5G無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)：中心化無(wú)線接入，云無(wú)線接入以 及小小區(qū)虛擬化

目錄
譯者序前言致謝作者貢獻(xiàn)者本書(shū)構(gòu)成
第1章 以用戶為中心的5G無(wú)線接入網(wǎng)的無(wú)框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 1
1.1 相關(guān)工作 2
1.2 以用戶為中心的無(wú)線接入網(wǎng)無(wú)框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 3
1.3 節(jié)能型控制平面和用戶平面的適應(yīng)方案 4
1.3.1 控制天線單元與數(shù)據(jù)天線單元之間的主從關(guān)系 5
1.3.2 聯(lián)合天線單元和子載波分配的以用戶為中心的用戶平面結(jié)構(gòu) 6
1.3.3 基于功率調(diào)整的博弈論的用戶平面適應(yīng)方案 10
1.3.4 仿真結(jié)果和分析 13
1.4 支持OpenFlow的無(wú)框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)中的路由策略 16
1.4.1 支持OpenFlow 的無(wú)框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程 16
1.4.2 流程定義和路由策略 17
1.4.3 仿真結(jié)果 18
1.5 結(jié)論 19
參考文獻(xiàn) 19
第2章 面向高效移動(dòng)邊緣計(jì)算管理的分布式5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 22
2.1 引言 22
2.2 面向未來(lái)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 24
2.2.1 4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 24
2.2.2 基于C-RAN的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 24
2.2.3 包含SCC和集中管理的架構(gòu) 25
2.3 SCC 的分布式管理計(jì)算架構(gòu) 26
2.3.1 分層SCM 26
2.3.2 虛擬分層SCM 28
2.4 小小區(qū)云管理協(xié)議 29
2.4.1 身份認(rèn)證和授權(quán) 30
2.4.2 遷移 31
2.4.3 系統(tǒng)清理 32
2.5 SCM與SCeNBce之間的信令分析 32
2.6 性能分析 34
2.6.1 用于績(jī)效評(píng)估的方案和參數(shù) 34
2.6.2 績(jī)效評(píng)估 35
2.7 結(jié)論 37
參考文獻(xiàn) 37
第3章 5G網(wǎng)絡(luò)的NOMA方案研究 40
3.1 引言 40
3.2 OMA和NOMA 40
3.2.1 OMA技術(shù) 40
3.2.2 NOMA技術(shù) 41
3.3 NOMA系統(tǒng)模型 42
3.4 上行鏈路傳輸?shù)腘OMA 43
3.5 下行鏈路傳輸?shù)腘OMA 44
3.5.1 NOMA的系統(tǒng)級(jí)性能 44
3.5.2 C-RAN 45
3.5.3 多用戶波束成形系統(tǒng) 46
3.5.4 中繼信道 46
3.5.5 協(xié)作NOMA 47
3.5.6 下行鏈路傳輸中的NOMA頻率復(fù)用技術(shù) 48
3.5.7 NOMA采用單用戶MIMO 48
3.5.8 接收機(jī)復(fù)雜性 48
3.6 非正交訪問(wèn)方案的類型 49
3.7 結(jié)論 50
參考文獻(xiàn) 50
第4章 C-RAN環(huán)境中下行鏈路傳輸中的NOMA性能評(píng)估 54
4.1 引言 54
4.2 技術(shù)背景 55
4.2.1 傳統(tǒng)無(wú)線接入網(wǎng) 55
4.2.2 C-RAN 56
4.2.3 多址接入方案 57
4.3 文獻(xiàn)綜述 58
4.4 系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)和分析 59
4.4.1 無(wú)線下行鏈路傳輸?shù)腃-RAN 系統(tǒng)模型 60
4.4.2 WD-CRAN吞吐量分析 60
4.4.3 WD-CRAN中NOMA 的功率分配 62
4.5 模擬環(huán)境和結(jié)果 63
4.5.1 基站數(shù)量對(duì)和速率的影響 63
4.5.2 無(wú)線傳播環(huán)境對(duì)和速率的影響 64
4.5.3 云邊緣基站對(duì)和速率的影響 64
