章 EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 1
1.1 EViews窗口介紹 1
1.2 工作文件基礎(chǔ) 5
1.2.1 建立工作文件 6
1.2.2 多頁工作文件的創(chuàng)建 8
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 10
1.3 對(duì)象基礎(chǔ) 12
1.3.1 建立對(duì)象 13
1.3.2 序列對(duì)象窗口 13
1.3.3 對(duì)象的其他操作 15
1.4 數(shù)據(jù)處理 17
1.4.1 數(shù)據(jù)輸入 17
1.4.2 數(shù)據(jù)輸出 19
1.4.3 生成新的序列和序列組（Group） 20
1.5 統(tǒng)計(jì)圖形繪制 22
1.5.1 繪制圖形 22
1.5.2 Freeze（凍結(jié)）圖形及其他圖形操作 25
1.6 EViews改進(jìn)和新增功能簡介 28
1.6.1 通用EViews界面 28
1.6.2 數(shù)據(jù)處理 29
1.6.3 圖和表 31
1.6.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué) 33
1.6.5 其他功能 39
第2章 描述統(tǒng)計(jì)分析與參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 45
實(shí)驗(yàn)2-1 序列基本統(tǒng)計(jì)分析 46
實(shí)驗(yàn)2-2 序列組基本統(tǒng)計(jì)分析 52
實(shí)驗(yàn)2-3 單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 54
實(shí)驗(yàn)2-4 兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 58
實(shí)驗(yàn)2-5 繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn) 61
實(shí)驗(yàn)2-6 繪制序列組的散點(diǎn)圖 65
上機(jī)練習(xí) 69
練習(xí)2-1 年收入與受教育年限相關(guān)分析 69
練習(xí)2-2 GDP居民消費(fèi)增長分析 69
第3章 簡單線性回歸分析 71
實(shí)驗(yàn)3-1 簡單線性回歸模型估計(jì) 71
實(shí)驗(yàn)3-2 回歸方程的視圖和過程 79
實(shí)驗(yàn)3-3 Wald系數(shù)約束檢驗(yàn) 83
實(shí)驗(yàn)3-4 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn) 87
實(shí)驗(yàn)3-5 遞歸OLS估計(jì) 90
上機(jī)練習(xí) 92
練習(xí)3-1 對(duì)消費(fèi)函數(shù)模型進(jìn)行圖歸分析 92
練習(xí)3-2 基建投資模型回歸分析 93
第4章 非線性模型的回歸估計(jì)方法 94
實(shí)驗(yàn)4-1 White異方差檢驗(yàn)與WLS估計(jì) 94
實(shí)驗(yàn)4-2 序列自相關(guān)和Newey-West一致協(xié)方差估計(jì) 99
實(shí)驗(yàn)4-3 兩階段最小二乘估計(jì) 104
實(shí)驗(yàn)4-4 廣義矩估計(jì) 107
上機(jī)練習(xí) 110
練習(xí)4-1 人口數(shù)量與醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量關(guān)系分析比較 110
練習(xí)4-2 地區(qū)出口總值與GWP數(shù)據(jù)模型分析 111
練習(xí)4-3 計(jì)算工廠邊際生產(chǎn)成本 112
第5章 離散及受限因變量模型 113
實(shí)驗(yàn)5-1 二元選擇模型 113
實(shí)驗(yàn)5-2 二元選擇模型分析 119
實(shí)驗(yàn)5-3 排序選擇模型 125
實(shí)驗(yàn)5-4 受限因變量模型 131
上機(jī)練習(xí) 136
練習(xí)5-1 分析心肌梗塞與HDL和Fib之間的關(guān)系 136
練習(xí)5-2 民意測(cè)驗(yàn)調(diào)查選民態(tài)度 137
練習(xí)5-3 分析已婚婦女工作時(shí)間的影響因素 137
第6章 傳統(tǒng)時(shí)間序列分析 139
實(shí)驗(yàn)6-1 季節(jié)調(diào)整 139
實(shí)驗(yàn)6-2 趨勢(shì)分解 150
實(shí)驗(yàn)6-3 指數(shù)平滑技術(shù) 154
上機(jī)練習(xí) 159
練習(xí)6-1 對(duì)公司銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析 159
練習(xí)6-2 股指數(shù)據(jù)序列分析 160
第7章 ARMA模型及其應(yīng)用 161
