AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗與企業(yè)成功框架

前言1
第一部分 人與企業(yè)的人工智能框架
第1章 人工智能的成功11
競逐企業(yè)成功11
為什么人工智能計劃會失敗13
為什么人工智能計劃會成功15
利用人工智能的力量取勝16
第2章 人與企業(yè)的人工智能框架介紹18
創(chuàng)新的通用框架18
AIPB框架的利益?zhèn)畏懂?0
現(xiàn)有框架及其缺失21
AIPB框架的利益22
總結(jié)27
第3章 AIPB框架的核心范疇28
敏捷開發(fā)類比29
專家范疇30
AIPB框架的過程范疇與所推薦的方法34
評估范疇35
方法范疇38
翻轉(zhuǎn)課堂52
總結(jié)54
第4章 人工智能和機器學習：非技術(shù)概述55
什么是數(shù)據(jù)科學，以及數(shù)據(jù)科學是做什么的55
機器學習的定義及其關(guān)鍵特點57
機器學習的方式59
人工智能的定義和概念60
人工智能類型 62
像人一樣學習64
通用人工智能、殺手機器人和黔驢技窮65
數(shù)據(jù)推動人工智能68
關(guān)于因果關(guān)系78
總結(jié)79
第5章 人工智能的實際應用及其機會80
人工智能的機會80
如何應用人工智能技術(shù)81
人工智能的實際案例84
總結(jié)101
第二部分 制訂人工智能愿景
第6章 原因的重要性105
從為什么開始105
產(chǎn)品的領(lǐng)導力與判斷力106
領(lǐng)導力以及產(chǎn)生共同愿景和理解107
總結(jié)108
第7章 定義人與企業(yè)的目標110
定義利益相關(guān)者并介紹其目標110
利益相關(guān)者的目標113
總結(jié)123
第8章 什么造就優(yōu)秀的產(chǎn)品125
重要性與滿意度125
好產(chǎn)品的四大要素127
Netflix以及聚焦最重要的事情137
精益和敏捷產(chǎn)品開發(fā)137
總結(jié)139
第9章 為人類帶來更好體驗的人工智能141
體驗的定義142
人工智能對人類體驗的影響142
體驗界面151
體驗經(jīng)濟152
設(shè)計思維153
總結(jié)155
第10章 人工智能愿景案例156
時空感知157
人工智能驅(qū)動的味覺157
AIPB框架的愿景描述159
第三部分 制訂人工智能戰(zhàn)略
第11章 人工智能的科學創(chuàng)新163
作為科學的人工智能163
TCPR模型166
TCPR模型的類比169
數(shù)據(jù)依賴的類比170
總結(jié)172
第12章 人工智能準備度與成熟度173
人工智能準備度173
人工智能成熟度186
總結(jié)190
第13章 人工智能的關(guān)鍵性考慮因素192
人工智能炒作與現(xiàn)實193
測試風險假設(shè)195
評估技術(shù)可行性196
招聘、保留和培訓人才197
自建與外購200
減輕責任201
減少偏差和優(yōu)先考慮包容性205
管理員工的期望206
管理客戶的期望207
質(zhì)量保證208
度量成功209
與時俱進211
人工智能生產(chǎn)212
總結(jié)212
第14章 人工智能戰(zhàn)略案例213
播客示例介紹213
回顧AIPB框架的戰(zhàn)略階段213
制訂AIPB框架的解決方案策略214
制訂AIPB框架的優(yōu)先路線圖215
第四部分 最后的思考
第15章 人工智能對工作的影響223
人工智能、替代工作和技能差距223
技能差距和新工作角色224
明天的技能227
自動化、就業(yè)與經(jīng)濟的未來227
總結(jié)229
第16章 人工智能的未來230
人工智能和高管領(lǐng)導力230
期待和關(guān)注什么233
總結(jié)243
附錄A 人工智能和機器學習算法244
附錄B 人工智能的過程255
附錄C 人工智能的生產(chǎn)267
參考書目272