Python人工智能

定　價：￥59.80

作　者：	劉偉善著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302547792	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	241	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地介紹了基于Python 平臺的人工智能的原理及實現(xiàn)過程，全書共7 章。第1 章“從這里開始認識Python”，介紹人工智能及Python 基礎(chǔ)知識；第2 章“Python 語法基礎(chǔ)”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python 編程語法知識；第3 章“Python 程序設計”，以實例為基礎(chǔ)，介紹Python 的編程方法；第4 章“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5 章“數(shù)據(jù)庫及應用”，主要介紹Python 數(shù)據(jù)庫應用及Web 應用開發(fā)技術(shù)，通過實例講解Python 數(shù)據(jù)庫應用；第6 章“大數(shù)據(jù)應用”，基于實例，主要介紹網(wǎng)絡爬蟲、Excel 數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應用技術(shù)的一般設計流程；第7 章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術(shù)。本書圖文并茂，示例豐富，講解細致透徹，介紹深入淺出，章后練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python 的學生，可作為中小學STEM 教育或培訓機構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業(yè)以及相關(guān)課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級（Python）考試的教材使用。

作者簡介

　　劉偉善

圖書目錄

第1 章從這里開始認識Python，1
1.1 什么是Python， 1
1.2 Python 能做什么，4
1.3 Python 與人工智能， 6
1.4 Python 的安裝， 8
1.5 PyCharm 編輯器的安裝，11
1.6 Sublime Text 3 的安裝以及插件配置，16
本章學習評價，22
第2 章 Python 語法基礎(chǔ)，23
2.1 我的第一組程序，23
2.2 Python 語句及標識，25
2.3 Python 常量與變量，31
2.4 基本數(shù)據(jù)類型，34
2.5 數(shù)值轉(zhuǎn)換，38
2.6 基本函數(shù)，41
本章學習評價，45
第3 章 Python 程序設計，47
3.1 畫圖，47
3.2 學生分數(shù)歸檔，53
3.3 for/while 循環(huán)語句，59
3.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)語句嵌套，65
3.5 比賽對手，68
3.6 銀行賬戶登記系統(tǒng)實例，73
3.7 萬年歷編程實例，76
本章學習評價，80
第4 章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，83
4.1 列表的操作，83
4.2 列表的常用算法，87
4.3 多維列表，92
4.4 多維列表排序，97
4.5 元組，102
4.6 字典，106
4.7 集合，112
4.8 自定義函數(shù)， 116
4.9 類及其屬性， 120
4.10 Python 庫及其模塊，127
本章學習評價，135
第5 章數(shù)據(jù)庫及應用，138
5.1 圖形用戶界面，138
5.2 進程與線程， 144
5.3 數(shù)據(jù)庫操作， 148
5.4 Web 應用入門，153
5.5 測試與打包， 157
5.6 實現(xiàn)購物車實例，161
5.7 Python+MySQL 學生成績管理系統(tǒng)，163
本章學習評價，170
第6 章大數(shù)據(jù)應用，171
6.1 爬取Excel 表格數(shù)據(jù)，171
6.2 Python 爬取Excel 數(shù)據(jù)，175
6.3 Python 數(shù)據(jù)處理，178
6.4 簡單爬蟲，181
6.5 網(wǎng)絡爬蟲，185
6.6 網(wǎng)絡詞云處理，192
本章學習評價，197
第7 章人工智能，198
7.1 靜態(tài)照片人臉識別，198
7.2 圖像識別技術(shù)，201
7.3 視頻人臉識別，205
7.4 智能聊天機器人，210
7.5 微信語音聊天機器人，214
7.6 圖文識別技術(shù)，218
7.7 語音識別技術(shù)，223
7.8 拍圖識花技術(shù)，228
本章學習評價，235
參考文獻，236