Stata統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（視頻教學(xué)版）

目 錄
第1章 Stata軟件概述 1
1.1 Stata軟件簡(jiǎn)介 1
1.2 Stata窗口及基本操作 2
1.2.1 Stata窗口說(shuō)明 2
1.2.2 Stata幫助系統(tǒng) 5
1.2.3 Stata語(yǔ)法和命令 6
1.3 Stata主要功能模塊 8
1.3.1 數(shù)據(jù)處理 8
1.3.2 繪圖 8
1.3.3 統(tǒng)計(jì)分析 8
1.3.4 回歸與建模分析 9
1.3.5 編程 9
1.4 Stata 15.0新功能概述 9
復(fù)習(xí)與習(xí)題 23
第2章 Stata中的數(shù)據(jù)處理 25
2.1 數(shù)據(jù)的類型、壓縮和轉(zhuǎn)化 25
2.1.1 數(shù)據(jù)的打開(kāi) 25
2.1.2 數(shù)據(jù)的類型與壓縮 27
2.1.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化 29
2.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 32
2.2.1 輸入數(shù)據(jù) 32
2.2.2 使用已經(jīng)保存的Stata數(shù)據(jù) 34
2.2.3 導(dǎo)入其他格式的數(shù)據(jù) 34
2.3 數(shù)據(jù)的整理 36
2.3.1 數(shù)據(jù)的標(biāo)簽與排序 36
2.3.2 數(shù)據(jù)的拆分 38
2.3.3 數(shù)據(jù)的合并 39
2.3.4 數(shù)據(jù)的長(zhǎng)寬轉(zhuǎn)換 40
復(fù)習(xí)與習(xí)題 41
第3章 Stata中的圖形制作 45
3.1 圖形制作的基本命令與相關(guān)操作 45
3.1.1 圖形制作的基本命令 45
3.1.2 圖形制作的菜單選項(xiàng) 46
3.1.3 與圖形繪制相關(guān)的基本操作 47
3.2 直方圖、散點(diǎn)圖和曲線標(biāo)繪圖的繪制 49
3.2.1 直方圖的繪制 49
3.2.2 散點(diǎn)圖的繪制 51
3.2.3 曲線標(biāo)繪圖的繪制 54
3.3 條形圖、餅圖和箱線圖的繪制 57
3.3.1 條形圖的繪制 57
3.3.2 餅圖的繪制 59
3.3.3 箱線圖的繪制 61
3.4 圖形的保存、合并及修改 62
3.4.1 圖形的保存和已存圖形的打開(kāi) 62
3.4.2 圖形的合并 62
3.4.3 圖形的修改 63
復(fù)習(xí)與習(xí)題 64
第4章 Stata與方差分析 67
實(shí)驗(yàn)4-1 單因素方差分析 67
實(shí)驗(yàn)4-2 多因素方差分析 72
實(shí)驗(yàn)4-3 協(xié)方差分析 76
實(shí)驗(yàn)4-4 重復(fù)測(cè)量方差分析 78
復(fù)習(xí)與習(xí)題 81
第5章 Stata與假設(shè)檢驗(yàn) 83
實(shí)驗(yàn)5-1 單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 83
實(shí)驗(yàn)5-2 兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 87
復(fù)習(xí)與習(xí)題 91
第6章 基本回歸分析 92
實(shí)驗(yàn)6-1 小樣本的普通最小二乘分析 92
實(shí)驗(yàn)6-2 大樣本的普通最小二乘分析 99
實(shí)驗(yàn)6-3 約束回歸 103
實(shí)驗(yàn)6-4 非線性最小二乘 106
復(fù)習(xí)與習(xí)題 110
第7章 Stata與模型的設(shè)定 113
實(shí)驗(yàn)7-1 虛擬變量的處理 113
實(shí)驗(yàn)7-2 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的Chow檢驗(yàn) 116
實(shí)驗(yàn)7-3 遺漏變量的檢驗(yàn) 118
實(shí)驗(yàn)7-4 自變量數(shù)量的選擇 122
實(shí)驗(yàn)7-5 極端數(shù)據(jù)的診斷與處理 124
復(fù)習(xí)與習(xí)題 126
第8章 Stata與模型的修正 128
實(shí)驗(yàn)8-1 多重共線性與逐步回歸法 128
實(shí)驗(yàn)8-2 異方差檢驗(yàn)與處理 134
實(shí)驗(yàn)8-3 內(nèi)生性與2SLS 142