4.5.4 信道質(zhì)量的影響 65
4.5.5 不同傳播模型下信道質(zhì)量與和速率的影響 65
4.6 結(jié)論 66
參考文獻(xiàn) 66
第5章 擁有廣闊前景的云計(jì)算 68
5.1 引言 68
5.2 背景和基本術(shù)語(yǔ) 68
5.2.1 云計(jì)算概述 68
5.2.2 云聯(lián)合概述 72
5.3 被未來(lái)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)重新定義的移動(dòng)云計(jì)算 75
5.3.1 MCC的架構(gòu) 75
5.3.2 移動(dòng)云計(jì)算的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)方法 79
5.4 主要的云管理框架概述 83
5.5 OpenStack一次交互 87
5.5.1 OpenStack的架構(gòu) 87
5.5.2 概念架構(gòu) 87
5.6 結(jié)論 89
參考文獻(xiàn) 90
第6章 C-RAN中的SDN和NFV 93
6.1 引言 93
6.2 SDN 94
6.2.1 SDN架構(gòu) 95
6.2.2 標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng) 96
6.2.3 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)和控制分離 96
6.3 NFV 97
6.3.1 NFV架構(gòu) 98
6.3.2 按行業(yè)接收 98
6.4 C-RAN在5G系統(tǒng)中的作用 99
6.4.1 C-RAN架構(gòu) 99
6.4.2 挑戰(zhàn)、限制和支持技術(shù) 100
6.5 SDN 和NFV 在C-RAN部署中的作用 101
6.5.1 無(wú)線接入中的軟件化 101
6.5.2 無(wú)線接入中的虛擬化 102
6.5.3 移動(dòng)核心網(wǎng)絡(luò)中的軟件化和虛擬化 103
6.5.4 主要研究挑戰(zhàn) 105
6.6 結(jié)論 105
致謝 106
參考文獻(xiàn) 106
第7章 C-RAN中的SDN 108
7.1 SDN的需求背景 108
7.2 SDN的體系架構(gòu) 109
7.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施層 109
7.2.2 控制層 110
7.2.3 應(yīng)用層 111
7.3 SDN的技術(shù)挑戰(zhàn) 111
7.3.1 可擴(kuò)展性 111
7.3.2 可靠性 112
7.3.3 控制器配置 112
7.3.4 控制器-應(yīng)用接口 112
7.3.5 有效的資源管理 112
7.3.6 安全性 113
7.4 SDN的未來(lái) 113
7.5 結(jié)論 114
參考文獻(xiàn) 114
第8章 SDN中的移動(dòng)性管理——一個(gè)實(shí)例描述 115
8.1 SDN概述 115
8.2 SDN控制器介紹 118
8.2.1 未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中的SDN控制器 119
8.2.2 SDN控制器比較 121
8.3 由內(nèi)及外的OpenDaylight控制器 122
8.3.1 OpenDaylight術(shù)語(yǔ) 122
8.3.2 OpenDaylight控制器 123
8.3.3 OpenDaylight軟件框架 125
8.3.4 OpenDaylightSAL 介紹 127
8.3.5 MD-SAL體系結(jié)構(gòu) 128
8.4 SDN環(huán)境中的移動(dòng)性管理應(yīng)用 131
8.4.1 用例場(chǎng)景、挑戰(zhàn)和技術(shù) 132
8.4.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 133
8.4.3 SDN移動(dòng)性管理應(yīng)用程序 134
8.5 實(shí)施OpenDaylight和Mininet建議的移動(dòng)管理解決方案 136
8.5.1 運(yùn)行環(huán)境 136
8.5.2 使用Maven生成MD-SAL項(xiàng)目框架 136
8.5.3 生成Karaf分發(fā)項(xiàng)目 139
8.5.4 Karaf特征模塊 140
8.5.5 MMA控制器插件的實(shí)現(xiàn) 142
8.5.6 使用Mininet測(cè)試控制器 151
8.6 結(jié)論 152
參考文獻(xiàn) 153
第9章 自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理 154
