數(shù)據(jù)中心一體化最佳實(shí)踐：設(shè)計倉儲級計算機(jī)（原書第3版）

定　價：￥79.00

作　者：	[美] 路易斯·安德烈·巴羅索著，徐凌杰譯譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	數(shù)據(jù)科學(xué)與工程技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111644866	出版時間：	2020-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	176	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹了倉儲級計算機(jī)（WSC）的設(shè)計。這種計算平臺是云計算的核心，支撐著我們每天都在使用的各種強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。書中討論了此類新型系統(tǒng)如何將數(shù)據(jù)中心本身當(dāng)作一臺超大規(guī)模的倉儲級計算機(jī)來使用，同時又能使軟硬件充分協(xié)同并提供高性能的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。每一章都涵蓋多個真實(shí)世界的案例，其中包括詳盡的谷歌在線服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施信息全書共分8章。第1章為緒論，概述倉儲級計算機(jī)及其架構(gòu)；第2章首先總體介紹WSC中運(yùn)行的應(yīng)用，以及包括平臺層軟件、集群層基礎(chǔ)軟件、監(jiān)控和管理軟件在內(nèi)的系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)棧；第3章涵蓋關(guān)鍵的硬件組件，重點(diǎn)討論服務(wù)器和加速器組件、存儲架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，以及計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)之間的相互作用；第4章著眼于更底層的系統(tǒng)設(shè)計，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)中心電力、冷卻基礎(chǔ)設(shè)施和建筑的設(shè)計；第5章討論能耗和能效相關(guān)的話題，包括穩(wěn)定測定能效的挑戰(zhàn)、衡量數(shù)據(jù)中心能效的電力使用效率以及電力超額配置的設(shè)計和好處；第6章講解如何對WSC的TCO進(jìn)行建模，其中包括資本支出和運(yùn)營支出，并通過案例比較傳統(tǒng)計算機(jī)和WSC計算機(jī)；第7章討論正常運(yùn)行時間和可用性，包括如何對故障進(jìn)行分類以及故障處理、維修優(yōu)化的方法；第8章總結(jié)歷史趨勢并展望未來——WSC和云計算將成為主流和中心。本書主要面向當(dāng)今WSC系統(tǒng)的架構(gòu)師和程序開發(fā)人員，希望能為有志于在此重要領(lǐng)域發(fā)展的人員打下一個堅實(shí)的基礎(chǔ)，同時相關(guān)的內(nèi)容也適用于那些僅想了解互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施信息的人群。

作者簡介

　　作者簡介路易斯·安德烈·巴羅索（Luiz André Barroso）谷歌研究員、ACM會士，也是AAAS會士。目前領(lǐng)導(dǎo)著谷歌地圖的工程基礎(chǔ)設(shè)施工作，曾是谷歌平臺工程團(tuán)隊的*一任經(jīng)理，負(fù)責(zé)設(shè)計公司的計算平臺。在網(wǎng)頁搜索、基礎(chǔ)軟件、存儲可用性、能效和硬件設(shè)計多個工程領(lǐng)域都有涉獵。烏爾斯·霍爾茲勒（Urs Hölzle）谷歌首位工程副總裁，自1999年以來一直領(lǐng)導(dǎo)著谷歌技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)。他目前的職責(zé)包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心以及基礎(chǔ)軟件的設(shè)計與運(yùn)維，以支持谷歌內(nèi)部和對外的云平臺。他是ACM和AAAS會士、瑞士技術(shù)科學(xué)院和國家工程院的成員，并在美國的世界自然基金會的董事會任職。帕塔薩拉蒂·蘭加納坦（Parthasarathy Ranganathan）谷歌計算和數(shù)據(jù)中心硬件領(lǐng)域的技術(shù)帶頭人。此前，他曾是惠普實(shí)驗(yàn)室的研究員和首席技術(shù)專家，領(lǐng)導(dǎo)著系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心的研究。他發(fā)表了大量的論文，作為共同發(fā)明人的專利超過100項(xiàng)。他還是ACM SIGARCH Maurice Wilkes獎的獲得者以及萊斯大學(xué)杰出青年工程校友獎得主。Partha目前是谷歌的杰出工程師、IEEE和ACM會士。譯者簡介徐凌杰，阿里云資深技術(shù)專家，負(fù)責(zé)包括GPU和AI芯片在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心異構(gòu)計算基礎(chǔ)設(shè)施，專注于架構(gòu)與應(yīng)用的軟硬件協(xié)同。在加入阿里巴巴之前，他曾在NVIDIA、AMD和三星擔(dān)任過多個大型GPU芯片項(xiàng)目的高級管理和架構(gòu)師職位。他本科就讀于上海交通大學(xué)信息工程專業(yè)，后赴美在德州大學(xué)奧斯汀分校獲計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)碩士學(xué)位，并擁有加州大學(xué)伯克利分校的MBA學(xué)位。

