AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗(yàn)與企業(yè)成功框架

前言1
第一部分 人與企業(yè)的人工智能框架
第1章 人工智能的成功11
競(jìng)逐企業(yè)成功11
為什么人工智能計(jì)劃會(huì)失敗13
為什么人工智能計(jì)劃會(huì)成功15
利用人工智能的力量取勝16
第2章 人與企業(yè)的人工智能框架介紹18
創(chuàng)新的通用框架18
AIPB框架的利益?zhèn)畏懂?0
現(xiàn)有框架及其缺失21
AIPB框架的利益22
總結(jié)27
第3章 AIPB框架的核心范疇28
敏捷開(kāi)發(fā)類比29
專家范疇30
AIPB框架的過(guò)程范疇與所推薦的方法34
評(píng)估范疇35
方法范疇38
翻轉(zhuǎn)課堂52
總結(jié)54
第4章 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：非技術(shù)概述55
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)是做什么的55
機(jī)器學(xué)習(xí)的定義及其關(guān)鍵特點(diǎn)57
機(jī)器學(xué)習(xí)的方式59
人工智能的定義和概念60
人工智能類型 62
像人一樣學(xué)習(xí)64
通用人工智能、殺手機(jī)器人和黔驢技窮65
數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能68
關(guān)于因果關(guān)系78
總結(jié)79
第5章 人工智能的實(shí)際應(yīng)用及其機(jī)會(huì)80
人工智能的機(jī)會(huì)80
如何應(yīng)用人工智能技術(shù)81
人工智能的實(shí)際案例84
總結(jié)101
第二部分 制訂人工智能愿景
第6章 原因的重要性105
從為什么開(kāi)始105
產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)力與判斷力106
領(lǐng)導(dǎo)力以及產(chǎn)生共同愿景和理解107
總結(jié)108
第7章 定義人與企業(yè)的目標(biāo)110
定義利益相關(guān)者并介紹其目標(biāo)110
利益相關(guān)者的目標(biāo)113
總結(jié)123
第8章 什么造就優(yōu)秀的產(chǎn)品125
重要性與滿意度125
好產(chǎn)品的四大要素127
Netflix以及聚焦最重要的事情137
精益和敏捷產(chǎn)品開(kāi)發(fā)137
總結(jié)139
第9章 為人類帶來(lái)更好體驗(yàn)的人工智能141
體驗(yàn)的定義142
人工智能對(duì)人類體驗(yàn)的影響142
體驗(yàn)界面151
體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)152
設(shè)計(jì)思維153
總結(jié)155
第10章 人工智能愿景案例156
時(shí)空感知157
人工智能驅(qū)動(dòng)的味覺(jué)157
AIPB框架的愿景描述159
第三部分 制訂人工智能戰(zhàn)略
第11章 人工智能的科學(xué)創(chuàng)新163
作為科學(xué)的人工智能163
TCPR模型166
TCPR模型的類比169
數(shù)據(jù)依賴的類比170
總結(jié)172
第12章 人工智能準(zhǔn)備度與成熟度173
人工智能準(zhǔn)備度173
人工智能成熟度186
總結(jié)190
第13章 人工智能的關(guān)鍵性考慮因素192
人工智能炒作與現(xiàn)實(shí)193
測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)195
評(píng)估技術(shù)可行性196
招聘、保留和培訓(xùn)人才197
自建與外購(gòu)200
減輕責(zé)任201
減少偏差和優(yōu)先考慮包容性205
管理員工的期望206
管理客戶的期望207
質(zhì)量保證208
度量成功209
與時(shí)俱進(jìn)211
人工智能生產(chǎn)212
總結(jié)212
第14章 人工智能戰(zhàn)略案例213
播客示例介紹213
回顧AIPB框架的戰(zhàn)略階段213
制訂AIPB框架的解決方案策略214
制訂AIPB框架的優(yōu)先路線圖215
第四部分 最后的思考
第15章 人工智能對(duì)工作的影響223
人工智能、替代工作和技能差距223
技能差距和新工作角色224
明天的技能227
自動(dòng)化、就業(yè)與經(jīng)濟(jì)的未來(lái)227
總結(jié)229
第16章 人工智能的未來(lái)230
人工智能和高管領(lǐng)導(dǎo)力230
期待和關(guān)注什么233
總結(jié)243
附錄A 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法244
附錄B 人工智能的過(guò)程255
附錄C 人工智能的生產(chǎn)267
參考書(shū)目272