Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通

定　價：￥79.00

作　者：	高博，劉冰，李力著
出版社：	北京大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301310489	出版時間：	2020-02-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以“零基礎”為起點，系統(tǒng)地介紹了Python在數(shù)據(jù)處理與可視化分析方面的應用。全書共分3篇12章內(nèi)容，具體安排如下。第1篇：基礎篇，包括第1-4章。第1章先來認識一下大蟒：Python入門。第2章磨好利牙，子彈上膛：準備好工作環(huán)境。第3章大蟒的基本技能之一：Python語言基礎。第4章大蟒的基本技能之二：Python語言進階。第2篇：應用篇，包括第5-11章。第5章給大蟒找食：Python的數(shù)據(jù)存取操作。第6章洗干凈了再吃：使用Python預處理數(shù)據(jù)。第7章什么食物有營養(yǎng)：大數(shù)據(jù)分析及可視化基礎知識。第8章大蟒神通之一：使用matplotlib繪制基礎圖形。第9章大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修飾圖形。第10章大蟒神通之三：數(shù)據(jù)可視化之3D圖形應用。第11章大蟒神通之四：使用圖像和地圖繪制圖表。第3篇：實戰(zhàn)篇，第12章綜合案例：全國縣級市天氣預報數(shù)據(jù)可視化分析。以抓取中國天氣網(wǎng)相關數(shù)據(jù)存入MySQL數(shù)據(jù)庫，并繪制相應圖形為主線，綜合本書各章知識點介紹了數(shù)據(jù)采集、清理、保存以及繪制可視化圖形的基本步驟和方法。本書既適合希望從事Python數(shù)據(jù)處理與可視化的用戶學習，也適合廣大職業(yè)院校作為相關專業(yè)教材，還可作為社會培訓班的參考用書。

作者簡介

　　高博，高級工程師，IT雜家。主要研究方向為云計算與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等，熟悉.Net、PHP、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技術和工具。作為第一作者編寫了《Discuz！社區(qū)管理員實用教程》《代碼的力量——Discuz！源碼分析與插件開發(fā)實例進階》《PHP+MySQL+AJAX Web開發(fā)給力起飛》，參與編寫了《Web 2.0社區(qū)網(wǎng)站實用寶典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷開發(fā)給力起飛》《Java Web應用開發(fā)給力起飛》等書籍。主持省部級縱向課題3項，參與縱向、橫向課題16項，獲得軟件著作權12項。劉冰，博士研究生，重慶郵電大學計算機科學與技術學院/人工智能學院教師，先后翻譯出版程序設計、圖像處理、計算機視覺等領域著作4部，編寫教材5部，獲發(fā)明專利2項，發(fā)表SCI/EI論文4篇，參與guojia級、省部級項目3項。榮獲重慶郵電大學優(yōu)秀班主任、優(yōu)秀班導師、優(yōu)秀青年教師等榮譽稱號。李力，畢業(yè)于西安交通大學計算機學院，現(xiàn)工作于教育考試招生戰(zhàn)線，曾長期在國防軍工單位從事網(wǎng)絡戰(zhàn)、信息戰(zhàn)研究，擅長需求分析與設計，參與縱、橫向課題12項，獲得軟件著作權4項。

圖書目錄

第1章認識大蟒：Python快速入門 2
1.1 什么是大蟒（Python）
1.2 Python是位“年輕的老同志” 3
1.3 Python語言有什么特點 5
1.4 Python語言的應用領域 7
第2章磨好利牙，子彈上膛：準備好工作環(huán)境 9
2.1 版本的比較與選擇 10
2.2 在Windows上安裝Python 14
2.3 在macOS上安裝Python 19
2.4 選擇合適的開發(fā)工具 26
2.5 安裝所需的第三方組件（庫） 30
第3章大蟒的基本技能之一：Python語言基礎 45
3.1 基本概念 46
3.2 數(shù)據(jù)類型 50
3.3 運算符 74
第4章大蟒的基本技能之二：Python語言進階 81
4.1 流程控制 82
4.2 異常處理 89
4.3 函數(shù) 92
4.4 面向對象編程 107
4.5 文件操作 116
第5章給大蟒找食：Python的數(shù)據(jù)存取操作 122
5.1 餐前小食：文本文件的數(shù)據(jù)存取 123
5.2 開胃菜：Excel文件的數(shù)據(jù)存取 132
5.3 主菜：寫一個爬蟲來收集網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 136
5.4 主菜：操作MySQL數(shù)據(jù)庫 141
5.5 甜點：ORM框架 153
第6章洗干凈了再吃：使用Python預處理數(shù)據(jù) 163
6.1 清洗和預處理數(shù)據(jù)的原因及方法 164
6.2 使用Pandas預處理數(shù)據(jù) 167
第7章有營養(yǎng)的食物：大數(shù)據(jù)分析及可視化基礎知識 183
7.1 大數(shù)據(jù)的概念 184
7.2 大數(shù)據(jù)分析 186
7.3 使用NumPy和SciPy快速處理數(shù)據(jù) 188
第8章大蟒神通之一：使用Matplotlib繪制基礎圖形 207
8.1 繪制簡單圖形 208
8.2 繪制高級圖形 231
第9章大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修飾圖形 239
9.1 調(diào)整坐標軸和刻度 240
9.2 添加標題、圖例和注釋文本 245
9.3 設置線形和文本字體 251
9.4 使用顏色 258
9.5 劃分畫布 262
第10章大蟒神通之三：數(shù)據(jù)可視化之3D圖形應用 267
10.1 創(chuàng)建3D可視化圖表 268
10.2 使用Matplotlib創(chuàng)建動畫 273
第11章大蟒神通之四：圖像處理 279
11.1 使用Python Imaging Library處理圖像 280
11.2 生成CAPTCHA圖像 283
第12章綜合案例：全國縣級市天氣預報的數(shù)據(jù)可視化分析 290
12.1 目標與計劃 291
12.2 確定目標數(shù)據(jù) 293
12.3 試驗抓取數(shù)據(jù) 297
12.4 保存數(shù)據(jù)入庫 299
12.5 檢查清理數(shù)據(jù) 310
12.6 繪制圖形圖表 311
附錄 315