Hadoop大數(shù)據(jù)平臺集群部署與開發(fā)

任務(wù)一：Hadoop簡介
1．1．1 Hadoop介紹
1．1．2 Hadoop的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀
1．1．3 任務(wù)回顧
1．2 任務(wù)二：搭建Hadoop偽分布式環(huán)境
1．2．1 準(zhǔn)備工作
1．2．2 偽分布式環(huán)境搭建
1．2．3 Hadoop測試
1．2．4 任務(wù)回顧
1．3 項(xiàng)目總結(jié)
1．4 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目2：Hadoop入門及實(shí)戰(zhàn)
2．1 任務(wù)一：HDFS體系結(jié)構(gòu)與基本原理
2．1．1 HDFS概述
2．1．2 HDFS核心元素及其原理
2．1．3 任務(wù)回顧
2．2 任務(wù)二：HDFS接口操作
2．2．1 Shell接口操作
2．2．2 Java接口操作
2．2．3 任務(wù)回顧
2．3 任務(wù)三：MapReduce開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
2．3．1 MapReduce工作機(jī)制
2．3．2 MapReduce開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
2．3．3 任務(wù)回顧
2．4 項(xiàng)目總結(jié)
2．5 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目3：搭建Zookeeper運(yùn)行環(huán)境
3．1 任務(wù)一：Zookeeper概述
3．1．1 Zookeeper原理
3．1．2 Zookeeper系統(tǒng)架構(gòu)
3．1．3 任務(wù)回顧
3．2 任務(wù)二：ZooKeeper集群搭建
3．2．1 集群規(guī)劃
3．2．2 安裝zookeeper集群
3．2．3 任務(wù)回顧
3．3 任務(wù)三：使用Zookeeper來實(shí)現(xiàn)Hadoop的高可用性
3．3．1 Zookeeper集群與Hadoop高可用性
3．3．2 Hadoop高可用性集群部署
3．3．3 任務(wù)回顧
3．4 項(xiàng)目總結(jié)
3．5 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目4：分布式存儲數(shù)據(jù)庫
4．1 任務(wù)一：HBase概述
4．1．1 HBase簡介
4．1．2 HBase表結(jié)構(gòu)
4．1．3 HBase核心進(jìn)程
4．1．4 HBase系統(tǒng)架構(gòu)
4．1．5 任務(wù)回顧
4．2 任務(wù)二：HBase集群搭部署
4．2．1 HBase單節(jié)點(diǎn)部署
4．2．2 HBase集群部署
4．2．3 任務(wù)回顧
4．3 任務(wù)三：HBase實(shí)戰(zhàn)
4．3．1 HBase Shell
4．3．2 HBase Java
4．3．3 任務(wù)回顧
4．4 項(xiàng)目總結(jié)
4．5 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目5：數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)采集
5．1 任務(wù)一：數(shù)據(jù)遷移shen器-Sqoop
5．1．1 Sqoop概述
5．1．2 Sqoop部署
5．1．3 Sqoop實(shí)戰(zhàn)
5．1．4 任務(wù)回顧
5．2 任務(wù)二：數(shù)據(jù)采集shen器-Flume
5．2．1 Flume概述
5．2．2 Flume部署
5．2．3 Flume實(shí)戰(zhàn)
5．2．4 任務(wù)回顧
5．3 項(xiàng)目總結(jié)
5．4 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目6：數(shù)據(jù)分析
6．1 任務(wù)一：Hive概述
6．1．1 Hive簡介
6．1．2 Hive架構(gòu)及原理分析
6．1．3 Hive數(shù)據(jù)類型
6．1．4 Hive表類型
6．1．5 任務(wù)回顧
6．2 任務(wù)二：Hive部署與實(shí)戰(zhàn)
6．2．1 Hive部署
6．2．2 Hive表操作
6．2．3 Hive數(shù)據(jù)分析
6．2．4 任務(wù)回顧
6．3 項(xiàng)目總結(jié)
6．4 拓展訓(xùn)練