世界人工智能發(fā)展報告（2018）

目 錄
第1章 概述\t1
第2章 世界人工智能概述\t4
2．1 世界發(fā)達國家引領(lǐng)\t4
2．2 科技巨頭爭霸\t9
2．3 全球人工智能發(fā)展規(guī)模分布\t10
2．4 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域\t12
2．5 未來挑戰(zhàn)\t15
第3章 美洲篇\t18
3．1 美國\t18
3．1．1 人工智能戰(zhàn)略及國家項目\t18
3．1．2 美國大學(xué)著名的AI研究機構(gòu)\t20
3．1．3 美國主要的AI 公司\t25
3．2 加拿大\t27
第4章 歐洲篇\t31
4．1 英國\t31
4．1．1 人工智能戰(zhàn)略及國家項目\t32
4．1．2 主要研究機構(gòu)\t34
4．1．3 主要人工智能企業(yè)\t40
4．1．4 代表人工智能成果\t46
4．2 法國\t48
4．2．1 人工智能戰(zhàn)略及國家項目\t49
4．2．2 法國主要大學(xué)研究機構(gòu)\t51
4．2．3 法國主要人工智能企業(yè)\t54
4．2．4 法國人工智能成果代表\t58
4．3 德國\t60
4．3．1 德國人工智能戰(zhàn)略及國家項目\t60
4．3．2 德國主要大學(xué)研究機構(gòu)\t62
4．3．3 德國主要人工智能企業(yè)\t66
4．3．4 德國人工智能代表成果\t69
4．4 其他國家\t71
4．4．1 瑞士\t74
4．4．2 丹麥\t80
4．4．3 俄羅斯\t85
4．4．4 瑞典\t89
4．4．5 芬蘭\t90
第5章 亞洲篇\t92
5．1 日本\t92
5．1．1 日本人工智能國家戰(zhàn)略\t92
5．1．2 日本主要大學(xué)研究機構(gòu)\t97
5．1．3 日本主要人工智能企業(yè)\t103
5．1．4 日本人工智能代表成果\t108
5．2 韓國\t110
5．2．1 韓國人工智能國家戰(zhàn)略\t110
5．2．2 韓國主要大學(xué)研究機構(gòu)\t115
5．2．3 韓國主要人工智能企業(yè)\t119
5．2．4 韓國人工智能代表成果\t122
5．3 亞洲其他國家\t124
5．3．1 新加坡\t124
5．3．2 印度\t128
5．3．3 以色列\(zhòng)t132
5．3．4 伊朗\t136
5．3．5 阿聯(lián)酋\t137
5．3．6 沙特阿拉伯\t137
第6章 非洲篇\t139
6．1 南非\t139
6．1．1 南非人工智能國家戰(zhàn)略\t140
6．1．2 南非主要大學(xué)及研究機構(gòu)\t140
6．1．3 南非主要人工智能企業(yè)\t143
6．1．4 南非人工智能代表成果\t143
6．2 非洲其他國家\t144
6．2．1 非洲其他國家人工智能國家戰(zhàn)略\t144
6．2．2 非洲其他國家主要研究機構(gòu)\t145
6．2．3 非洲其他國家主要人工智能企業(yè)\t146
6．2．4 非洲其他國家人工智能代表成果\t147
第7章 中國篇\t150
7．1 中國大陸地區(qū)\t151
7．1．1 人工智能國家戰(zhàn)略及國家項目\t151
7．1．2 主要大學(xué)研究機構(gòu)\t152
7．1．3 主要人工智能企業(yè)\t156
7．1．4 人工智能應(yīng)用\t159
7．2 臺灣地區(qū)\t160
7．2．1 臺灣地區(qū)人工智能戰(zhàn)略\t160
7．2．2 臺灣地區(qū)主要大學(xué)研究機構(gòu)\t160
7．2．3 臺灣地區(qū)主要人工智能企業(yè)\t164
7．2．4 臺灣地區(qū)代表人工智能成果\t166
7．3 澳門地區(qū)\t167
7．3．1 澳門地區(qū)人工智能戰(zhàn)略\t168
7．3．2 澳門地區(qū)主要大學(xué)研究機構(gòu)\t168
7．4 香港地區(qū)\t169
7．4．1 香港地區(qū)人工智能戰(zhàn)略\t169
7．4．2 香港地區(qū)主要人工智能企業(yè)\t170
7．4．3 香港地區(qū)代表人工智能成果\t170
第8章 結(jié)語\t175
8．1 人工智能未來景象\t175
8．1．1 人工智能基礎(chǔ)理論創(chuàng)新\t175
8．1．2 自然語言理解\t176
8．1．3 腦機結(jié)合\t178
8．1．4 智能機器人\t179
8．2 人工智能展望\t180
參考文獻\t183