國之重器出版工程 智慧服務云網(wǎng)絡

目 錄
第 1章 概 述001
1．1 云網(wǎng)絡的歷史002
1．1．1 云下網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡002
1．1．2 云上網(wǎng)和網(wǎng)絡虛擬化004
1．2 云網(wǎng)絡發(fā)展的推動力005
1．2．1 智慧服務對網(wǎng)絡的內(nèi)在需求005
1．2．2 智慧云網(wǎng)絡的目標006
1．3 軟件定義的必要性007
1．3．1 按需管理的挑戰(zhàn)007
1．3．2 軟件定義網(wǎng)絡的現(xiàn)狀009
1．4 智慧服務云下網(wǎng)的構建010
1．4．1 網(wǎng)絡拓撲架構010
1．4．2 網(wǎng)絡流量管理011
1．4．3 帶寬共享機制011
1．4．4 軟件定義云網(wǎng)絡012
1．5 智慧服務云上網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸013
1．5．1 多路徑路由及轉(zhuǎn)發(fā)技術013
1．5．2 新型傳輸控制協(xié)議014
1．5．3 多路徑傳輸控制技術015
1．5．4 軟件定義多路徑016
1．5．5 資源聯(lián)合優(yōu)化017
1．6 智慧服務云網(wǎng)絡架構018
1．7 智慧服務云網(wǎng)絡的現(xiàn)狀與發(fā)展020
參考文獻022
第 2章 新一代網(wǎng)絡架構029
2．1 概述030
2．2 SDN031
2．2．1 SDN網(wǎng)絡架構032
2．2．2 SDN控制平臺033
2．2．3 OpenFlow交換機037
2．2．4 OpenFlow控制器038
2．2．5 OpenFlow流表039
2．2．6 OpenFlow協(xié)議042
2．2．7 SDN與OpenStack融合044
2．3 ICN046
2．3．1 ICN簡介047
2．3．2 ICN關鍵技術049
2．3．3 ICN主流框架054
2．3．4 基于SDN的ICN實現(xiàn)059
2．4 CCN與NDN062
2．4．1 CCN簡介062
2．4．2 NDN網(wǎng)絡架構063
2．4．3 NDN數(shù)據(jù)分組類型064
2．4．4 NDN命名機制065
2．4．5 NDN節(jié)點結構067
2．4．6 NDN轉(zhuǎn)發(fā)機制069
參考文獻070
第3章 疊加網(wǎng)絡技術073
3．1 疊加網(wǎng)絡概述074
3．2 P2P技術075
3．2．1 現(xiàn)代P2P的特性077
3．2．2 DHT算法存在的問題078
3．2．3 P2P的流量識別080
3．3 CDN技術081
3．3．1 CDN的文件分發(fā)機制082
3．3．2 CDN的緩存機制083
3．3．3 CDN的調(diào)度機制085
3．4 多數(shù)據(jù)中心大二層網(wǎng)絡技術086
3．4．1 傳統(tǒng)二層網(wǎng)絡的局限性087
3．4．2 大二層網(wǎng)絡方案088
3．4．3 軟件定義跨數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡方案090
3．5 疊加網(wǎng)絡的層間博弈與協(xié)作092
3．5．1 疊加網(wǎng)絡的生成092
3．5．2 疊加網(wǎng)絡的路由095
3．6 疊加網(wǎng)絡的應用方向和應用前景099
3．7 典型案例分析：PPTV基礎平臺管理體系100
3．7．1 機遇及挑戰(zhàn)101
3．7．2 大規(guī)模視頻云的實踐101
3．7．3 亞洲電視網(wǎng)的建設102
參考文獻103
第4章 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡107
4．1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的定義108
4．2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡規(guī)劃與設計109
4．2．1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡體系結構109
4．2．2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡體系結構的不足110
4．2．3 對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的新要求111
4．2．4 以網(wǎng)絡為中心的方案112
4．2．5 以服務器為中心的方案118
4．2．6 無線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡119
4．3 云數(shù)據(jù)中心的體系架構120
4．3．1 單體云數(shù)據(jù)中心120
4．3．2 虛擬數(shù)據(jù)中心120
4．3．3 分布式云數(shù)據(jù)中心121
4．4 云數(shù)據(jù)中心的核心技術123
4．4．1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的多租客支持123
4．4．2 虛擬機放置與遷移策略124
4．4．3 云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡多路徑路由協(xié)議125
4．4．4 基于編碼的云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡傳輸協(xié)議126
4．4．5 網(wǎng)絡與計算資源的聯(lián)合優(yōu)化127
4．4．6 網(wǎng)絡與存儲資源的聯(lián)合優(yōu)化128
4．4．7 異構資源請求的虛擬數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡資源分配128
4．5 云數(shù)據(jù)中心自動化129
4．5．1 自動化服務關鍵技術129
4．5．2 云數(shù)據(jù)中心自動化服務系統(tǒng)架構130
