異構蜂窩網的解析建模：幾何、覆蓋和容量

第1章 引言 1
1．1 無線信道模型 2
1．1．1 路徑損耗模型 2
1．1．2 衰落模型 2
1．2 任意用戶SINR的分布 3
1．3 為什么SINR的分布通常由仿真得到 5
1．4 分析模型的作用 6
第2章 SINR計算問題的結構 8
2．1 SINR計算問題的描述 8
2．1．1 候選服務基站和服務基站 8
2．1．2 基本定義 9
2．2 SINR分布 10
2．2．1 候選服務基站SINR的聯(lián)合CCDF 10
2．2．2 基站按照服務基站選擇標準排序時SINR的聯(lián)合CCDF 11
2．2．3 慣用語及記號 11
2．3 標準SINR概率 12
2．3．1 從候選服務基站得到的SINR的聯(lián)合CCDF 12
2．3．2 從按服務基站選擇標準排序的基站得到的SINR的聯(lián)合CCDF的形式 13
2．3．3 標準概率形式的SINR的聯(lián)合CCDF 13
2．4 標準概率的計算 15
2．4．1 Z矩陣與M矩陣 15
2．4．2 的表達式 16
2．4．3 標準概率 的表達式 18
2．4．4 以Erlang PDF的組合來逼近任意PDF 19
2．5 標準概率問題的完整解決 20
2．5．1 判定何時一個Z矩陣能成為一個M矩陣 21
2．5．2 W的拉普拉斯變換的解析形式 21
第3章 泊松點過程 22
3．1 基站位置的隨機模型 22
3．2 完全空間隨機性 23
3．3 泊松點過程 23
3．4 關于PPP的定理 24
3．4．1 映射定理 25
3．4．2 疊加定理 26
3．4．3 染色定理 27
3．4．4 標記定理 29
3．5 PPP在現(xiàn)實部署中的適用性 31
3．6 基站位置的其他模型 33
第4章 固定功率單層網絡的SINR分析 34
4．1 引言 34
4．2 單層基站部署中總干擾功率的分布 34
4．2．1 用戶從一層基站得到的接收功率的PPP 34
4．2．2 從某層所有基站獲得的總接收功率的分布 36
4．3 單層基站部署中的SINR分布 40
4．3．1 服務基站已知且固定 40
4．3．2 關于服務基站選擇標準的一個注釋 43
4．3．3 服務基站是到用戶的最近基站 44
4．3．4 服務基站是用戶接收最強的那個基站 53
第5章 固定功率多層網絡的SINR分析 67
5．1 引言 67
5．2 候選服務基站的SINR的聯(lián)合CCDF 68
5．2．1 各層中的候選服務基站是距用戶最近的那個 68
5．2．2 應用：宏蜂窩網絡中的預占概率 74
5．2．3 各層的候選服務基站為用戶接收功率最強的基站 79
5．2．4 應用：異構蜂窩網的覆蓋概率 87
5．3 服務層和服務基站SINR的分布 93
5．3．1 （選擇偏置后）服務基站為“最近的”候選服務基站 93
5．3．2 （偏置選擇后）服務基站為“最強的”候選服務基站 96
5．3．3 服務基站為（選擇偏置后）最大SINR候選服務基站 109
5．4 選擇偏置和對干擾控制的需求 113
第6章 功率控制的SINR分析 115
6．1 引言 115
6．2 發(fā)送者角度的功率控制 115
6．3 功率控制類型 116
6．4 功率控制下的SINR分布 117
6．4．1 獨立同分布基站傳輸功率下的接收功率分布 117
6．4．2 非適應性功率控制的SINR分布 118
6．4．3 應用：LTE中的eICIC與feICIC 119
6．4．4 OLPC下給定鏈路接收者的干擾功率 121
6．4．5 從基站到所服務用戶距離的分布 123
6．4．6 當所有基站使用OLPC時SINR的CCDF 127
6．4．7 CLPC下的SINR分布 131
第7章 頻效和能效分析 133
7．1 引言 133
7．2 頻譜效率 133
7．2．1 到任意位置用戶鏈路上的頻譜效率 133
7．2．2 異構蜂窩網的頻譜效率 136
7．2．3 應用實例：使用eICIC宏-微類LTE HCN的頻譜效率 138
7．3 能量效率 143
第8章 結束語：未來的異構網絡 145
8．1 引言 145
8．2 有D2D鏈路的網絡分析 145
8．3 未來異構蜂窩網中WiFi的作用 146
8．4 網絡基礎設施的演進 147
8．5 分析的新方向 148
附錄A 一些常用概率分布 149
附錄B LTE中的HCN 153
參考文獻 155