復(fù)習(xí)與習(xí)題 148
第9章 Stata與選擇模型 151
實(shí)驗(yàn)9-1 二值選擇模型 151
實(shí)驗(yàn)9-2 多值選擇模型 162
實(shí)驗(yàn)9-3 排序選擇模型 166
實(shí)驗(yàn)9-4 條件Logit模型 170
實(shí)驗(yàn)9-5 嵌套Logit模型 174
復(fù)習(xí)與習(xí)題 180
第10章 計(jì)數(shù)模型 184
實(shí)驗(yàn)10-1 泊松回歸模型 184
實(shí)驗(yàn)10-2 負(fù)二項(xiàng)和廣義負(fù)二項(xiàng)回歸模型 191
實(shí)驗(yàn)10-3 零膨脹回歸模型 198
復(fù)習(xí)與習(xí)題 202
第11章 樣本選擇模型與兩步法 204
實(shí)驗(yàn)11-1 斷尾回歸模型 204
實(shí)驗(yàn)11-2 截取回歸模型 210
實(shí)驗(yàn)11-3 樣本選擇模型 215
復(fù)習(xí)與習(xí)題 220
第12章 基本時(shí)間序列分析 222
實(shí)驗(yàn)12-1 時(shí)間序列的定義與擴(kuò)展 222
實(shí)驗(yàn)12-2 相關(guān)圖繪制與白噪聲檢驗(yàn) 227
實(shí)驗(yàn)12-3 移動(dòng)平均濾波與指數(shù)平滑法 232
實(shí)驗(yàn)12-4 ARIMA模型 240
實(shí)驗(yàn)12-5 SARIMA模型 248
實(shí)驗(yàn)12-6 ARIMAX模型 254
實(shí)驗(yàn)12-7 單位根檢驗(yàn) 260
實(shí)驗(yàn)12-8 向量自回歸模型 264
實(shí)驗(yàn)12-9 協(xié)整與向量誤差修正模型 285
實(shí)驗(yàn)12-10 ARCH族模型 296
復(fù)習(xí)與習(xí)題 305
第13章 面板數(shù)據(jù)分析 309
實(shí)驗(yàn)13-1 面板數(shù)據(jù)的定義、描述性統(tǒng)計(jì)與截面趨勢(shì)圖的繪制 309
實(shí)驗(yàn)13-2 固定效應(yīng)模型 312
實(shí)驗(yàn)13-3 隨機(jī)效應(yīng)模型 315
實(shí)驗(yàn)13-4 模型形式的選擇——Hausman檢驗(yàn) 317
復(fù)習(xí)與習(xí)題 319
第14章 系統(tǒng)方程模型 321
實(shí)驗(yàn)14-1 似不相關(guān)回歸 321
實(shí)驗(yàn)14-2 多元回歸模型 325
實(shí)驗(yàn)14-3 聯(lián)立方程模型 328
復(fù)習(xí)與習(xí)題 333
第15章 自助法 336
實(shí)驗(yàn)15-1 隨機(jī)數(shù)的生成 336
實(shí)驗(yàn)15-2 重復(fù)抽樣 338
實(shí)驗(yàn)15-3 自助法 345
復(fù)習(xí)與習(xí)題 351
第16章 Stata編程基礎(chǔ) 353
實(shí)驗(yàn)16-1 基本概念與工具 353
實(shí)驗(yàn)16-2 程序文件的基本格式 360
實(shí)驗(yàn)16-3 程序控制語(yǔ)句 374
復(fù)習(xí)與習(xí)題 382
第17章 Stata綜合案例分析 385
17.1 綜合案例一：社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究 385
17.1.1 問(wèn)題背景和數(shù)據(jù)描述 385
17.1.2 統(tǒng)計(jì)方法與Stata實(shí)現(xiàn) 386
17.1.3 結(jié)論 390
17.2 綜合案例二：外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境不同的公司治理對(duì)績(jī)效影響的實(shí)證研究 391
17.2.1 問(wèn)題背景和數(shù)據(jù)描述 391
17.2.2 統(tǒng)計(jì)方法與Stata實(shí)現(xiàn) 393
17.2.3 結(jié)論 401
17.3 綜合案例三：農(nóng)民焚燒秸稈意愿的實(shí)證研究 402
17.3.1 問(wèn)題背景 402
17.3.2 相關(guān)假設(shè) 402
17.3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述 403
17.3.4 統(tǒng)計(jì)分析與Stata的實(shí)現(xiàn) 404
17.3.5 結(jié)論 407