圖書目錄

譯者序
致謝
作者簡介
譯者簡介
第1章　緒論1
1.1　倉儲級計算機(jī)2
1.2　規(guī)模化下的成本效益3
1.3　不僅是服務(wù)器的簡單堆砌4
1.4　單個數(shù)據(jù)中心與多個數(shù)據(jù)中心4
1.5　為什么WSC對你至關(guān)重要5
1.6　WSC架構(gòu)概述6
1.6.1　服務(wù)器6
1.6.2　存儲7
1.6.3　網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)8
1.6.4　建筑與基礎(chǔ)設(shè)施9
1.6.5　電力使用11
1.6.6　故障與維修處理12
1.7　本書概述12
第2章　工作負(fù)載與基礎(chǔ)軟件15
2.1　WSC系統(tǒng)棧15
2.2　平臺層軟件16
2.3　集群層基礎(chǔ)軟件17
2.3.1　資源管理17
2.3.2　集群基礎(chǔ)軟件18
2.3.3　應(yīng)用框架18
2.4　應(yīng)用層軟件19
2.4.1　工作負(fù)載多樣性19
2.4.2　網(wǎng)頁搜索20
2.4.3　視頻服務(wù)22
2.4.4　學(xué)術(shù)文章相似度搜索23
2.4.5　機(jī)器學(xué)習(xí)24
2.5　監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施27
2.5.1　服務(wù)層儀表盤27
2.5.2　性能診斷工具27
2.5.3　平臺層健康監(jiān)控28
2.6　WSC軟件的權(quán)衡29
2.6.1　數(shù)據(jù)中心和臺式機(jī)29
2.6.2　性能與可用性工具箱30
2.6.3　購買還是自建32
2.6.4　長尾容忍33
2.6.5　工程師應(yīng)該知道的延遲數(shù)據(jù)33
2.7　云計算35
2.7.1　面向公有云服務(wù)的WSC和對內(nèi)服務(wù)的WSC36
2.7.2　云原生軟件36
2.8　倉儲級信息安全37
第３章　WSC硬件組件39
3.1　服務(wù)器硬件39
3.1.1　服務(wù)器和機(jī)架概述40
3.1.2　大型SMP通信效率的影響43
3.1.3　高性能服務(wù)器和低性能服務(wù)器45
3.2　計算加速器48
3.2.1　圖形處理器49
3.2.2　張量處理器50
3.3　網(wǎng)絡(luò)52
3.3.1　集群網(wǎng)絡(luò)52
3.3.2　主機(jī)網(wǎng)絡(luò)56
3.4　存儲57
3.4.1　硬盤托盤與無盤服務(wù)器57
3.4.2　WSC非結(jié)構(gòu)化存儲58
3.4.3　WSC結(jié)構(gòu)化存儲59
3.4.4　存儲與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互作用60
3.5　平衡的設(shè)計61
3.5.1　系統(tǒng)平衡：存儲層次結(jié)構(gòu)62
3.5.2　量化延遲、帶寬及容量62
第4章　數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)：建筑、電力與冷卻65
4.1　數(shù)據(jù)中心概述65
4.1.1　等級分類與規(guī)格65
4.1.2　建筑基礎(chǔ)知識66
4.2　數(shù)據(jù)中心電力系統(tǒng)68
4.2.1　不間斷電源系統(tǒng)68
4.2.2　配電單元69
4.2.3　交流與直流配電架構(gòu)對比70
