Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通

第1章 認(rèn)識大蟒：Python快速入門 2
1.1 什么是大蟒（Python）
1.2 Python是位“年輕的老同志” 3
1.3 Python語言有什么特點 5
1.4 Python語言的應(yīng)用領(lǐng)域 7
第2章 磨好利牙，子彈上膛：準(zhǔn)備好工作環(huán)境 9
2.1 版本的比較與選擇 10
2.2 在Windows上安裝Python 14
2.3 在macOS上安裝Python 19
2.4 選擇合適的開發(fā)工具 26
2.5 安裝所需的第三方組件（庫） 30
第3章 大蟒的基本技能之一：Python語言基礎(chǔ) 45
3.1 基本概念 46
3.2 數(shù)據(jù)類型 50
3.3 運算符 74
第4章 大蟒的基本技能之二：Python語言進(jìn)階 81
4.1 流程控制 82
4.2 異常處理 89
4.3 函數(shù) 92
4.4 面向?qū)ο缶幊?107
4.5 文件操作 116
第5章 給大蟒找食：Python的數(shù)據(jù)存取操作 122
5.1 餐前小食：文本文件的數(shù)據(jù)存取 123
5.2 開胃菜：Excel文件的數(shù)據(jù)存取 132
5.3 主菜：寫一個爬蟲來收集網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 136
5.4 主菜：操作MySQL數(shù)據(jù)庫 141
5.5 甜點：ORM框架 153
第6章 洗干凈了再吃：使用Python預(yù)處理數(shù)據(jù) 163
6.1 清洗和預(yù)處理數(shù)據(jù)的原因及方法 164
6.2 使用Pandas預(yù)處理數(shù)據(jù) 167
第7章 有營養(yǎng)的食物：大數(shù)據(jù)分析及可視化基礎(chǔ)知識 183
7.1 大數(shù)據(jù)的概念 184
7.2 大數(shù)據(jù)分析 186
7.3 使用NumPy和SciPy快速處理數(shù)據(jù) 188
第8章 大蟒神通之一：使用Matplotlib繪制基礎(chǔ)圖形 207
8.1 繪制簡單圖形 208
8.2 繪制高級圖形 231
第9章 大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修飾圖形 239
9.1 調(diào)整坐標(biāo)軸和刻度 240
9.2 添加標(biāo)題、圖例和注釋文本 245
9.3 設(shè)置線形和文本字體 251
9.4 使用顏色 258
9.5 劃分畫布 262
第10章 大蟒神通之三：數(shù)據(jù)可視化之3D圖形應(yīng)用 267
10.1 創(chuàng)建3D可視化圖表 268
10.2 使用Matplotlib創(chuàng)建動畫 273
第11章 大蟒神通之四：圖像處理 279
11.1 使用Python Imaging Library處理圖像 280
11.2 生成CAPTCHA圖像 283
第12章 綜合案例：全國縣級市天氣預(yù)報的數(shù)據(jù)可視化分析 290
12.1 目標(biāo)與計劃 291
12.2 確定目標(biāo)數(shù)據(jù) 293
12.3 試驗抓取數(shù)據(jù) 297
12.4 保存數(shù)據(jù)入庫 299
12.5 檢查清理數(shù)據(jù) 310
12.6 繪制圖形圖表 311
附錄 315