9.1 引言 154
9.2 基本術(shù)語(yǔ)概述 154
9.2.1 自主網(wǎng)絡(luò) 154
9.2.2 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) 155
9.2.3 自組織網(wǎng)絡(luò) 155
9.2.4 基本代理術(shù)語(yǔ)和概念 155
9.3 Self-X網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)置階段 156
9.4 相關(guān)方法評(píng)估 154
9.4.1 FOCALE 159
9.4.2 自主網(wǎng)絡(luò) 159
9.4.3 SOCRATES 160
9.4.4 端到端的效率項(xiàng)目 161
9.4.5 EFIPSANS 161
9.4.6 基于代理的方法 162
9.5 Self-X網(wǎng)絡(luò)管理框架的提出 163
9.5.1 自主控制代理 163
9.5.2 代理架構(gòu)的實(shí)現(xiàn) 165
9.5.3 分層的電信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 167
9.6 轉(zhuǎn)換函數(shù) 169
9.6.1 不同目標(biāo)函數(shù)關(guān)系概述 171
9.6.2 全局目標(biāo)函數(shù) 171
9.6.3 局部目標(biāo)函數(shù) 173
9.7 代理間Self-X網(wǎng)絡(luò)管理的交互 175
9.7.1 代理間QoE/吞吐量最大化的交互 175
9.7.2 代理間切換優(yōu)化的交互 176
9.7.3 代理間鏈路自適應(yīng)的交互 177
9.7.4 代理間呼叫接入控制的交互 177
9.7.5 代理間負(fù)載均衡的交互 178
9.7.6 代理間擁塞避免的交互 179
9.8 用戶案例——擁塞地區(qū)運(yùn)營(yíng)商的用戶策略 180
9.8.1 基于用例的觸發(fā)器的生成 181
9.8.2 基于用例的跨實(shí)體間的交互 182
9.9 結(jié)論 183
參考文獻(xiàn) 183
第10 章分布式數(shù)據(jù)聚合、壓縮與傳統(tǒng)式壓縮應(yīng)用于5G虛擬RAN IoT傳感器 186
10.1 引言 186
10.1.1 背景和研究目的 186
10.1.2 本章貢獻(xiàn) 187
10.1.3 章節(jié)概述 187
10.2 C-RAN的背景 188
10.2.1 工業(yè)發(fā)展歷史 188
10.2.2 C-RAN架構(gòu)概述 188
10.3 集中式C-RAN與WSNs相結(jié)合的解決方案 190
10.4 分布式信源編碼基礎(chǔ)與新成果 193
10.4.1 Slepian-Wolf編碼 193
10.4.2 Wyner-Ziv編碼 195
10.4.3 對(duì)Wyner-Ziv碼關(guān)于無(wú)速率損失性能擴(kuò)展的新結(jié)論 198
10.5 用于溫度監(jiān)測(cè)的分布式聯(lián)合源信道編碼系統(tǒng) 199
10.5.1 DJSCC系統(tǒng)架構(gòu) 200
10.5.2 相關(guān)建模 201
10.5.3 壓縮性能的實(shí)驗(yàn)結(jié)果 201
10.6 低分辨率視覺(jué)傳感器的分布式視頻編碼 202
10.6.1 變換域DVC體系結(jié)構(gòu) 203
10.6.2 碼字的形成和量化 204
10.6.3 邊信息的生成和細(xì)化 205
10.6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 209
10.7 結(jié)論 212
參考文獻(xiàn) 212
第11 章 支持大規(guī)模業(yè)務(wù)傳感網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的5G C-RAN上行鏈路跨層優(yōu)化 217
11.1 引言 217
11.1.1 背景及研究目的 217
11.1.2 本章內(nèi)容 217
11.1.3 5G C-RAN的下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景 218
11.2 C-RAN的設(shè)計(jì)因素 219
11.3 C-RAN的干擾因素 220
11.3.1 底噪等級(jí)評(píng)估 220
11.3.2 期望小區(qū)間干擾估計(jì) 221
11.3.3 小區(qū)間干擾自動(dòng)協(xié)調(diào)算法 224
11.4 信干噪比因素考慮 227
11.4.1 信干噪比*設(shè)計(jì)限制條件 228
11.4.2 CEP小區(qū)選擇——