實(shí)驗(yàn)7-1 序列自相關(guān)與AR模型 161
實(shí)驗(yàn)7-2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn) 168
實(shí)驗(yàn)7-3 ARMA模型及分析 174
實(shí)驗(yàn)7-4 ARIMA模型及分析 183
上機(jī)練習(xí) 190
練習(xí)7-1 分析預(yù)測(cè)銀行的三個(gè)月再貸款利率 190
練習(xí)7-2 用ARMA模型分析居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 191
第8章 動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 193
實(shí)驗(yàn)8-1 考伊克分布滯后模型 194
實(shí)驗(yàn)8-2 多項(xiàng)式分布滯后模型 199
實(shí)驗(yàn)8-3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 204
實(shí)驗(yàn)8-4 協(xié)整與誤差修正模型 208
上機(jī)練習(xí) 212
練習(xí)8-1 貨幣需求模型估計(jì) 212
練習(xí)8-2 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)模型估計(jì) 213
練習(xí)8-3 分析季節(jié)調(diào)整后的居民消費(fèi)指數(shù) 214
第9章 自回歸條件異方差模型 216
實(shí)驗(yàn)9-1 ARCH效應(yīng)檢驗(yàn) 216
實(shí)驗(yàn)9-2 ARCH模型和GARCH模型 221
實(shí)驗(yàn)9-3 非對(duì)稱的ARCH模型 231
上機(jī)練習(xí) 240
練習(xí)9-1 考察外匯匯率波動(dòng)是否有條件異方差性 240
練習(xí)9-2 分析上證指數(shù)是否存在非對(duì)稱效應(yīng) 241
第10章 多方程模型 243
實(shí)驗(yàn)10-1 聯(lián)立方程模型 244
實(shí)驗(yàn)10-2 向量自回歸模型 255
實(shí)驗(yàn)10-3 脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解 262
實(shí)驗(yàn)10-4 協(xié)整檢驗(yàn)與VEC模型 268
上機(jī)練習(xí) 279
練習(xí)10-1 宏觀經(jīng)濟(jì)方程的聯(lián)立性檢驗(yàn) 279
練習(xí)10-2 研究貨幣供應(yīng)量和利率變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響 280
練習(xí)10-3 研究鋼鐵與其下游行業(yè)的關(guān)系 282
第11章 面板數(shù)據(jù)模型 284
實(shí)驗(yàn)11-1 Pool對(duì)象的建立及其操作 285
實(shí)驗(yàn)11-2 變截距模型 293
實(shí)驗(yàn)11-3 變系數(shù)模型 302
實(shí)驗(yàn)11-4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn) 311
上機(jī)練習(xí) 319
練習(xí)11-1 對(duì)實(shí)驗(yàn)11-2中的面板數(shù)據(jù)模型重新估計(jì) 319
練習(xí)11-2 研究分析失業(yè)率和小時(shí)工資間的關(guān)系 319
練習(xí)11-3 定量研究分析經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)關(guān)系 321
第12章 EViews編程基礎(chǔ)及應(yīng)用 323
12.1 EViews命令基礎(chǔ) 323
12.1.1 EViews對(duì)象說明 323
12.1.2 對(duì)象命令 324
12.1.3 對(duì)象賦值命令 325
12.2 程序變量 328
12.2.1 控制變量 328
12.2.2 字符串變量 329
12.2.3 替換變量 331
12.2.4 程序參數(shù) 332
12.3 程序控制 333
12.3.1 IF語句 333
12.3.2 FOR循環(huán)語句 334
12.3.3 While循環(huán)語句 337
12.3.4 執(zhí)行錯(cuò)誤處理 337
12.3.5 其他控制工具 338
12.4 對(duì)數(shù)極大似然估計(jì) 339
12.5 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬 344
12.6 時(shí)間序列模型EViews命令 349
12.7 聯(lián)立方程模型EViews命令 357
上機(jī)練習(xí) 363
練習(xí)12-1 編寫程序推導(dǎo)出DF和ADF檢驗(yàn)的臨界值 363
練習(xí)12-2 編寫程序?qū)GARCH模型進(jìn)行估計(jì) 364