Spark權威指南

　　主要內容 ·大數據技術和Spark概述。 ·通過實例學習DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 ·了解Spark的低級API實現(xiàn)，包括RDD以及SQL和DataFrame的執(zhí)行過程。 ·了解Spark如何在集群上運行。 ·Spark集群和應用程序的調試、監(jiān)控、和調優(yōu)。 ·學習Spark強大的流處理引擎——結構化流處理。 ·學習MLlib并了解如何應用它解決包括分類、推薦，以及其他多種實際問題。

　　作者介紹 Bill Chambers是Databricks的一名產品經理，致力于使用Spark和Databricks幫助客戶完成大規(guī)模數據分析的任務。Bill還定期寫關于數據科學和大數據方面的博客， 并常在各種會議和見面會上展示產品。他擁有加州大學伯克利分校信息學院的信息系統(tǒng)碩士學位， 研究方向為數據科學。 Matei Zaharia是斯坦福大學計算機科學系助理教授和Databricks的首席技術官。他于2009年在加州大學伯克利分校創(chuàng)立了Spark項目， 那時他是一名博士生， 并繼續(xù)擔任Apache Spark項目的副主席。Matei Zaharia還是Apache Mesos項目的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是Apache Hadoop項目的貢獻者。Matei Zaharia以他出色的研究工作獲得了2014年美國計算機學會博士論文獎和VMware系統(tǒng)研究獎。 譯者介紹 張巖峰，東北大學教授，在國內外從事大數據分布式處理研究工作10余年，中國計算機學會數據庫專委會委員，大數據專委會通訊委員，研究設計了iMapReduce、Maiter等大數據迭代計算分布式框架，承擔和參與國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃等多項課題，在SIGMOD、VLDB、ICDE、PPoPP、TPDS、TKDE等頂D級國際會議和期刊上發(fā)表論文10余篇，曾獲云計算國際會議ACM SOCC 2011優(yōu)秀論文獎及多項國內外獎勵和榮譽。