4.3　應(yīng)用實(shí)例：冗余徑向配電71
4.4　應(yīng)用實(shí)例：中壓電源層72
4.5　數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)74
4.5.1　機(jī)房空調(diào)系統(tǒng)76
4.5.2　冷水機(jī)組77
4.5.3　冷卻塔77
4.5.4　自然冷卻79
4.5.5　對氣流的考量79
4.5.6　機(jī)架內(nèi)冷卻、行級冷卻和液體冷卻81
4.5.7　基于集裝箱的數(shù)據(jù)中心82
4.6　應(yīng)用實(shí)例：谷歌數(shù)據(jù)中心頂部冷卻系統(tǒng)84
4.7　本章小結(jié)84
第5章　能耗與能效85
5.1　數(shù)據(jù)中心能效85
5.1.1　PUE指標(biāo)86
5.1.2　PUE指標(biāo)的問題88
5.1.3　數(shù)據(jù)中心能效損失來源89
5.1.4　提升數(shù)據(jù)中心能效90
5.1.5　基礎(chǔ)設(shè)施之外的因素91
5.2　計算能效92
5.2.1　能效的測量92
5.2.2　服務(wù)器能效92
5.2.3　WSC使用畫像93
5.3　能耗成比例計算95
5.3.1　能耗成比例程度低的原因96
5.3.2　提升能耗成比例的能力97
5.3.3　系統(tǒng)其他部分的能耗成比例98
5.3.4　低功耗模式的相對有效性99
5.3.5　軟件在能耗成比例中的作用100
5.4　通過專用定制提高能效103
5.5　數(shù)據(jù)中心供電105
5.5.1　部署適量的設(shè)備105
5.5.2　數(shù)據(jù)中心超額用電105
5.6　服務(wù)器能量使用趨勢107
5.7　本章小結(jié)109
第6章　成本建模111
6.1　資本成本111
6.2　運(yùn)營成本113
6.3　案例分析114
6.4　實(shí)際數(shù)據(jù)中心成本116
6.5　建模部分使用的數(shù)據(jù)中心117
6.6　公有云成本118
第7章　故障處理與維修119
7.1　軟件容錯120
7.2　故障分類121
7.2.1　故障嚴(yán)重性分級122
7.2.2　導(dǎo)致服務(wù)級故障的原因123
7.3　機(jī)器級故障124
7.3.1　導(dǎo)致機(jī)器級故障的原因127
7.3.2　故障預(yù)測128
7.4　維修129
7.5　容錯不是隱藏錯誤130
7.6　集群系統(tǒng)設(shè)計的故障統(tǒng)計131
第8章　結(jié)束語135
8.1　硬件136
8.2　軟件137
8.3　經(jīng)濟(jì)性與能效138
8.4　打造響應(yīng)快速的大規(guī)模系統(tǒng)139
8.4.1　不斷演進(jìn)的工作負(fù)載139
8.4.2　殘酷的阿姆達(dá)爾定律139
8.4.3　為微秒級系統(tǒng)優(yōu)化140
8.4.4　長尾140
8.5　展望141
8.5.1　摩爾定律的終結(jié)141
8.5.2　加速器與全局系統(tǒng)設(shè)計141
8.5.3　軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施142
8.5.4　計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和WSC的新紀(jì)元143
8.6　總結(jié)144
參考文獻(xiàn)145