大數(shù)據(jù)分析：Python爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)可視化

定　價：￥59.80

作　者：	黃源，蔣文豪，徐受蓉著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302530541	出版時間：	2019-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	332	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書的編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)分析的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書共10章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)、爬蟲與大數(shù)據(jù)、Scrapy爬蟲、數(shù)據(jù)庫連接與查詢、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)存儲與清洗、數(shù)據(jù)格式與編碼技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取與采集、pandas數(shù)據(jù)分析與清洗，以及數(shù)據(jù)分析與清洗綜合實訓(xùn)。本書將理論與實踐操作相結(jié)合，通過大量的案例幫助讀者快速掌握和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)，通過對書中重要的、核心的知識點的練習(xí)，達到熟練應(yīng)用的效果。本書可作為大數(shù)據(jù)專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、信息管理專業(yè)、計算機網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)愛好者的參考書。

作者簡介

　　黃源，男，計算機專業(yè)研究生，研究方向為計算機軟件與理論，2003年至今在重慶航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機系擔(dān)任專職教師，副教授，主要教授計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機軟件等專業(yè)的專業(yè)課程。

圖書目錄

目錄

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目錄
第1章大數(shù)據(jù)

1.1大數(shù)據(jù)概述

1.1.1大數(shù)據(jù)介紹

1.1.2大數(shù)據(jù)的特征

1.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)

1.2大數(shù)據(jù)的意義

1.2.1大數(shù)據(jù)的國家戰(zhàn)略意義

1.2.2大數(shù)據(jù)的企業(yè)意義

1.2.3我國大數(shù)據(jù)市場的預(yù)測

1.3大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.3.1技術(shù)分析

1.3.2運營分析

1.4本章小結(jié)

1.5實訓(xùn)

習(xí)題

第2章爬蟲與大數(shù)據(jù)

2.1爬蟲概述

2.1.1爬蟲介紹

2.1.2爬蟲的地位與作用

2.2Python介紹

2.2.1Python開發(fā)環(huán)境搭建

2.2.2編寫Python程序

2.2.3Python數(shù)據(jù)類型

2.3爬蟲相關(guān)知識

2.3.1了解網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)

2.3.2Python與爬蟲

2.3.3基礎(chǔ)爬蟲框架

2.4利用爬蟲抓取網(wǎng)頁內(nèi)容

2.4.1觀察與分析頁面

2.4.2抓取過程分析

2.4.3獲取頁面內(nèi)容

2.5本章小結(jié)

2.6實訓(xùn)

習(xí)題

第3章Scrapy爬蟲

3.1Scrapy爬蟲概述

3.2Scrapy原理

3.2.1Scrapy框架的架構(gòu)

3.2.2Request對象和Response對象

3.2.3Select對象

3.2.4Spider開發(fā)流程

3.3Scrapy的開發(fā)與實現(xiàn)

3.3.1Scrapy爬蟲開發(fā)流程

3.3.2創(chuàng)建Scrapy項目并查看結(jié)構(gòu)

3.3.3編寫代碼并運行爬蟲

3.4本章小結(jié)

3.5實訓(xùn)

習(xí)題

第4章數(shù)據(jù)庫連接與查詢

4.1數(shù)據(jù)庫

4.1.1數(shù)據(jù)庫概述

4.1.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計

4.2MySQL數(shù)據(jù)庫

4.2.1MySQL數(shù)據(jù)庫概述

4.2.2MySQL數(shù)據(jù)庫下載、安裝與運行

4.2.3MySQL數(shù)據(jù)庫命令行入門

4.3使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫

4.3.1pymysql安裝與使用

4.3.2Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫

4.4本章小結(jié)

4.5實訓(xùn)

習(xí)題

第5章數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應(yīng)用

5.1數(shù)據(jù)可視化

5.1.1數(shù)據(jù)可視化概述

5.1.2數(shù)據(jù)可視化工具

5.1.3數(shù)據(jù)可視化圖表

5.2matplotlib可視化基礎(chǔ)

5.2.1numpy庫

5.2.2matplotlib認識與安裝

5.2.3matplotlib測試

5.2.4matplotlib.pyplot庫

5.3matplotlib可視化繪圖

5.3.1繪制線性圖形

5.3.2繪制柱狀圖形

5.3.3繪制直方圖

5.3.4繪制散點圖

5.3.5繪制極坐標圖

5.3.6繪制餅圖

5.4pyecharts可視化應(yīng)用

5.5本章小結(jié)

5.6實訓(xùn)

習(xí)題

第6章大數(shù)據(jù)存儲與清洗

6.1大數(shù)據(jù)存儲

6.2數(shù)據(jù)清洗

6.2.1數(shù)據(jù)清洗概述

6.2.2數(shù)據(jù)清洗的原理

6.2.3數(shù)據(jù)清洗的流程

6.2.4數(shù)據(jù)清洗的工具

6.3數(shù)據(jù)標準化

6.3.1數(shù)據(jù)標準化的概念

6.3.2數(shù)據(jù)標準化的方法

6.3.3數(shù)據(jù)標準化的實例

6.4本章小結(jié)

6.5實訓(xùn)

習(xí)題

第7章數(shù)據(jù)格式與編碼技術(shù)

7.1文件格式

7.2數(shù)據(jù)類型與編碼

7.2.1數(shù)據(jù)類型概述

7.2.2字符編碼

7.2.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

7.3Kettle數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換工具的使用

7.3.1Kettle概述

7.3.2Kettle的安裝與使用

7.4CSV格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

7.4.1CSV格式概述

7.4.2CSV與JSON文件的轉(zhuǎn)換

7.5本章小結(jié)

7.6實訓(xùn)