4．6 軟件定義云數(shù)據(jù)中心的高可用性131
4．6．1 軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的設計原理與基礎架構131
4．6．2 軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的資源利用率優(yōu)化132
4．6．3 軟件定義云數(shù)據(jù)中心的虛擬網(wǎng)絡隔離133
4．6．4 軟件定義云數(shù)據(jù)中心的流量工程134
4．7 軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例135
4．7．1 谷歌B4概述135
4．7．2 AWS數(shù)據(jù)中心實例141
4．7．3 VMware軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例143
4．7．4 阿里巴巴數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例145
4．7．5 華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例147
參考文獻148
第5章 數(shù)據(jù)中心的資源匯聚技術151
5．1 數(shù)據(jù)中心的傳輸層協(xié)議152
5．1．1 數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡需求152
5．1．2 傳輸層協(xié)議的現(xiàn)狀153
5．1．3 傳輸層協(xié)議的發(fā)展154
5．2 多路徑并發(fā)傳輸157
5．2．1 節(jié)點之間多路徑連接157
5．2．2 多路徑傳輸?shù)募夹g優(yōu)勢158
5．2．3 MPTCP綜述159
5．2．4 多路徑傳輸機制設計162
5．3 能力匯聚與組合技術166
5．3．1 云計算環(huán)境與服務組合166
5．3．2 云數(shù)據(jù)中心的主要特點167
5．3．3 云計算中的服務組合169
5．4 核心應用聚合云端169
5．4．1 服務組合示例169
5．4．2 服務組合系統(tǒng)架構171
參考文獻172
第6章 網(wǎng)絡功能虛擬化175
6．1 NFV概述176
6．1．1 NFV產(chǎn)生的背景176
6．1．2 NFV的基本概念177
6．1．3 NFV架構介紹177
6．1．4 NFV的挑戰(zhàn)180
6．1．5 NFV的發(fā)展前景182
6．2 NFV的應用場景183
6．2．1 NFV用例概述183
6．2．2 移動核心網(wǎng)虛擬化185
6．2．3 云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡187
6．2．4 家庭網(wǎng)絡虛擬化189
6．3 NFV的標準組織189
6．4 SDN及NFV的探索192
6．4．1 SDN與NFV之間的關系192
6．4．2 SDN NFV對網(wǎng)絡組網(wǎng)的影響193
6．4．3 SDN NFV的機遇和挑戰(zhàn)194
6．4．4 SDN NFV的相關開源項目196
6．4．5 業(yè)界實踐情況199
6．5 網(wǎng)絡編排202
6．5．1 什么是網(wǎng)絡編排202
6．5．2 為什么需要網(wǎng)絡編排202
6．5．3 基于云網(wǎng)絡的網(wǎng)絡編排203
參考文獻206
第7章 智慧服務研究現(xiàn)狀207
7．1 概述208
7．2 信息資源命名機制209
7．2．1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡資源的命名技術209
7．2．2 基于資源名字查找和快速發(fā)現(xiàn)機制210
7．3 服務行為描述與建模211
7．3．1 服務描述研究212
7．3．2 服務匹配研究212
7．3．3 服務分類研究213
7．3．4 服務合成研究213
7．3．5 服務選擇研究214
7．4 服務聚合演化與統(tǒng)計特征215
7．4．1 服務演化研究215
7．4．2 統(tǒng)計特征研究216
7．5 資源檢索服務217
7．5．1 多媒體語義提取217
7．5．2 大規(guī)模分布式信息檢索219
7．6 服務的可信性機理220
7．6．1 可控可管性221
7．6．2 可靠性222
7．7 服務動態(tài)感知224
7．7．1 網(wǎng)絡組件層對智慧服務的感知224
7．7．2 智慧服務之間的相互感知228
7．8 移動云服務228
參考文獻230
第8章 智慧服務內(nèi)在機理239
8．1 概述240
8．2 智慧服務標識定義240
8．2．1 普適的未來信息網(wǎng)絡信息命名解決方案240
8．2．2 高效可擴展的信息命名查找機制242
8．3 復雜服務行為建模244
8．3．1 服務行為描述的定義244
8．3．2 服務行為描述本體及描述語言245
8．3．3 服務拓撲信息的描述247
8．3．4 服務性能信息的描述250
8．3．5 服務功能信息的描述256
8．3．6 服務行為建?？偨Y262
8．4 智慧服務聚合與演化264
8．4．1 基于事件驅(qū)動的單一服務組合方法265
8．4．2 情景化、個性化的單一服務組合方法267
8．4．3 復雜業(yè)務流程的聚合方法269
8．4．4 復雜服務的拓撲轉(zhuǎn)換272
8．4．5 復雜服務選擇算法276
8．5 小結277
參考文獻277
第9章 智慧服務支撐機理279
9．1 概述280
9．2 服務資源的智慧查詢和匹配方法280
9．2．1 動態(tài)業(yè)務檢索281
9．2．2 靜態(tài)業(yè)務檢索293
9．3 服務的可信性機制298
9．3．1 可控可管性299
9．3．2 可靠性300
9．4 智慧服務動態(tài)感知301
9．4．1 網(wǎng)絡與用戶的信息交互302
9．4．2 網(wǎng)絡感知服務需求303
9．4．3 用戶對網(wǎng)絡的感知305
9．4．4 實驗結果及分析306
9．5 智慧服務的移動性管理308
9．5．1 智能切換判決309
9．5．2 基于服務行為的位置更新311
9．5．3 多服務集中切換機制314
9．6 小結315
參考文獻316
名詞索引317